Ga naar de inhoud

AI strategie

Een AI roadmap maken in vijf stappen

Een AI roadmap is een plan voor twaalf tot achttien maanden dat vastlegt welke processen je met AI of automatisering aanpakt, in welke volgorde, wat het kost en wat het moet opleveren. Je maakt hem in vijf stappen: taken in kaart brengen, kansen scoren, een volgorde kiezen, randvoorwaarden regelen en afspreken hoe je meet. Een goede roadmap past op twee A4'tjes en wordt elk kwartaal bijgewerkt.

In het kort

  • Een AI roadmap begint bij je taken en processen, niet bij de tools.
  • Score elke kans op tijdwinst, haalbaarheid, risico en kosten. Dan zie je vanzelf wat eerst moet.
  • Begin met één of twee processen die snel resultaat geven. Dat bouwt vertrouwen en budget op.
  • Leg vooraf vast hoe je meet. Zonder nulmeting weet je nooit of het iets heeft opgeleverd.

Wat is een AI roadmap?

Een AI roadmap is het werkplan onder je AI strategie. De strategie zegt waarom en waarheen: meer omzet met hetzelfde team, minder fouten, sneller leveren. De roadmap zegt wat, wanneer en door wie.

In een goede roadmap staat per onderdeel:

Een AI roadmap is geen lijst met tools die je wilt proberen. Het is een volgorde van processen die je verbetert, met cijfers erbij. Het plan voor de langere termijn werk je uit in een AI strategie. Hoe ver je bedrijf nu is, lees je bij AI volwassenheid.

Stap 1: breng je taken in kaart

Begin op de werkvloer, niet in de directiekamer. Praat met de mensen die het werk doen en schrijf per terugkerende taak op:

Je zult merken dat de grootste tijdvreters zelden de dingen zijn die de directie noemt. Het zijn de kleine handelingen die honderd keer per week gebeuren: een order overtypen, een factuur controleren, een klant terugmailen met dezelfde informatie.

Reken een paar dagen voor deze stap bij een bedrijf van twintig tot vijftig medewerkers. Het resultaat is een lijst van tientallen taken met de tijd die ze nu kosten. Dat is meteen je nulmeting.

Stap 2: scoor de kansen

Niet elke taak is een goede kans. Geef elke kans een score op vier punten, bijvoorbeeld van 1 tot 5:

CriteriumVraagHoog scoort
TijdwinstHoeveel uur per week scheelt het?Veel herhaling, veel volume
HaalbaarheidZijn de gegevens en systemen bereikbaar?Systemen met een API, gestructureerde gegevens
RisicoWat gebeurt er als het misgaat?Fouten zijn snel te zien en te herstellen
KostenWat kost bouw en beheer?Standaard koppelingen, weinig maatwerk

Tel de scores op, of geef tijdwinst een zwaarder gewicht als dat voor jouw bedrijf het belangrijkste is. Reken voor de bovenste vijf kansen ook de terugverdientijd uit: investering gedeeld door de besparing per maand. Hoe je dat aanpakt, lees je bij de ROI van AI.

Schrijf ook op welke ideeën je bewust niet doet, en waarom. Dat voorkomt dat dezelfde discussie over drie maanden terugkomt.

Stap 3: kies de volgorde

Met de scores maak je een volgorde. Een indeling die goed werkt voor het mkb:

  1. Kwartaal 1: snel resultaat. Eén of twee kansen met veel tijdwinst en weinig risico. Het doel is laten zien dat het werkt.
  2. Kwartaal 2: de basis. Systemen koppelen en gegevens opschonen. Minder zichtbaar, maar nodig voor alles wat volgt.
  3. Kwartaal 3 en 4: de grotere processen. Kansen die meer bouw vragen of meer afdelingen raken.

Let op afhankelijkheden. Een AI die offertes opstelt, heeft actuele prijzen en voorraad nodig. Staat die informatie verspreid over drie systemen, dan komt de koppeling eerst.

Plan ook ruimte in voor wat je onderweg leert. Een roadmap die elk kwartaal wordt bijgesteld, is beter dan een roadmap die nooit verandert.

Stap 4: regel de randvoorwaarden

Een roadmap met alleen projecten loopt vast op de dingen eromheen. Neem deze onderdelen op:

Wie deze punten overslaat, krijgt systemen die technisch werken maar niet worden gebruikt. Meer daarover lees je in waarom AI-projecten vastlopen.

Stap 5: spreek af hoe je meet

Leg per proces vast wat succes is, voordat je begint:

Bespreek de cijfers elk kwartaal met het managementteam. Loopt een onderdeel achter, pas dan de roadmap aan. Levert iets meer op dan verwacht, kijk dan of het ook elders kan.

Uit onze praktijk

Een roadmap maken we in een AI Kansenonderzoek, vanaf ongeveer €5.000. We lopen mee met medewerkers, geven elke terugkerende taak een score en rekenen de beste kansen door met investering, terugverdientijd en waarde per maand. Het resultaat is een plan voor twaalf maanden.

Bij Sucre & Co begon het bij de orderstroom, omdat daar de meeste tijd zat. Na orders volgden levering en facturatie. Samen scheelt dat nu 80 uur handwerk per week, en de omzet groeide per maand 40% sneller. Die volgorde was geen toeval: elke stap bouwde voort op de koppelingen van de vorige. Welk klantvoorbeeld mogen we hier noemen?

Wil je een vast aanspreekpunt dat de roadmap bewaakt en ook laat bouwen, dan werken we als AI consultant voor je bedrijf.

Veelgemaakte fouten

Meer artikelen over AI strategie vind je in het nieuwsoverzicht.

Uit de praktijk

Veelgestelde vragen

Wat is een AI roadmap?

Een plan voor twaalf tot achttien maanden met de processen die je met AI of automatisering aanpakt, in welke volgorde, met kosten, opbrengst en een eigenaar per onderdeel.

Hoe maak je een AI roadmap?

In vijf stappen: breng je taken in kaart, scoor de kansen, kies een volgorde, regel de randvoorwaarden zoals beleid en training, en spreek af hoe je het resultaat meet.

Hoe lang duurt het om een AI roadmap te maken?

Voor een mkb-bedrijf meestal een paar weken: een paar dagen gesprekken op de werkvloer, daarna analyse en doorrekenen van de beste kansen.

Wat is het verschil tussen een AI strategie en een AI roadmap?

De strategie beschrijft waarom en waarheen. De roadmap is het werkplan: welke processen, in welke volgorde, met welke kosten en opbrengst.

Verder lezen

Meer uit de kennisbank

Terug naar de kennisbank

Een AI roadmap voor jouw bedrijf?

In een AI Kansenonderzoek brengen we je taken in kaart, scoren we de kansen en krijg je een plan voor twaalf maanden met cijfers.

1 open vraag