Ga naar de inhoud

Rapportages

KPI dashboard maken uit je eigen bedrijfsdata

Je cijfers zitten verspreid over boekhouding, webshop, kassa en voorraad. Wij koppelen ze en maken een KPI dashboard dat elke ochtend klopt, met een seintje als iets afwijkt en de rapportages die je nu nog met de hand maakt.

Wat we doen

Vier onderdelen, van dashboards die kloppen tot een seintje als iets afwijkt.

01

Dashboards die kloppen

Omzet, marge, voorraad en cashflow uit al je systemen in één scherm. Bijgewerkt zonder dat iemand iets hoeft te plakken.

Lees meer

02

Periodieke rapportages

Week-, maand- en kwartaalrapportages staan automatisch klaar, met een toelichting in gewoon Nederlands. Ook voor je accountant of bank.

03

Signalen en alerts

Een bericht als de marge zakt, een klant later betaalt of de voorraad onder de grens komt. Je hoort het voordat het een probleem is.

04

Cijfers per klant, product en afdeling

Zien welke klanten en producten het geld verdienen en waar de tijd naartoe gaat. Vragen stellen aan je eigen data, in gewone taal.

Nu en straks

Wat het oplevert

Nu

  • Cijfers uit drie systemen in een spreadsheet plakken
  • Elke maand dezelfde rapportage met de hand
  • Pas bij de jaarcijfers zien wat er misging
  • Buikgevoel over welke klant winst oplevert

Straks

  • Eén actueel overzicht, automatisch bijgewerkt
  • Rapportages staan klaar, met toelichting
  • Een seintje zodra iets afwijkt
  • Marge per klant en product zwart op wit

Klantverhaal

Zo deden we het bij anderen

Een deel kan gefinancierd worden

Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.

Bekijk de regelingen

Veelgestelde vragen

Vragen over rapportages

Uit welke systemen kunnen jullie lezen?

Boekhouding (Exact, Moneybird, Twinfield), webshops (Shopify, WooCommerce, Magento), kassa's, ERP en spreadsheets. Bijna alles met een export of API.

Wat gebeurt er met onze data?

Die blijft van jou en staat in jouw omgeving of op een server in de EU. We spreken vooraf af wie wat mag zien.

Waar beginnen we?

Met een kort gesprek en een blik op je systemen. Daarna weten we wat er te koppelen valt en wat het eerste overzicht wordt.

Wat kost een KPI dashboard?

Dat hangt af van het aantal databronnen, de kwaliteit van de gegevens en het aantal schermen en rollen. We spreken vooraf een vaste prijs per stap af, met de KPI's en acceptatiecriteria erbij. Kies je voor Power BI of een vergelijkbaar pakket, dan komen daar licentiekosten per gebruiker bij. Een eigen dashboard heeft die licentiekosten meestal niet.

Welke databronnen kunnen erin?

Bijna alles wat een API of export heeft: boekhouding zoals Exact Online en Moneybird, webshops zoals Shopify, kassasystemen, ERP en voorraadsystemen, CRM en spreadsheets. Waar een API is, koppelen we direct en actueel. Waar die ontbreekt, halen we geplande exports op. Alle bronnen komen samen in één databron, zodat elk scherm met dezelfde cijfers rekent.

Is Power BI nodig?

Nee. We bouwen dashboards in Power BI, in Looker Studio of als eigen dashboard. Power BI past goed als je al met Microsoft 365 werkt en meer mensen zelf willen analyseren. Looker Studio is laagdrempelig bij Google-gegevens. Een eigen dashboard past als je vaste schermen en waarschuwingen wilt zonder licenties per gebruiker.

Hoe vaak worden gegevens bijgewerkt?

Zo vaak als het cijfer vraagt. Voorraad en orders kunnen realtime of elk kwartier, omzet en marge vaak dagelijks, en een maandrapportage één keer per maand. Hoe snel het kan, hangt ook af van wat de bron toestaat. Per KPI spreken we vooraf af hoe actueel het moet zijn.

Hoe kan ik zelf dashboards maken?

Begin met drie vragen die je elke week wilt beantwoorden en zoek per vraag het cijfer en de bron. Met Power BI of Looker Studio kun je zelf een export inlezen en grafieken maken. Het lastige deel is meestal het automatisch koppelen en het kloppend houden van de data. Daar helpen we bij.

Hoe ziet een KPI dashboard eruit?

Eén scherm met de vijf tot tien cijfers waar iemand op stuurt, zoals omzet deze week, openstaande orders, marge of achterstallige facturen. Per cijfer zie je het doel en of je op koers ligt, meestal met een kleur of een trendlijn. Wil je weten waarom een cijfer afwijkt, dan klik je door naar de details. Een directeur ziet andere cijfers dan een teamleider of de binnendienst.

Kun je gratis een KPI dashboard maken?

Voor een eenvoudig dashboard wel. Looker Studio van Google is gratis, en met Power BI Desktop bouw je gratis een dashboard op je eigen computer. Delen met collega's vraagt bij Power BI wel een betaalde licentie. Het meeste werk zit in de data: cijfers uit verschillende systemen koppelen en zorgen dat ze kloppen.

