AI agents
Een AI agent leest, besluit binnen vaste regels en voert een taak uit in je eigen systemen. Wij bouwen agents voor één afgebakend proces, zodat je precies weet wat hij doet, wat hij kost en wanneer een medewerker het overneemt.
In het kort
Een AI agent is software die een taalmodel combineert met toegang tot je systemen. Het taalmodel begrijpt een vraag of document. De koppelingen zorgen dat de agent daarna iets kan doen: een klant opzoeken in je CRM, een order aanmaken, een factuur klaarzetten of een bericht terugsturen.
Het verschil met een los AI-hulpmiddel als ChatGPT zit in die tweede helft. In ChatGPT kopieer je tekst heen en weer. Een agent werkt in je eigen omgeving en rondt de taak zelf af. Jij ziet het resultaat en de uitzonderingen.
Bij het AI agents maken beginnen we daarom niet bij het model. We beginnen bij het proces: welke stappen zijn er, welke informatie is nodig en waar moet iemand meekijken. Dat bepalen we in een kort onderzoek, of als onderdeel van het AI Kansenonderzoek.
01
De agent leest de bestelling, herkent klant en artikelen, maakt de order aan en vraagt na als iets ontbreekt.
Lees meer02
Inkoopfacturen worden uitgelezen, gecontroleerd tegen de order en klaargezet in je boekhouding.
Lees meer03
De agent zoekt orderstatus, track and trace en historie op en schrijft een conceptantwoord dat je team met één klik verstuurt.
Lees meer04
Nieuwe bedrijven vinden, filteren op je criteria en een eerste bericht klaarzetten. Zo deden we het bij Sucre & Co.
Lees meerEen goede agent heeft een smalle taak en harde grenzen. Die leggen we samen vast voordat we bouwen.
Zo blijft de agent voorspelbaar. Fouten zijn niet uit te sluiten, want een taalmodel kan zich vergissen. Daarom bouwen we controles in: de agent checkt zijn eigen uitkomst tegen je systeem, en alles wat afwijkt komt in een lijst voor je team. Meer over veilig werken met AI lees je bij veiligheid en governance.
Een agent is zo nuttig als de systemen waar hij bij kan. We koppelen via de API van je software of via een automatiseringsplatform als n8n. Veelgebruikte koppelingen:
| Kanaal of systeem | Wat de agent daar doet |
|---|---|
| Mail en WhatsApp Business | Berichten lezen, sorteren, conceptantwoord klaarzetten |
| Webshop (Shopify, WooCommerce, Magento) | Orders, voorraad en klantgegevens opzoeken of aanmaken |
| Boekhouding (Exact Online, Moneybird, Snelstart) | Facturen klaarzetten, betalingen matchen |
| CRM (HubSpot, Pipedrive) | Contacten bijwerken, taken aanmaken |
| Vervoerders en portalen | Zendingen aanmelden, status ophalen |
Werkt je software zonder API, dan kijken we naar een andere route, zoals een export of een koppeling via de database. Lees meer over API-koppelingen.
In de eerste weken draait een nieuwe agent mee als assistent. Hij doet het werk, maar een medewerker keurt elke uitkomst goed. Zo zie je hoe vaak hij het goed heeft en waar hij twijfelt.
Pas als de uitkomsten stabiel zijn, mag de agent routinegevallen zelf afronden. Uitzonderingen blijven altijd bij een mens. Elke actie wordt gelogd, zodat je later kunt terugzien wat de agent deed en waarom.
Dit past ook bij de AI Act: je weet welke AI je gebruikt, waarvoor, en wie verantwoordelijk is. Je medewerkers leren in een korte training hoe ze de agent controleren en bijsturen.
Bij Sucre & Co, een groothandel in vers gebak, vriesgebak en chocolade, nam de automatisering het overtikken van orders in het leverportaal en het factureren over. Een AI-onderdeel vindt nieuwe zakelijke klanten, filtert ze en zet ze in een vaste opvolging. Samen scheelt dat 80 uur handwerk per week, en de omzet groeide per maand 40% sneller.
Bij Candy Online kwamen boekhouding, voorraad, marketing en klantenservice samen in één systeem. Een complete e-mail aan klanten kost nu 10 minuten in plaats van een halve dag, en de webshop draait met drie mensen in plaats van twaalf.
In beide gevallen deed niet één grote agent alles. Het zijn meerdere kleine agents en automatiseringen, elk met een eigen taak. Dat maakt ze beter te controleren en makkelijker uit te breiden.
De kosten bestaan uit drie delen:
De bouwtijd voor een eerste agent is meestal gebruikelijke bouwtijd in weken voor een eerste agent. We werken met een vaste prijs per afgesproken stap. Kost het ons meer tijd dan ingeschat, dan dragen wij dat binnen de afgesproken scope. Meer over de opbouw van kosten lees je op wat kost AI.
Met tools als ChatGPT, Copilot Studio en n8n kun je zelf een eenvoudige agent in elkaar zetten. Voor persoonlijk gebruik of een test is dat prima. Het wordt lastiger zodra de agent in je bedrijfssystemen moet schrijven, met klantgegevens werkt of door meerdere mensen wordt gebruikt.
Dan tellen dingen als toegangsrechten, logging, foutafhandeling en wat er gebeurt als een systeem een update krijgt. Die bouwen we er standaard in. De code en de data blijven van jou, en voor gevoelige gegevens draaien we de agent op Europese servers of op een eigen server.
Klantverhaal
Groothandel
Van handmatig orders overtikken naar orderintake, facturatie en koelvervoer in één flow.
40% snellere maandgroei
E-commerce
De oudste snoepwebshop van Nederland. Voorraad, backorders, klantenservice en boekhouding geautomatiseerd.
75% minder personeelVoor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.
Veelgestelde vragen
Een AI agent is software die een taalmodel koppelt aan je bedrijfssystemen. Hij begrijpt een vraag, mail of document, zoekt de benodigde gegevens op en voert een taak uit, zoals een order aanmaken of een factuur klaarzetten. Binnen vaste grenzen, met een medewerker die uitzonderingen beoordeelt.
Je betaalt eenmalig voor de bouw en daarna voor het gebruik van het taalmodel en het beheer. De bouwprijs hangt af van het aantal systemen en uitzonderingen: bandbreedte bouwprijs. We spreken een vaste prijs per stap af, zodat je vooraf weet waar je aan toe bent.
Ja. Via WhatsApp Business en je mailbox kan een agent berichten lezen, sorteren en beantwoorden. Meestal zet hij eerst een conceptantwoord klaar dat een medewerker verstuurt. Routinevragen zoals orderstatus kan hij na een testperiode zelf afhandelen.
Door een smalle taak, harde grenzen en controles. De agent checkt zijn uitkomst tegen je systemen, twijfelgevallen gaan naar een medewerker en elke actie wordt gelogd. In de eerste weken keurt een mens alles goed, pas daarna rondt de agent routinegevallen zelf af.
Een eerste agent voor één proces staat meestal binnen aantal weken klaar, inclusief een meeloopperiode naast je team. Meer koppelingen of veel uitzonderingen betekenen meer testwerk en dus meer tijd.
Verder lezen
In een strategiegesprek kijken we welke taak zich het beste leent voor een eerste agent en wat die oplevert.
