MCP server laten bouwen
Met een MCP server kan een AI-assistent als Claude, ChatGPT of Copilot werken met je eigen systemen: orders opzoeken, voorraad bekijken, een concept-offerte klaarzetten. Wij bouwen die server voor bedrijven die AI willen laten werken met hun eigen gegevens, met precies de rechten die jij kiest. Zo stelt een medewerker een vraag in gewone taal en krijgt hij het antwoord uit je eigen systemen, zonder zelf te zoeken.
In het kort
Het probleem
Dat horen we vaak. Medewerkers gebruiken AI om mails te schrijven of teksten samen te vatten. Zodra de vraag over het eigen bedrijf gaat, houdt het op. Wat heeft deze klant vorig jaar besteld? Staan er nog facturen open? Hebben we dit artikel op voorraad? Dan gaat de medewerker toch weer zelf zoeken in drie systemen, of kopieert hij gegevens in de chat, met alle risico's van dien.
Een MCP server lost dat op. Hij geeft de AI gecontroleerde toegang tot je systemen. De AI vraagt de server wat er kan, kiest de actie die bij de vraag past en krijgt het antwoord uit je eigen gegevens. Wat de AI mag zien en doen, bepaal jij in de server. Meer uitleg over de standaard staat in wat is MCP.
Wat het is
MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard die vastlegt hoe een AI-toepassing met een systeem praat. Anthropic bracht de standaard eind 2024 uit, en inmiddels ondersteunen ook OpenAI, Google en Microsoft hem in hun eigen tools.
Er zijn twee kanten. De client zit in de AI-toepassing, zoals de Claude-app, ChatGPT of Copilot. De server zit bij het systeem dat je wilt ontsluiten, en die bouwen wij. Een MCP server biedt drie soorten dingen aan:
| Onderdeel | Wat het is | Voorbeeld |
|---|---|---|
| Tools | Acties die de AI kan uitvoeren | Een order opzoeken, een concept-offerte klaarzetten |
| Resources | Gegevens die de AI kan lezen | Een productcatalogus, een klantdossier |
| Prompts | Vaste instructies voor een taak | Maak een weekoverzicht volgens ons format |
Het voordeel van een standaard: je bouwt de koppeling één keer, en hij werkt in elke AI-toepassing die MCP ondersteunt. Stap je later over van de ene AI-tool naar de andere, dan hoeft de koppeling niet opnieuw.
Oplevering
01
Een server voor je ERP, CRM, boekhouding, webshop of eigen database, gebouwd op de API van dat systeem.
Lees meer02
Per tool leggen we vast wat de AI mag: alleen lezen, een concept klaarzetten of iets wijzigen, en voor welke gebruikers.
Lees meer03
Een testset met vragen van je eigen medewerkers en de juiste antwoorden, zodat we kunnen meten of de AI de goede tool kiest.
Lees meer04
Wil je dat AI zelfstandig taken afmaakt, dan bouwen we een agent die de MCP server gebruikt.
Lees meerWerkwijze
Voorbeeld
Een fictief voorbeeld. Een groothandel werkt met een ERP voor orders en voorraad en een boekhoudpakket voor facturen. De binnendienst krijgt de hele dag telefoontjes: waar blijft mijn bestelling, wat kost dit artikel voor ons, staat er nog iets open?
We bouwen een MCP server met vier tools: klant zoeken, orders van een klant tonen, voorraad en levertijd van een artikel opvragen en openstaande facturen tonen. Alle tools zijn alleen lezen. Een medewerker typt in Claude of Copilot: wat heeft Bakkerij De Vries de laatste drie maanden besteld en staat er nog iets open? De AI roept drie tools aan en geeft een kort overzicht, met ordernummers en bedragen.
In een tweede stap komt er een tool bij die een concept-order klaarzet. Die order verschijnt in het ERP met de status concept, en een medewerker keurt hem goed. De AI maakt het werk klaar, een mens beslist. hebben we een eigen MCP server gebouwd die we als voorbeeld of demo kunnen tonen?
