Azure OpenAI of OpenAI: wat past bij jouw bedrijf?

Twee routes naar dezelfde modellen

Wie de GPT-modellen in eigen software wil gebruiken, heeft twee routes. Je neemt ze rechtstreeks af bij OpenAI via de API, of je neemt ze af bij Microsoft via Azure. Microsoft noemt dat tegenwoordig Microsoft Foundry, maar in de wandelgangen heet het nog steeds Azure OpenAI.

Het model is in beide gevallen hetzelfde. Het verschil bij Azure OpenAI vs OpenAI zit in wie je contractpartij is, waar je data wordt verwerkt, wat het kost en hoe het past bij de rest van je IT.

Bij Azure draaien de modellen in datacenters van Microsoft. Microsoft schrijft in de eigen privacydocumentatie dat de modellen geen verbinding maken met diensten van OpenAI en dat je prompts en antwoorden niet beschikbaar zijn voor OpenAI.

De vergelijking in een tabel

Prijspeil september 2026.

Prijzen per miljoen tokens

Microsoft publiceerde bij de lancering van GPT-6 in Foundry deze prijzen, in dollars per miljoen tokens invoer en uitvoer:

De wereldwijde prijzen zijn gelijk aan die van OpenAI zelf. OpenAI rekent voor modellen die op of na 5 maart 2026 zijn uitgebracht 10% extra als je kiest voor regionale verwerking. Voor Europese verwerking is OpenAI rechtstreeks dus iets goedkoper dan Azure.

Een voorbeeld. Een klantenservice die per maand 50 miljoen tokens invoer en 10 miljoen tokens uitvoer door GPT-6 Sol haalt, betaalt wereldwijd 200 dollar. In de EU Data Zone van Azure wordt dat 240 dollar, via de Europese regio van OpenAI ongeveer 220 dollar. Reken je eigen situatie door met de token calculator of lees wat een taalmodel kost.

Data in Europa: waar het verschil zit

Voor veel Nederlandse bedrijven is dit de echte afweging.

Azure. Kies je bij het aanmaken van een deployment voor DataZone EU, dan vindt de verwerking volgens Microsoft plaats binnen de lidstaten van de EU. Opgeslagen data blijft in de geografie die je kiest. Voor deployments in de EER zitten de mensen die bij misbruikcontrole meekijken ook in de EER. Wil je dat er helemaal niemand meekijkt, dan kun je een aangepaste misbruikcontrole aanvragen.

OpenAI. De Europese regio omvat de EER en Zwitserland. Je vraagt die aan via sales, maakt een nieuw project aan en stuurt verzoeken naar eu.api.openai.com. Voor GPT-6 Sol en Luna geldt de Europese verwerking alleen voor standaardverwerking.

Een kanttekening bij Azure: de EU Data Zone voor GPT-6 werd pas op 22 september 2026 aangekondigd. Volgens de beschikbaarheidslijst van Microsoft staan GPT-6 Sol en Luna eind september 2026 in de EU Data Zone, onder meer in Sweden Central, Germany West Central, France Central en West Europe. North Europe ontbreekt nog. GPT-6 Astra staat in Europa alleen in Global Standard, en daarbij kan de verwerking buiten de EU plaatsvinden. Controleer de lijst vóór je start, want die verandert snel. Niet elke verwerkingsvorm is overal beschikbaar: Priority Processing voor GPT-6 Sol noemt Microsoft alleen voor wereldwijd en de VS.

Moet data helemaal binnen je eigen omgeving blijven, dan is geen van beide genoeg. Dan kijk je naar private AI met een open model op je eigen server. Meer achtergrond staat in data in Europa houden.

Wanneer welke route

Azure OpenAI past als:

1. je bedrijf al een Azure-abonnement heeft en je IT-afdeling daar het beheer doet;
2. je inkoop liever één contract en één factuur bij Microsoft heeft;
3. je de afspraken over EU-verwerking en misbruikcontrole via Microsoft wilt regelen;
4. je andere onderdelen, zoals opslag en zoeken in documenten, ook in Azure draait.

De OpenAI API past als:

1. je geen Azure-omgeving hebt en snel een koppeling wilt bouwen;
2. je Europese verwerking wilt tegen de lagere toeslag;
3. je nieuwe modellen en functies wilt gebruiken zodra OpenAI ze uitbrengt;
4. je team ook ChatGPT gebruikt en je alles bij één leverancier wilt houden.

Voor de meeste mkb-bedrijven zonder eigen IT-afdeling is de OpenAI API de eenvoudigste start. Voor bedrijven die al diep in Microsoft zitten, is Azure vaak de logische keuze. Werk je met Microsoft 365, lees dan ook wat Copilot is.

Onze ervaring met koppelingen

Wij werken met modellen van OpenAI, Anthropic, Google en Mistral, en met open modellen die lokaal draaien. Bij API-koppelingen bouwen we het taalmodel als een los onderdeel in. Dan kun je later van route wisselen zonder de hele koppeling om te bouwen. De code voor Azure en OpenAI lijkt sterk op elkaar, het verschil zit vooral in het adres, de sleutel en de naam van de deployment.

Bij Rutten Elektroshop, sinds 1955 een begrip en met meer dan 9.750 artikelen, komt klantcontact uit WhatsApp en mail op één plek binnen en voorspelt het systeem de voorraad. In zo'n opzet bepaalt het soort data welke route past. Voor klantberichten met namen en adressen weegt verwerking in Europa zwaarder dan voor een voorraadvoorspelling op productnummers.

Twijfel je tussen Azure OpenAI en OpenAI, of wil je weten of een eigen model beter past? Plan een strategiegesprek. Een breder overzicht van tools staat in AI-tools voor bedrijven.

Uit de praktijk

Veelgestelde vragen

Verder lezen

Meer vergelijkingen

Terug naar de kennisbank