In het kort
- MCP is een open protocol dat AI-assistenten laat werken met je eigen systemen en gegevens.
- Anthropic introduceerde het eind 2024. Sinds december 2025 valt het onder de Agentic AI Foundation van de Linux Foundation.
- ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor en VS Code ondersteunen het.
- Een MCP-server geeft een AI toegang tot acties en data. Regel daarom goed wat hij mag, en wat niet.
Wat is MCP?
Een taalmodel weet veel, maar niets over jouw bedrijf. Het kent je klanten niet, ziet je voorraad niet en kan geen factuur aanmaken. Om dat te kunnen, moet het verbonden worden met je systemen.
Vroeger bouwde je daarvoor per AI-tool een aparte koppeling. Een koppeling voor ChatGPT werkte niet in Claude, en andersom. MCP lost dat op met één gedeelde taal. Het model context protocol legt vast hoe een AI-toepassing vraagt welke mogelijkheden een systeem heeft, en hoe het die gebruikt.
De officiële site omschrijft het als een USB-C-poort voor AI-toepassingen. Zoals je met één type stekker allerlei apparaten aansluit, sluit je met MCP allerlei systemen aan op AI.
De MCP betekenis in het kort: een standaard stekker tussen AI en de rest van je software.
Hoe werkt het model context protocol?
Er zijn twee kanten.
- De MCP-client zit in de AI-toepassing. Denk aan de Claude-app, ChatGPT, Copilot of een programmeertool zoals Cursor.
- De MCP-server zit bij het systeem dat je wilt ontsluiten. Die vertelt de AI wat er kan.
Een MCP-server biedt drie soorten dingen aan:
| Onderdeel | Wat het is | Voorbeeld |
|---|---|---|
| Tools | Acties die de AI kan uitvoeren | Een order opzoeken, een concept-factuur maken |
| Resources | Gegevens die de AI kan lezen | Een productcatalogus, een klantdossier |
| Prompts | Vaste instructies voor een taak | Maak een weekrapport volgens ons sjabloon |
Vraag je de AI: welke klanten hebben deze maand nog niet betaald? Dan ziet de AI dat er een tool is om openstaande facturen op te halen, roept die aan en geeft je het antwoord. Jij ziet een gewoon antwoord. Achter de schermen heeft MCP de verbinding geregeld.
Waarom MCP zo snel groot werd
Anthropic, de maker van Claude, bracht MCP eind november 2024 uit als open standaard. Daarna ging het snel. OpenAI, Google en Microsoft voegden ondersteuning toe aan hun eigen tools.
In december 2025 droeg Anthropic MCP over aan de Agentic AI Foundation, een fonds onder de Linux Foundation. Die stichting werd opgericht door Anthropic, Block en OpenAI. Het doel is dat MCP van niemand in het bijzonder is. Op dat moment waren er volgens de makers meer dan 10.000 actieve MCP-servers en meer dan 97 miljoen downloads per maand van de ontwikkelpakketten.
Voor jou als ondernemer betekent dat vooral: een koppeling volgens MCP is geen gok op één leverancier. Stap je over van de ene AI-tool naar de andere, dan werkt de koppeling nog steeds.
MCP uitleg met een voorbeeld
Een fictief voorbeeld. Een groothandel werkt met Exact Online voor de boekhouding en Shopify voor de webshop. De accountmanager wil in Claude of Copilot kunnen vragen: wat heeft deze klant het afgelopen jaar besteld, en staan er nog facturen open?
Zonder MCP moet de accountmanager in twee systemen zoeken en zelf optellen. Met een MCP-server voor beide systemen stelt hij de vraag in gewone taal. De AI haalt de orders uit Shopify en de facturen uit Exact, en zet ze naast elkaar.
De MCP-server bepaalt wat de AI mag. In dit voorbeeld alleen lezen, en alleen de gegevens die een accountmanager ook zelf mag zien. Een factuur aanmaken of een prijs wijzigen kan niet, tenzij je dat bewust toevoegt, met een bevestiging door een mens.