MCP of API
Een MCP server vervangt een API koppeling niet. Hij gebruikt meestal gewoon de API van het systeem erachter. Het verschil zit in wie de koppeling gebruikt.
| API koppeling | MCP server | |
|---|---|---|
| Wie gebruikt het | Een vast programma of workflow | Een AI-assistent of agent |
| Hoe | Vaste stappen, vooraf bepaald | De AI kiest per vraag welke actie past |
| Geschikt voor | Processen die altijd hetzelfde lopen, zoals orders doorzetten | Vragen en taken die per keer verschillen |
| Voorspelbaarheid | Hoog | Lager, want de AI kiest |
Voor een proces dat elke dag hetzelfde loopt, zoals orders van de webshop naar het ERP, blijft een vaste koppeling de beste keuze. Voor vragen en taken die steeds anders zijn, is een MCP server handiger. Veel bedrijven hebben allebei.
Kosten
De prijs hangt af van drie dingen: hoeveel systemen de server ontsluit, hoeveel tools er komen en of de AI alleen leest of ook schrijft. Een server die alleen gegevens uit één systeem leest, is snel klaar. Een server die in meerdere systemen iets mag wijzigen, vraagt meer ontwerp, rechten en testen.
We werken met een vaste prijs per stap. Loopt het uit binnen de afgesproken scope, dan is dat voor ons. prijsindicatie MCP server, één systeem alleen lezen en meerdere systemen met schrijfacties
Daarnaast betaal je voor de AI-toepassing zelf, zoals een zakelijk abonnement op Claude, ChatGPT of Copilot, en eventueel voor het draaien van de server. Weet je nog niet welke vragen het meeste opleveren, dan is een kansenonderzoek een goede eerste stap.
Veiligheid
Een MCP server geeft AI toegang tot je systemen. Dat vraagt zorg. We bouwen daarom met een paar vaste regels:
De server draait in je eigen omgeving of op een server in de EU. De code en de gegevens blijven van jou. Wil je de AI zelf ook binnen eigen beheer houden, kijk dan bij private AI.
Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.
Veelgestelde vragen
Dat hangt af van het aantal systemen, het aantal tools en of de AI alleen leest of ook iets mag wijzigen. We spreken vooraf een vaste prijs per stap af, en uitloop binnen de scope is voor ons. prijsindicatie MCP server Daarnaast betaal je voor de AI-toepassing zelf, zoals een zakelijk abonnement.
Een server die gegevens uit één systeem met een goede API leest, staat meestal snel. Komen er meerdere systemen of schrijfacties bij, dan duurt het langer, omdat we rechten en testen zorgvuldiger inrichten. gebruikelijke doorlooptijd MCP server Na het eerste gesprek geven we een planning.
Als je systeem een API heeft, kunnen we er een MCP server op bouwen. Dat geldt voor de meeste moderne pakketten voor boekhouding, CRM, ERP en webshop. Zonder API kijken we naar een export, een database-view of een tussenlaag. In het eerste gesprek bekijken we welke systemen nodig zijn.
Met elke toepassing die MCP ondersteunt. Denk aan Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot en programmeertools als Cursor. Welke functies precies beschikbaar zijn, verschilt per toepassing en abonnement. We stemmen de server af op de AI die jullie gebruiken, en hij blijft bruikbaar als je later overstapt.
Dat hangt af van hoe hij gebouwd is. Wij geven elke tool zo weinig rechten als nodig, laten wijzigingen door een mens bevestigen, laten gebruikers inloggen en leggen elke aanroep vast. De server draait in je eigen omgeving of in de EU, en de code blijft van jou.
MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard die Anthropic in november 2024 publiceerde, zodat AI-toepassingen op één vaste manier met systemen en gegevens kunnen praten. Inmiddels werken onder meer OpenAI, Microsoft en Google er ook mee. De specificatie is open source. Uitleg in gewone taal staat in wat is MCP.
Plan een strategiegesprek, dan kijken we welke vragen en systemen zich het beste lenen voor een eerste MCP server.
