In het kort
- llms.txt is een Markdown-bestand op je website met een korte beschrijving en links naar je belangrijkste pagina's.
- Jeremy Howard van Answer.AI stelde het voor in september 2024. Het is geen officiële standaard.
- Google Search gebruikt het niet, ook niet voor AI Overviews en AI Mode. Andere AI-bedrijven hebben het gebruik niet bevestigd.
- Nuttig voor documentatie en API's die AI-agents lezen. Voor een gewone bedrijfssite is goede inhoud veel belangrijker.
Wat is llms.txt precies?
Een website is gemaakt voor mensen: menu's, knoppen, afbeeldingen, cookiebanners. Voor een AI-tool die snel wil begrijpen waar een site over gaat, is dat veel ruis. Een taalmodel kan bovendien maar een beperkte hoeveelheid tekst tegelijk lezen.
llms.txt is bedacht als oplossing. Het is een eenvoudig bestand in Markdown, dezelfde opmaak die veel AI-tools zelf gebruiken. Er staat in wie je bent, wat je doet en welke pagina's de moeite waard zijn, met een korte uitleg per link. Een AI-tool hoeft dan niet de hele site door te spitten.
De naam verwijst naar robots.txt, het bekende bestand dat zoekmachines vertelt welke pagina's ze mogen bezoeken. Het doel is anders. robots.txt regelt toegang, llms.txt geeft een samenvatting en een wegwijzer.
Het voorstel komt van Jeremy Howard, oprichter van Answer.AI, en is gepubliceerd op 3 september 2024 op llmstxt.org. Het is geen standaard van een officiële organisatie, en geen enkel groot AI-bedrijf is verplicht het te gebruiken.
Hoe ziet een llms.txt eruit?
Het voorstel beschrijft een vaste volgorde:
| Onderdeel | Verplicht? | Wat erin staat |
|---|---|---|
Een kop met # | Ja | De naam van je bedrijf of site |
Een citaat met > | Nee | Een korte samenvatting van wat je doet |
| Gewone tekst | Nee | Extra uitleg, zonder tussenkoppen |
Kopjes met ## | Nee | Groepen links, zoals diensten, sectoren of artikelen |
Een kopje ## Optional | Nee | Links die een AI-tool mag overslaan als er weinig ruimte is |
Elke link staat op een eigen regel, als Markdown-link met een korte uitleg erachter. Een paar regels uit een llms.txt kunnen er zo uitzien:
# Bakkerij Voorbeeld
> Ambachtelijke bakkerij in Utrecht met levering aan horeca en bedrijven.
## Diensten
- [Levering aan horeca](https://voorbeeld.nl/horeca): dagverse levering voor 7 uur.
Het voorstel noemt ook Markdown-versies van losse pagina's, zoals een pagina met .md achter het adres. Sommige sites maken daarnaast een llms-full.txt met de volledige tekst van alle pagina's in één bestand. Dat is een gewoonte die is ontstaan in de praktijk, en staat niet in het oorspronkelijke voorstel.
Gebruiken AI-tools llms.txt echt?
Dit is de belangrijkste vraag, en het eerlijke antwoord is: nauwelijks, voor zover bekend.
- Google schrijft in zijn eigen handleiding over optimaliseren voor AI dat je geen llms.txt of andere speciale bestanden nodig hebt om in Google Search te verschijnen, ook niet in de AI-functies. Google Search negeert ze. Een llms.txt helpt of schaadt je positie in Google dus niet.
- OpenAI, Anthropic en Perplexity noemen in hun uitleg voor website-eigenaren alleen robots.txt. Een llms.txt staat daar niet in als manier om als bron in ChatGPT, Claude of Perplexity te komen. Wel zetten alle drie zelf een llms.txt bij hun eigen documentatie, voor ontwikkelaars. Zie de uitleg van OpenAI, Anthropic en Perplexity.
- Programmeertools en AI-agents gebruiken het wel. Veel softwarebedrijven zetten een llms.txt bij hun documentatie, zodat een ontwikkelaar die met Cursor of Claude Code werkt, de AI in één keer de juiste handleiding kan geven.
Ook binnen Google is het beeld niet helemaal eenduidig. Lighthouse, de testtool in Chrome, controleert in een proefonderdeel voor AI-agents of een site een llms.txt heeft. Dat gaat over agents die een site bedienen, niet over posities in zoekresultaten.
Kortweg: llms.txt is vooral nuttig waar een AI-agent iets moet doen met je informatie, zoals code schrijven met je API. Voor gevonden worden in AI-antwoorden is er geen bewijs dat het helpt.
