Begeleiding in dagelijks gebruik
We helpen medewerkers werken met de AI-tool die tijdens Implementatie is gemaakt.
- De tool stap voor stap leren gebruiken
- Oefenen met taken uit het eigen werk
- Hulp als iemand vastloopt
03 · Ondersteuning
AI adoptie: van losse proef naar dagelijks gebruik.
AI adoptie begint na de oplevering. We leren medewerkers werken met de AI-tools die tijdens de implementatie zijn gemaakt, en aangewezen beheerders leren afgesproken onderdelen zelf bijhouden en aanpassen. Zo wordt een proef een vaste werkwijze.
Van gemaakte tool naar dagelijks werk
Leren gebruiken, controleren en zelf bijstellen.
Zelfstandig gebruiken en beheren
Van oplevering naar dagelijks gebruik
Van een AI‑tool naar een werkwijze die blijft.
Een AI-tool opleveren is één ding. Zorgen dat mensen de tool veilig en zelfstandig gebruiken, vraagt meer. Daarom oefenen we met situaties uit jullie dagelijkse werk en vertalen we afspraken naar de praktijk.
-
Stap 1: Gebruiken
Hoe gebruik ik de tool?
Je leert stap voor stap hoe je de tool gebruikt bij herkenbare taken uit je dagelijkse werk.
Van uitleg naar routine -
Stap 2: Invoeren
Wat mag ik invoeren?
We maken concreet welke gegevens en bronnen je mag gebruiken en welke persoonsgegevens of vertrouwelijke informatie niet in de tool thuishoren.
Duidelijke grenzen tijdens het werk -
Stap 3: Beoordelen
Kan ik de uitkomst vertrouwen?
Je leert fouten herkennen, bronnen controleren en bepalen wanneer menselijke beoordeling nodig is en wie uiteindelijk beslist.
Gebruiken zonder blind te vertrouwen -
Stap 4: Beheren
Wat kan ik zelf aanpassen?
Beheerders leren welke instructies, kennis en sjablonen ze zelf kunnen bijhouden en welke instellingen ze binnen afgesproken grenzen mogen aanpassen.
Kleine wijzigingen zelfstandig uitvoeren
Begeleiding op maat
We sluiten aan op jullie oplossing, werkprocessen en rollen.
Wat we bieden
Ondersteuning die past bij je mensen.
Niet iedereen hoeft hetzelfde te weten. De ondersteuning sluit aan op iemands rol, kennis en werk.
Training voor gebruikers & beheerders
Gebruikers leren ermee werken. Beheerders leren afgesproken onderdelen zelf aanpassen.
- De oplossing en eigen rol begrijpen
- Inhoud, instructies of instellingen bijwerken
- Weten wanneer technische hulp nodig is
Lezingen & inspiratiesessies
Een eerlijk en praktisch verhaal over wat AI nu kan, waar het in werkprocessen kan helpen en welke ontwikkelingen voor het werk relevant zijn.
- Wat AI nu kan en welke ontwikkelingen relevant zijn
- Kansen en knelpunten in werkprocessen herkennen
- Van vraagstuk naar een passende oplossing
Veilig & verantwoord AI-gebruik
Praktische uitleg over grenzen, controle en verantwoordelijkheid.
- Veilig omgaan met informatie
- Fouten en bronnen controleren
- Weten waar je twijfel meldt
Leren gebruiken én beheren
Eerst ermee werken. Daarna zelf kunnen bijstellen.
Medewerkers leren het dagelijkse gebruik. Beheerders leren wat zij zelf kunnen wijzigen.
Bespreek een leerprogrammaWerken met de gemaakte oplossing
Medewerkers leren de juiste stappen, invoer en controles voor hun dagelijkse taken.
Van uitleg naar routineUitkomsten goed beoordelen
Medewerkers leren fouten herkennen, bronnen controleren en weten wanneer een mens beslist.
Zekerder beoordelenZelf aanpassen wat al is ingericht
Beheerders leren afgesproken instructies, kennis, sjablonen of instellingen veilig bijwerken.
Minder afhankelijk bij kleine wijzigingenLezingen & inspiratiesessies
AI begrijpen, toepassen en vooruitdenken.
Wat kan AI vandaag al? Waar liggen kansen in jullie werkprocessen? En welke ontwikkelingen zijn relevant voor de toekomst van het werk?
Hoe ver is AI nu?
Herkenbare voorbeelden van wat nu al bruikbaar is en waar AI nog tekortschiet.
Wat betekent AI voor mijn werk?
Welke taken kunnen veranderen, welke kennis belangrijker wordt en waar mensen zelf blijven beslissen.
Waar helpt AI in onze processen?
We laten zien hoe je terugkerend werk, knelpunten en informatiestromen onderzoekt om te bepalen waar AI werkelijk iets kan toevoegen.
Hoe kom je van vraagstuk naar een passende oplossing?
Beginnen bij het vraagstuk: welk probleem wil je oplossen, waar zit het knelpunt in het proces en welke aanpak past daarbij?
Hoe werk je kritisch en verantwoord?
Veilig invoeren, uitkomsten controleren, fouten herkennen en weten wanneer menselijke beoordeling nodig is en wie beslist.
Wat vraagt de toekomst van het werk?
We onderscheiden relevante ontwikkelingen van hypes, bespreken welke vaardigheden belangrijker worden en hoe je organisatie zich daarop kan voorbereiden.
Geschikt voorTeamdagen, managementsessies, klantbijeenkomsten en congressen. Van lezing tot interactieve werksessie: we stemmen inhoud en diepgang af op het publiek, de organisatie en het doel.
Veilig omgaan met AI
Weten wat wel en niet kan.
