AI proof of concept
Met een AI proof of concept zie je snel of een idee werkt, voordat je investeert in een volledige oplossing. We bouwen een werkende versie op je eigen gegevens, testen die tegen criteria die we vooraf samen vastleggen en geven een eerlijk advies: doorgaan, bijsturen of stoppen. Voor bedrijven die een concreet idee hebben en eerst bewijs willen.
In het kort
Het probleem
Dat horen we vaak. Iemand heeft een demo gezien, of een collega probeert al een tijdje iets met ChatGPT. Het idee klinkt goed: inkoopfacturen automatisch verwerken, klantmails laten voorbereiden, offertes sneller maken. Maar werkt het ook met onze facturen, onze klanten en onze systemen? En wat levert het op?
Een gewone demo beantwoordt die vraag niet. Een demo laat zien wat een tool kan met nette voorbeeldgegevens. Jouw gegevens zijn anders: scans van slechte kwaliteit, klanten die in drie talen mailen, uitzonderingen die niemand heeft opgeschreven. Een AI proof of concept test het idee op die gegevens, met een meetbare uitkomst.
Oplevering
01
Een eenvoudige, werkende toepassing op je eigen gegevens. Iets wat je zelf kunt proberen.
Lees meer02
Hoe vaak het goed gaat, waar het misgaat en hoeveel tijd het scheelt, gemeten tegen de criteria die we vooraf afspraken.
Lees meer03
Doorgaan, bijsturen of stoppen. Is AI voor deze taak niet logisch, dan zeggen we dat.
Lees meer04
Wat er nodig is voor gebruik in de praktijk: koppelingen, beveiliging, beheer, kosten en planning.
Lees meerWerkwijze
Voorbeeld
Een fictief voorbeeld. Een installatiebedrijf ontvangt honderden inkoopfacturen per maand, als pdf en als scan. De administratie typt ze over in het boekhoudpakket en controleert ze tegen de inkooporders. Het idee: laat AI de facturen lezen en de controle voorbereiden.
We spreken af dat de proof of concept geslaagd is als AI van negen op de tien facturen leverancier, bedrag, btw en ordernummer goed uitleest, en de afwijkingen van de inkooporder vindt. We testen op tweehonderd echte facturen van de afgelopen maanden.
De uitkomst: bij digitale pdf's haalt AI het doel ruim. Bij scans van slechte kwaliteit niet. Het advies: ga door voor de digitale facturen, en vraag de leveranciers die nog scans sturen om een pdf. Zo is de keuze gebaseerd op metingen in plaats van op een gevoel. Hoe de volledige oplossing eruitziet, lees je bij facturen automatiseren.
Wanneer
Een proof of concept is zinvol als je een concreet idee hebt, maar twijfelt of het werkt met je eigen gegevens. Bijvoorbeeld bij:
Heb je nog geen idee waar AI het meeste oplevert, begin dan met een AI kansenonderzoek. Dat brengt alle taken in kaart en kiest de beste kansen. Is het idee al bewezen, bijvoorbeeld omdat vergelijkbare bedrijven het gebruiken, dan kun je vaak direct bouwen. Een proof of concept zit daartussen: het idee is er, het bewijs nog niet. Waarom veel AI-projecten juist na een proof of concept vastlopen, lees je in waarom AI-projecten vastlopen.
Na de proof of concept
Een proof of concept bewijst dat het idee werkt, maar mist wat nodig is voor dagelijks gebruik: koppelingen met je systemen, beveiliging, afhandeling van uitzonderingen, monitoring en beheer. Veel projecten blijven in deze fase steken.
Daarom maken we het advies zo concreet mogelijk. Welke koppelingen er nodig zijn, wie het beheert, wat het kost en wanneer het zich terugverdient. Gaan we verder, dan bouwen we de oplossing met een vaste prijs per stap en vooraf afgesproken acceptatiecriteria. Lost de kernfunctionaliteit het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing.
Wat we daarna bouwen, zie je in onze casestudies: van orderautomatisering tot voorraadinzicht.
Kosten
De prijs hangt af van de taak, de hoeveelheid gegevens en of er koppelingen nodig zijn om de gegevens op te halen. We spreken vooraf een vaste prijs af. prijsindicatie AI proof of concept en gebruikelijke doorlooptijd
AI versnelt bij ons het bouwen van prototypes. Onze developers blijven verantwoordelijk voor de opzet en de veiligheid. Daardoor kan een proof of concept kleiner en sneller blijven dan je misschien verwacht.
Veiligheid
Een proof of concept werkt met echte gegevens. Die behandelen we net zo zorgvuldig als in een echte oplossing. We verwerken ze in een afgeschermde omgeving, waar passend in Europa, en voor gevoelige gegevens met lokale of private AI. We leggen vast welke gegevens we gebruiken en verwijderen ze na afloop volgens afspraak.
De code, de testset en de resultaten zijn van jou. Kies je na de proof of concept voor een andere partij, dan kun je alles meenemen.
Klantverhaal
Groothandel
Van handmatig orders overtikken naar orderintake, facturatie en koelvervoer in één flow.
40% snellere maandgroei
E-commerce
De oudste snoepwebshop van Nederland. Voorraad, backorders, klantenservice en boekhouding geautomatiseerd.
75% minder personeel
Retail
70 jaar elektrozaak. Voorraad, kostprijzen en prijsadvies uit één systeem, het winkelgevoel bleef.
9.750+ artikelen liveVoor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.
Veelgestelde vragen
Dat hangt af van de taak, de hoeveelheid gegevens en of er koppelingen nodig zijn. We spreken vooraf een vaste prijs af, met criteria die bepalen of het geslaagd is. prijsindicatie AI proof of concept Je krijgt een werkende versie, meetresultaten en een advies voor de volgende stap.
Zo kort als mogelijk, omdat het doel is snel een antwoord te krijgen. De doorlooptijd hangt vooral af van hoe snel de gegevens beschikbaar zijn. gebruikelijke doorlooptijd AI proof of concept In het eerste gesprek maken we een planning.
Voor een proof of concept zijn koppelingen vaak niet nodig. Een export van gegevens is meestal genoeg om te bewijzen dat het idee werkt. De koppelingen met je systemen bouwen we pas in de volgende stap, als duidelijk is dat het de moeite waard is.
Dan heb je voor een klein bedrag geleerd dat een idee niet werkt, voordat je een groot bedrag hebt uitgegeven. Vaak zie je ook waarom, en of een aanpassing wel werkt. Is AI voor deze taak niet logisch, dan zeggen we dat.
Een kansenonderzoek brengt alle taken en kansen in kaart en maakt een plan voor twaalf maanden. Een proof of concept test één idee op je eigen gegevens. Je kunt met een kansenonderzoek beginnen en daarna de beste kans testen, of direct een proof of concept doen als het idee al vaststaat.
Plan een strategiegesprek, dan bespreken we je idee en hoe we het snel en meetbaar kunnen testen.