Heb jij een llms.txt nodig?
| Soort site | Advies |
|---|---|
| Softwarebedrijf met API of technische documentatie | Ja, zinvol. Ontwikkelaars en AI-agents gebruiken het |
| SaaS met een helpcentrum | Handig, vooral voor de documentatie |
| Mkb-bedrijf met een dienstensite | Mag, kost weinig, maar verwacht er geen extra bezoekers van |
| Webshop | Weinig nut. Productgegevens en een goede productfeed zijn belangrijker |
Wie in ChatGPT, Perplexity of Google AI Overviews genoemd wil worden, heeft meer aan de basis: duidelijke pagina's die vragen direct beantwoorden, een site die snel laadt en goed te lezen is voor crawlers, en vermeldingen op andere sites. Daarover lees je meer bij gevonden worden in ChatGPT en GEO vs SEO.
llms.txt maken in vijf stappen
Wil je er toch een, dan is het in een uur geregeld.
- Schrijf de kop en de samenvatting. Je bedrijfsnaam en twee of drie zinnen over wat je doet, voor wie en waar.
- Kies je belangrijkste pagina's. Diensten, prijzen, veelgestelde vragen, contact. Niet de hele sitemap, alleen wat een nieuwe klant moet weten.
- Schrijf per link één regel uitleg. Feitelijk en kort, zonder reclametaal.
- Zet het bestand in de hoofdmap. Het adres wordt dan jouwsite.nl/llms.txt. Controleer dat het als platte tekst te openen is.
- Houd het bij. Een llms.txt met links naar pagina's die niet meer bestaan, is slechter dan geen llms.txt. Zet het op je lijst voor elke grote wijziging aan de site.
Er zijn plug-ins en generatoren die het bestand automatisch maken. Die zetten er vaak te veel in. Een korte, handgeschreven versie is beter leesbaar, voor mensen en voor AI.
Uit onze praktijk
Op shareconnect.nl staat zelf een llms.txt, met een korte beschrijving van wat we doen en links naar onze diensten en sectoren. Het kostte weinig tijd en het kan geen kwaad. We verwachten er geen wonderen van. Welk klantvoorbeeld mogen we hier noemen?
Het echte werk om genoemd te worden in AI-antwoorden zit ergens anders. We kijken welke vragen je klanten stellen, of je site daar een helder antwoord op geeft en of AI-tools je bedrijf al noemen. Daarna schrijven en herschrijven we pagina's en meten we elke maand wat er verandert. Hoe we dat aanpakken, lees je bij marketing.
Meer artikelen over AI en vindbaarheid vind je in het nieuwsoverzicht.
Veelgemaakte fouten
- Denken dat llms.txt een rankingfactor is. Google negeert het, en andere AI-bedrijven hebben het gebruik niet bevestigd.
- llms.txt verwarren met robots.txt. Wil je AI-crawlers toelaten of weren, dan doe je dat in robots.txt.
- De hele site erin zetten. Het doel is een korte wegwijzer, geen tweede sitemap.
- Reclametaal. Een AI-tool heeft niets aan "de beste service van Nederland". Schrijf wat je doet.
- Niet bijhouden. Dode links en oude diensten geven een verkeerd beeld.
- De basis overslaan. Een llms.txt maakt een onduidelijke site niet duidelijker.
Veelgestelde vragen
Wat is llms.txt?
Een tekstbestand in Markdown op jouwsite.nl/llms.txt, met een korte beschrijving van je bedrijf en links naar je belangrijkste pagina's. Het is bedoeld om AI-tools snel wegwijs te maken op je site.
Gebruikt Google llms.txt?
Nee. Google schrijft dat Google Search llms.txt negeert, ook voor AI Overviews en AI Mode. Het bestand helpt of schaadt je positie in Google niet.
Word ik vaker genoemd in ChatGPT met een llms.txt?
Daar is geen bewijs voor. OpenAI heeft niet bevestigd dat ChatGPT het bestand gebruikt. Duidelijke pagina's en vermeldingen op andere sites helpen meer.
Wat is het verschil tussen llms.txt en robots.txt?
robots.txt bepaalt welke crawlers welke pagina's mogen bezoeken. llms.txt geeft een samenvatting en een lijst met belangrijke pagina's. Het regelt geen toegang.
Hoe maak ik een llms.txt?
Schrijf een kop met je bedrijfsnaam, een korte samenvatting en per onderwerp een lijst links met één regel uitleg. Zet het bestand in de hoofdmap van je site en houd het bij.
Verder lezen
Meer uit de kennisbank
Bronnen
Geraadpleegd in september 2026.
- llmstxt.org: het oorspronkelijke voorstel van Jeremy Howard. llmstxt.org
- Google Search Central: handleiding optimaliseren voor AI. developers.google.com
- Search Engine Journal: Google's llms.txt guidance depends on which product you ask (mei 2026). searchenginejournal.com