Mensen moeten niet zelf hoeven raden wat verantwoord is.
We maken bestaande regels praktisch met duidelijke grenzen en een vaste route bij twijfel.
Na de scholing weet een medewerker:
- 01welke AI-tools voor het werk zijn goedgekeurd;
- 02welke persoonsgegevens en vertrouwelijke informatie niet mogen worden ingevoerd;
- 03hoe AI-antwoorden op fouten en vooroordelen worden gecontroleerd en bronnen worden nagegaan;
- 04wanneer menselijke beoordeling noodzakelijk blijft;
- 05waar vragen, twijfel of incidenten gemeld kunnen worden.
Zo werken we
Zo krijgt ondersteuning een plek in het werk.
We sluiten aan op de gemaakte tool, de gebruikers en de mensen die deze gaan beheren.
- 01
De gemaakte tool uitleggen
Iedereen begrijpt wat de tool doet en waarvoor deze is gemaakt.
- 02
Leren gebruiken
Medewerkers oefenen met hun eigen taken en controles.
- 03
Zelf leren bijstellen
Beheerders oefenen met de wijzigingen die zij zelf mogen uitvoeren.
- 04
Blijven ondersteunen
Wij helpen verder zodra een wijziging technisch of structureel wordt.
Wat blijft er achter
Houvast voor dagelijks gebruik.
Een scholingsprogramma per team of rol
Oefeningen met de gemaakte tool
Instructies voor gebruik en beheer
Controlepunten voor AI-uitkomsten
Afspraken over veilig gebruik
Een route voor technische wijzigingen
Ondersteuning na de eerste training
Ook nadat het team zelfstandig werkt, helpen we bij vragen, nieuwe medewerkers en wijzigingen die verder gaan dan het afgesproken beheer.
Uit de praktijk · Candy Online
Kennis die in de organisatie blijft.
Bij Candy Online begeleidden we de operationeel directeur bij het gebruiken en beoordelen van AI in het dagelijkse werk.
Zo weet de organisatie waar AI helpt, welke controle nodig is en wanneer ondersteuning gewenst is.
→Een werkwijze die werkt en die je team begrijpt.
Bekijk meer praktijkcases
Veelgestelde vragen
Goed om vooraf te weten.
Wat is het verschil tussen een lezing en een praktijktraining?
Een lezing of inspiratiesessie geeft een groep een gedeeld beeld van wat AI kan, waar het in werkprocessen kan helpen en welke ontwikkelingen relevant zijn. In een praktijktraining oefenen medewerkers met situaties uit hun eigen werk.
Wanneer past ondersteuning in het traject?
Onderzoek brengt problemen en kansen in kaart. Implementatie maakt de gekozen tool. Ondersteuning leert mensen die tool gebruiken, controleren en binnen afgesproken grenzen zelf beheren.
Kunnen we de gemaakte tool daarna zelf aanpassen?
Ja. Aangewezen beheerders leren afgesproken onderdelen zelf bijhouden en aanpassen, zoals instructies, kennis, sjablonen of instellingen. Nieuwe functionaliteit, koppelingen en technische wijzigingen blijven onderdeel van Implementatie.
Krijgt iedereen dezelfde training?
Nee. Uitleg en oefeningen sluiten aan op iemands rol, de gebruikte oplossing en de eigen verantwoordelijkheid.
Hoe weten medewerkers wat wel en niet mag?
We maken bestaande afspraken concreet: welke tools zijn goedgekeurd, welke informatie niet in AI hoort en wanneer een mens moet controleren.
Hoe weten we wat AI inmiddels kan?
We vertalen actuele en verwachte ontwikkelingen naar het eigen werk en scheiden bruikbare mogelijkheden van hypes en beloftes.
Wat gebeurt er met vragen uit het dagelijkse gebruik?
Daarmee scherpen we uitleg, scholing en werkafspraken aan. Technische verbeterpunten gaan terug naar Implementatie.
Wat is AI adoptie?
AI adoptie is het proces waarbij een AI-tool een vaste plek krijgt in het dagelijkse werk. Het gaat om meer dan uitleg: mensen moeten weten wat mag, uitkomsten leren beoordelen en weten waar ze terechtkunnen met vragen. Beheerders leren afgesproken onderdelen zelf bijstellen. Pas dan levert de investering in de tool iets op.
Hoe krijg je medewerkers mee?
Door te oefenen met hun eigen werk in plaats van met algemene voorbeelden, door duidelijk te maken wat wel en niet mag, en door per team een ambassadeur aan te wijzen die vragen opvangt. Betrek mensen ook vroeg: wie meedenkt over hoe een taak verandert, gebruikt de nieuwe werkwijze eerder.
Hoe meet je AI gebruik?
We kijken naar gebruik en naar resultaat. Gebruik: hoeveel mensen werken met de tool, hoe vaak en bij welke taken ze afhaken. Resultaat: hoeveel tijd een taak kost vergeleken met de nulmeting en hoe vaak een uitkomst verbeterd moest worden. Die cijfers bespreken we met het team en de directie.
Hoe lang duurt adoptiebegeleiding?
Dat hangt af van het aantal teams, de tool en hoeveel mensen ermee gaan werken. Na de eerste training volgt meestal een periode waarin we meekijken, bijsturen en meten. Daarna blijven we beschikbaar voor nieuwe medewerkers, bijscholing en wijzigingen binnen een afgesproken supportvenster. gebruikelijke duur van een adoptietraject in weken of maanden
Traject 03 · Ondersteuning
Leer je team de tool gebruiken én zelf bijstellen.
Vertel welke tool er is gemaakt, wie ermee werkt en wat je organisatie zelf wil kunnen beheren.