In het kort
- AI schrijft en vertaalt, jij levert de feiten: gerechten, ingrediënten, prijzen en allergenen.
- Voor vertalen werken DeepL en de grote AI-assistenten goed. Geef een lijst mee met namen die niet vertaald mogen worden.
- Een digitale menukaart op je eigen website is beter vindbaar en makkelijker bij te werken dan een pdf.
- De 14 allergenen moet je correct kunnen melden. Laat de keuken dat controleren, niet de AI.
Wat een AI menukaart wel en niet doet
Een AI menukaart is geen apart product. Het is een gewone menukaart waarbij je AI inzet voor het werk dat veel tijd kost: teksten schrijven, vertalen, varianten maken voor lunch en diner en de kaart bijwerken als er iets verandert.
Wat AI goed doet:
- Beschrijvingen schrijven. Van "kip, rijst, groente" naar een korte, smakelijke zin in de toon van je zaak.
- Vertalen. In een paar minuten een Engelse, Duitse en Franse kaart, in plaats van dagen wachten op een vertaler.
- Inkorten en herschikken. Een lange kaart omzetten naar een lunchkaart of een kaart voor groepen.
- Consequent maken. Dezelfde schrijfwijze, dezelfde volgorde en dezelfde opmaak van prijzen.
Wat AI niet doet: weten wat er in je gerechten zit. Een taalmodel raadt op basis van de naam van een gerecht. Een saus kan noten bevatten die het model niet kent. Voor ingrediënten, allergenen en prijzen ben jij de bron.
Hoe kan ik een digitale menukaart maken?
Een digitale menukaart maken gaat zo:
- Zet de basis in een tabel. Per gerecht: naam, ingrediënten, prijs, allergenen en of het vegetarisch of vegan is. Dit is je bronbestand. Alles wat je later maakt, komt hieruit.
- Laat AI de teksten schrijven. Geef de assistent de tabel en een paar zinnen over je zaak. Vraag om korte beschrijvingen van maximaal vijftien woorden, zonder overdreven bijvoeglijke naamwoorden. Hoe je zo'n opdracht goed formuleert, lees je in wat is een prompt.
- Controleer en pas aan. Lees elke zin na. Klopt het met wat er op het bord komt?
- Zet de kaart online. Het liefst als gewone webpagina op je eigen website, niet alleen als pdf. Een webpagina leest prettig op een telefoon, is vindbaar in Google en past zich aan als je iets wijzigt.
- Maak een QR-code. Een QR-code op tafel of bij de ingang verwijst naar die pagina. Zet de link vast, zodat je de kaart kunt wijzigen zonder nieuwe codes te laten drukken.
- Houd een papieren kaart achter de hand. Niet elke gast wil een telefoon pakken.
Werk je met een kassasysteem waarin gasten zelf bestellen, dan komt de kaart vaak uit dat systeem. Zorg dan dat je bronbestand en de kassa dezelfde prijzen tonen.
Welke vertaal-app kan ik gebruiken om menukaarten te vertalen?
Voor het vertalen van een menukaart zijn er drie soorten hulpmiddelen:
| Hulpmiddel | Sterk in | Let op |
|---|---|---|
| DeepL | Natuurlijke vertalingen in Europese talen, hele documenten met behoud van opmaak | Kent je zaak niet. Namen van gerechten kunnen letterlijk vertaald worden |
| ChatGPT, Claude of Gemini | Vertalen met instructies: toon, lengte, welke namen blijven staan | Alleen tekst plakken, daarna de opmaak zelf herstellen |
| Google Translate met camera | Snel een papieren kaart lezen, handig voor gasten | Niet geschikt om een kaart voor je zaak te maken |
Voor een kaart die je zelf publiceert, raden we een AI-assistent of DeepL aan. Geef daarbij een korte lijst mee met woorden die niet vertaald mogen worden: de naam van je zaak, streekproducten en gerechten die gasten juist in het Nederlands of Italiaans willen zien. Een bitterbal blijft een bitterbal.
Laat de vertaling daarna lezen door iemand die de taal goed spreekt, zeker bij allergenen en dieetwensen. Een verkeerd vertaald woord bij pinda of schaaldieren is geen stijlprobleem.