Van vraag naar KPI

Een KPI dashboard maken begint bij de vraag

Een dashboard vol grafieken dat niemand opent, levert niets op. Daarom beginnen we met de vragen die je elke week wilt kunnen beantwoorden. Verdienen we genoeg op deze klant? Loopt de voorraad op? Komt het geld op tijd binnen? Halen we het budget?

Per vraag leggen we vast:

  • welk cijfer het antwoord geeft, bijvoorbeeld marge per klant of dagen voorraad;
  • waar het vandaan komt, uit welk systeem en welk veld;
  • wie verantwoordelijk is voor het cijfer en voor de actie als het afwijkt;
  • hoe vaak het moet worden bijgewerkt: realtime, dagelijks of per week.

Zo komt er een korte lijst KPI's uit die sturen op resultaat. Vaak is een handvol per rol genoeg, verdeeld over een paar schermen. Meer over sturen op cijfers lees je in datagedreven werken.

Databronnen

Databronnen koppelen

De cijfers halen we rechtstreeks uit de systemen waar ze ontstaan. Dat kan een boekhoudpakket zijn zoals Exact Online of Moneybird, een webshop in Shopify, een kassasysteem, een ERP of voorraadsysteem, een CRM, of een spreadsheet die een collega bijhoudt. Waar een API is, koppelen we direct. Waar die ontbreekt, werken we met geplande exports.

De gegevens komen samen in één databron die het dashboard voedt. Zo hoeft niemand meer te plakken en rekenen alle schermen met dezelfde cijfers. Hoe we koppelingen bouwen en beheren, lees je bij API koppelingen.

Signalen

Dashboard en waarschuwingen

Een dashboard is handig als je gaat kijken. Een waarschuwing is handiger, want die komt naar je toe. Daarom koppelen we aan de belangrijkste KPI's een grens. Zakt de marge op een product onder de afgesproken waarde, betaalt een klant later dan normaal of komt een artikel onder de bestelgrens, dan krijgt de verantwoordelijke een bericht met de cijfers erbij.

AI helpt om die signalen leesbaar te maken. Het vergelijkt periodes, zoekt de opvallendste verandering en schrijft er een korte toelichting in gewoon Nederlands bij. Voorbeelden van tools die daarbij helpen, staan in AI dashboards.

Datakwaliteit

Cijfers die kloppen

Het meeste werk in een dashboardproject zit in de data zelf. Dezelfde klant staat onder twee namen in het CRM, een product heeft geen kostprijs, of omzet wordt in de webshop inclusief en in de boekhouding exclusief btw geteld. Als dat niet wordt rechtgezet, geeft het dashboard snel een verkeerd beeld en haakt het team af.

Daarom controleren we in de eerste weken de uitkomsten naast je bestaande rapportages. Verschillen zoeken we uit tot ze verklaard zijn. We leggen vast welke bron leidend is per cijfer en bouwen controles in die melden als een koppeling stopt of een waarde onlogisch is.

Per rol

Voorbeelden van KPI's per rol

  • Directie: omzet en brutomarge per maand, verschil met budget, openstaande debiteuren, cashflow voor de komende weken.
  • Sales: orderinstroom, offerteconversie, omzet per klant en per productgroep, klanten die minder bestellen dan normaal.
  • Inkoop en logistiek: voorraadwaarde, dagen voorraad, artikelen die bijna op zijn, levertijd per leverancier.
  • Finance: marge per klant en product, kosten per order, verlopen betalingstermijnen.

Bij Rutten Elektroshop, met meer dan 9.750 artikelen online en in de winkel, is de voorraadwaarde realtime zichtbaar. Het systeem voorspelt wanneer een artikel op is, geeft inkoopadvies en koppelt kostprijzen automatisch. Lees het klantverhaal van Rutten Elektroshop.

Implementatie

Van eerste gesprek tot werkend dashboard

  1. Vragen en KPI's. Met directie en de mensen die de cijfers gebruiken bepalen we wat er op het dashboard moet.
  2. Koppelen. We sluiten de databronnen aan en bouwen de databron die alles samenbrengt.
  3. Controleren. We vergelijken de uitkomsten met je huidige rapportages en lossen verschillen op.
  4. In gebruik nemen. We lopen de schermen door met de gebruikers, zetten de waarschuwingen aan en passen aan wat na een paar weken nog schuurt.

Wil je eerst weten welke cijfers in je bedrijf het meeste opleveren, dan hoort dit bij het AI kansenonderzoek. Is het dashboard onderdeel van een grotere oplossing, zie dan ontwikkeling.

Kosten

Wat een KPI dashboard kost

De kosten hangen vooral af van het aantal databronnen, de kwaliteit van de gegevens en hoeveel schermen en rollen je nodig hebt. We werken met een vaste prijs per afgesproken stap. vanafprijs of bandbreedte voor een KPI dashboard met twee of drie databronnen

Daarnaast zijn er licentiekosten als je voor Power BI of een vergelijkbaar pakket kiest. Een overzicht daarvan staat in Power BI kosten.

Verder lezen

Meer over dit onderwerp

Wil je elke ochtend de juiste cijfers zien?

1 open vraag