Vertalen met AI: welke tools werken?

Vertalen met AI: de tools vergeleken

Prijzen volgens de sites van de aanbieders, prijspeil september 2026. Prijzen wisselen per land, looptijd en valuta, dus kijk altijd even op de site zelf.

Kort gezegd: voor losse teksten is DeepL de makkelijkste keuze, en ChatGPT of Claude als je de tekst ook wilt aanpassen aan de lezer. Voor een website is Weglot snel geregeld. De API's van Google, Microsoft en DeepL zijn bedoeld om vertalen in je eigen systemen in te bouwen. Meer tools voor andere taken vind je in ons overzicht van AI tools voor bedrijven.

Hoe goed is AI vertalen?

Voor de meeste zakelijke teksten is de kwaliteit goed. Een mail aan een leverancier, een productomschrijving of een interne handleiding komt er vrijwel altijd leesbaar en correct uit. Tussen Europese talen, zoals Nederlands, Duits, Frans en Engels, gaat het het best.

Er zijn een paar plekken waar het misgaat:

• Vaktermen. Een tool weet niet dat jullie een bepaald onderdeel altijd met een vaste naam aanduiden. Een woordenlijst lost dat grotendeels op. DeepL en de meeste API's ondersteunen dat.
• Toon. Een vertaling kan correct zijn en toch te stijf of te los klinken voor de markt. Taalmodellen als ChatGPT en Claude zijn daar beter in, als je in de opdracht zegt voor wie de tekst is.
• Juridische teksten. Voorwaarden, contracten en garantieteksten laat je controleren door iemand die de taal en het recht van dat land kent. Een klein verschil in een woord kan hier veel uitmaken.
• Marketing. Een slogan of woordgrap werkt zelden letterlijk in een andere taal. Laat die opnieuw schrijven in de andere taal.
• Getallen en eenheden. Datums, decimalen en maten verschillen per land. Controleer ze, zeker in prijzen en specificaties.

Een goede werkwijze: laat AI de eerste versie maken, en laat iemand die de taal goed kent de belangrijkste teksten nalezen. Voor teksten met minder risico, zoals een interne mail, is dat meestal niet nodig.

Waar je op let bij de keuze

• Welke gegevens gaan erin? Vertaal je klantmails, contracten of personeelsgegevens, gebruik dan een zakelijke versie met een verwerkersovereenkomst. Bij gratis versies gelden vaak andere afspraken over opslag en training. Meer hierover lees je in wat is de AVG.
• Waar worden de teksten verwerkt? Wil je gegevens in Europa houden, kijk dan of de aanbieder dat kan toezeggen. Zie je data in Europa houden.
• Welke formaten? Word, pdf en PowerPoint vertalen met behoud van opmaak kan niet elke tool even goed.
• Woordenlijst. Kun je vaste termen vastleggen, zodat productnamen en vaktermen altijd hetzelfde vertaald worden?
• Is er een API? Wil je later koppelen, kies dan een tool met een API. Dat scheelt overstappen.
• Wat kost het bij groei? Websitevertalers rekenen per woord en per taal. Een webshop met duizenden producten zit snel in een hoger pakket.

Wanneer een losse tool niet genoeg is

Een vertaaltool is sterk voor teksten die je één keer vertaalt. Het wordt lastiger als teksten blijven veranderen en op meerdere plekken staan. Bijvoorbeeld als:

• je webshop duizenden producten heeft, en nieuwe producten of prijswijzigingen direct in alle talen moeten staan;
• klanten in hun eigen taal mailen of WhatsAppen, en je team die berichten moet begrijpen en in dezelfde taal moet antwoorden;
• orderbevestigingen, facturen en verzendmails in de taal van de klant moeten;
• handleidingen, specificaties en veiligheidsinformatie uit je PIM of ERP komen en in elke taal gelijk moeten blijven;
• je voorwaarden per land verschillen en je moet weten welke versie waar staat.

Dan kopieer en plak je de hele dag tussen de vertaaltool en je systemen, en loopt er altijd wel ergens een taal achter. Op dat punt gaat het om de koppeling, meer dan om de keuze van de vertaaltool.

Vertalen koppelen aan je eigen systemen

De API's van DeepL, Google, Microsoft en de taalmodellen maken het mogelijk om vertalen in te bouwen in de systemen die je al gebruikt. Zo ziet dat eruit:

Dit soort koppelingen bouwen we met API koppelingen. Moet er meer gebeuren dan vertalen, zoals een klantvraag begrijpen, de order opzoeken en een antwoord voorbereiden in de taal van de klant, dan kan een AI agent dat doen, met een medewerker die controleert. Wat er verder te automatiseren valt, zie je bij automatisering.

Een voorbeeld uit ons eigen werk

Voor Dubai Chocolates moesten e-mail, website en klantenservice in 6 talen werken, voor klanten in meer dan 20 Europese landen. Dat hebben we geautomatiseerd, zodat het team niet elke tekst per taal met de hand hoefde te vertalen of bij te houden. Tijdens de piek werden er 900.000 repen verkocht, en de klantenservice bleef in de taal van de klant antwoorden.

Het leerpunt: het vertalen zelf was het makkelijke deel. Het werk zat in alles eromheen: vertalingen die meebewegen als er iets verandert, vaste termen die overal hetzelfde blijven en klantvragen die in de juiste taal terugkomen bij de juiste persoon. welke vertaaltool of welk model gebruikten we bij Dubai Chocolates, en mogen we dat noemen?

Wil je weten wat meertalig werken bij jullie kan opleveren, plan dan een strategiegesprek.

Uit de praktijk

Veelgestelde vragen

Verder lezen

Meer taken met AI

Terug naar de kennisbank