Allergenen: hier beslist de keuken
Horecazaken moeten gasten informeren over 14 allergenen, zoals gluten, ei, melk, noten, pinda, soja, selderij, mosterd en schaaldieren. Dat kan op de menukaart, via een aparte lijst of mondeling. Kies je voor mondeling, dan moet er zichtbaar staan dat gasten ernaar kunnen vragen. Lees de regels op de site van de NVWA.
AI kan helpen dit netjes op te schrijven, bijvoorbeeld met vaste symbolen of een matrix per gerecht. Maar de inhoud komt uit de keuken: uit recepten, specificaties van leveranciers en wat de kok gebruikt. Laat een taalmodel nooit zelf invullen welke allergenen erin zitten.
Een praktische regel: als een gerecht verandert, verandert eerst het bronbestand. Daarna pas de kaart, de vertaling en de website.
Hoe wij dit aanpakken
Een horecazaak met een AI menukaart die we mogen noemen, hebben we nog niet. Welk klantvoorbeeld mogen we hier noemen? Het principe hebben we wel vaker gebouwd.
Bij Dubai Chocolates liepen e-mail, website en klantenservice automatisch in 6 talen. Dat werkte omdat er één bron was voor productinformatie en de vertalingen daaruit werden gemaakt. Bij Mousse Cakes worden recepten automatisch omgerekend, zodat de productie altijd met de juiste hoeveelheden werkt.
Voor een menukaart werkt het net zo. Eén bronbestand met gerechten, ingrediënten, prijzen en allergenen. Daaruit maakt AI de teksten en vertalingen, en de website en de kassa lezen mee. Wijzigt de kok een gerecht, dan hoeft hij dat maar op één plek te doen.
Wil je daarnaast de telefoon ontlasten met vragen over openingstijden, reserveringen en allergenen, kijk dan naar de AI telefoonassistent voor de horeca. Die gebruikt dezelfde bron en zet twijfelgevallen over allergenen door naar een medewerker.
Veelgemaakte fouten
- AI laten raden naar ingrediënten. Een model vult aan wat logisch klinkt. Dat is niet hetzelfde als wat er in je pan zit.
- Alleen een pdf. Een pdf leest slecht op een telefoon, is lastig te vertalen en wordt slecht gevonden.
- Alles vertalen. Gerechten met een eigen naam verliezen hun karakter als ze letterlijk vertaald worden.
- Te lange teksten. Gasten scannen een kaart. Houd beschrijvingen kort.
- Oude vertalingen laten staan. Een nieuwe prijs op de Nederlandse kaart en een oude op de Engelse zorgt voor gedoe aan tafel.
- Geen QR-code die blijft werken. Een link die na een wijziging niet meer werkt, maakt de kaart op tafel waardeloos.
Meer lezen over AI in de horeca
Een menukaart is vaak het eerste wat een horecazaak met AI doet. Het grotere werk zit meestal in reserveringen, de telefoon en inkoop. Een overzicht lees je op de pagina over AI in de horeca. Andere artikelen vind je in het nieuwsoverzicht.
Uit de praktijk

Merk en e-commerce
Dubai Chocolates: van TikTok-hit naar grip
Orders, voorraad, influencers en klantcontact geautomatiseerd. Na 900.000 repen draait het op het vaste team.
900.000 repen verkocht
Voedselproductie
Mousse Cakes: het ambacht bleef handwerk, de rest draait vanzelf
Productieplanning, koelketen, inkoop, cijfers en klantcontact in één flow.
100% batches traceerbaarVeelgestelde vragen
Hoe kan ik een digitale menukaart maken?
Zet je gerechten, prijzen en allergenen in een tabel, laat een AI-assistent de beschrijvingen schrijven, controleer alles en zet de kaart als webpagina op je site. Een vaste QR-code op tafel verwijst ernaar.
Welke vertaal-app kan ik gebruiken om menukaarten te vertalen?
DeepL geeft natuurlijke vertalingen en kan hele documenten vertalen. ChatGPT, Claude of Gemini zijn handig als je instructies wilt meegeven, zoals welke namen niet vertaald mogen worden. Laat de uitkomst altijd nalezen.
Mag AI de allergenen op mijn kaart invullen?
Nee. Allergeneninformatie moet kloppen met wat je gebruikt. Die komt uit je recepten en de specificaties van je leveranciers. AI mag het wel netjes opmaken en vertalen.
Is een pdf-menukaart genoeg?
Het mag, maar een webpagina werkt beter. Die leest prettig op een telefoon, is vindbaar in Google en je past hem sneller aan.