Voor veel bekende pakketten bestaan al MCP-servers. Voor je eigen systemen of maatwerk kun je er een laten bouwen. Zie MCP server laten bouwen.
MCP of een gewone API-koppeling?
MCP vervangt API's niet. Een MCP-server gebruikt meestal gewoon de API van het systeem erachter. Het verschil zit in wie de koppeling gebruikt.
| API-koppeling | MCP | |
|---|---|---|
| Gebruiker | Een vast programma of automatisering | Een AI-assistent of agent |
| Werkwijze | Vaste stappen, vooraf geprogrammeerd | De AI kiest zelf welke actie past bij de vraag |
| Geschikt voor | Processen die altijd hetzelfde lopen, zoals orders doorzetten | Vragen en taken die per keer verschillen |
| Voorspelbaarheid | Hoog | Lager, want de AI beslist |
In de praktijk heb je vaak allebei. Een vaste orderstroom loopt via API koppelingen, omdat die elke keer precies hetzelfde moet gaan. Een medewerker die vragen stelt over klanten of voorraad, heeft meer aan MCP.
Risico's en veiligheid
Een MCP-server geeft een AI toegang tot je systemen. Dat is precies het nut, en ook het risico.
- Te ruime rechten. Geef een AI alleen de acties en gegevens die nodig zijn. Begin met alleen lezen.
- Prompt injection. Als een AI via MCP mails of documenten leest, kan daar een verborgen instructie in staan die de AI probeert te misleiden. Lees meer in wat is prompt injection.
- Onbekende servers. Iedereen kan een MCP-server publiceren. Installeer alleen servers van bekende partijen of laat de code controleren.
- Geen logboek. Leg vast welke acties de AI via MCP heeft uitgevoerd, zodat je achteraf kunt zien wat er gebeurde.
- Geen menselijke controle. Laat acties met gevolgen, zoals betalen, verwijderen of mailen naar klanten, altijd bevestigen door een mens.
Wanneer is MCP iets voor jou?
MCP is interessant als je medewerkers al met een AI-assistent werken en steeds informatie uit andere systemen moeten overtypen of opzoeken. Het is ook de basis voor AI agents die zelfstandig taken uitvoeren in je systemen.
MCP is minder nodig als je proces altijd hetzelfde verloopt. Dan is een vaste koppeling of automatisering betrouwbaarder en goedkoper.
Begin met één systeem en één soort vraag. Kijk of de antwoorden kloppen en of medewerkers het gebruiken. Breid daarna uit.
Veelgestelde vragen
Wat is MCP?
MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard waarmee AI-assistenten zoals ChatGPT, Claude en Copilot verbinding maken met andere systemen, zoals je boekhouding, CRM of database. Eén MCP-koppeling werkt in elke AI-tool die de standaard ondersteunt.
Wie heeft MCP gemaakt?
Anthropic, de maker van Claude, bracht MCP eind 2024 uit. Sinds december 2025 valt het onder de Agentic AI Foundation, onderdeel van de Linux Foundation, opgericht door Anthropic, Block en OpenAI.
Wat is een MCP-server?
Een MCP-server is het stukje software dat een systeem beschikbaar maakt voor AI. Het vertelt de AI welke acties en gegevens er zijn, en voert die uit als de AI erom vraagt. De server bepaalt ook wat de AI wel en niet mag.
Is MCP veilig?
MCP zelf is een afspraak over communicatie. De veiligheid hangt af van hoe je het inricht: beperkte rechten, alleen vertrouwde servers, logging en menselijke bevestiging bij acties met gevolgen.
Werkt MCP met ChatGPT en Copilot?
Ja. Naast Claude ondersteunen ook ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor en Visual Studio Code MCP.
Verder lezen
Meer uit de kennisbank
Bronnen
Geraadpleegd in september 2026.
- Model Context Protocol, What is the Model Context Protocol. modelcontextprotocol.io
- MCP Blog, MCP joins the Agentic AI Foundation (9 december 2025). blog.modelcontextprotocol.io