Ga naar de inhoud

AI chatbot

Een AI chatbot maken op je eigen kennis

Een AI chatbot maken die antwoord geeft uit jouw eigen handleidingen, prijslijsten en afspraken. Voor je team als kennisassistent, op je website voor klanten of in WhatsApp. Met bij elk antwoord de bron, zodat je kunt nagaan waar het vandaan komt.

In het kort

AI chatbot maken: chatbot of assistent?

Wie een AI chatbot maken wil, bedoelt meestal een van drie dingen. Het helpt om vooraf te kiezen, want de eisen verschillen.

VariantVoor wieVoorbeeldvragen
Interne kennisassistentJe eigen team"Wat is onze retourregeling voor zakelijke klanten?" "Hoe zet ik een creditnota in Exact?"
WebsitechatbotKlanten en bezoekers"Leveren jullie ook in België?" "Welke maat past bij mij?"
WhatsApp chatbotKlanten die liever appen"Waar is mijn bestelling?" "Kan ik morgen langskomen?"

Een interne assistent mag meer weten en meer fouten maken, want een collega kijkt mee. Een chatbot voor klanten moet strakker: alleen antwoorden uit goedgekeurde bronnen en snel doorverwijzen bij twijfel.

Een chatbot beantwoordt vragen. Een AI agent gaat verder: die voert ook acties uit in je systemen, zoals een order aanmaken of een afspraak inplannen. Veel projecten beginnen als chatbot en krijgen later een paar acties erbij. Soms is een chatbot niet de beste eerste stap. Daarover schreven we chatbot als eerste AI project.

Eigen documenten met RAG

Een los taalmodel kent jouw bedrijf niet. Het weet niets van je prijzen, levertijden of interne afspraken. Vraag je het toch, dan gaat het gokken.

Daarom werken we met RAG, retrieval augmented generation. Dat werkt zo:

  1. Je documenten worden in stukken geknipt en doorzoekbaar gemaakt: handleidingen, FAQ's, productinformatie, procedures, eerdere mails.
  2. Komt er een vraag binnen, dan zoekt het systeem eerst de stukken die erbij passen.
  3. Het taalmodel krijgt alleen die stukken mee en schrijft daar een antwoord uit.
  4. Staat het antwoord niet in de stukken, dan zegt de chatbot dat.

Het voordeel: je hoeft het model niet opnieuw te trainen als er iets verandert. Pas je een document aan, dan geeft de chatbot het nieuwe antwoord. Meer uitleg staat in wat is RAG.

De kwaliteit van de antwoorden hangt vooral af van de kwaliteit van je documenten. Staan er twee verschillende retourtermijnen in twee bestanden, dan gaat de chatbot twijfelen. Opruimen hoort daarom bij de eerste stap.

Website en WhatsApp

Op je website komt de chatbot als venster rechtsonder of als zoekveld op je klantenservicepagina. Hij kan antwoorden geven, links naar de juiste pagina sturen en een vraag doorzetten naar je team met het hele gesprek erbij.

In WhatsApp werkt de chatbot via de WhatsApp Business Platform van Meta, met een eigen nummer. Een paar dingen om te weten:

  • Meta staat sinds 15 januari 2026 geen algemene AI-assistenten meer toe op het platform. Chatbots die vragen over je eigen bedrijf beantwoorden, zoals klantenservice, bestellingen of afspraken, zijn wel toegestaan.
  • Meta rekent per bericht. Vanaf 1 oktober 2026 zijn 1.000 serviceberichten per maand gratis, per nummer. Daarboven betaal je per bericht een tarief dat per land verschilt.
  • De gewone WhatsApp Business app op je telefoon blijft gratis, maar daar kun je geen chatbot aan koppelen.

Meer over deze variant lees je bij WhatsApp chatbot. Wil je dat de chatbot ook de orderstatus opzoekt of een afspraak inplant, dan koppelen we hem via API koppelingen aan je systemen.

Bronverwijzingen: elk antwoord na te gaan

Een chatbot die zelfverzekerd een fout antwoord geeft, kost meer vertrouwen dan hij oplevert. Daarom laat onze chatbot bij elk antwoord zien waar het vandaan komt: het document, de pagina of het hoofdstuk.

Dat heeft drie voordelen:

  • Je team kan controleren. Een collega die twijfelt, klikt door naar de bron.
  • Je vindt gaten in je kennis. Vragen zonder goede bron komen in een lijst. Daar zie je welke documenten ontbreken of verouderd zijn.
  • Klanten krijgen de juiste pagina. Op je website verwijst de chatbot naar de pagina waar het staat, zodat de klant verder kan lezen.

Voor klantvragen stellen we in dat de chatbot alleen antwoordt als hij een goede bron vindt. Anders zegt hij dat hij het niet zeker weet en zet hij de vraag door naar een medewerker.

Privacy en waar je data blijft

Een chatbot krijgt vragen van klanten en toegang tot interne documenten. Daar maken we vooraf afspraken over:

  • Waar draait het? Op Europese servers of op een eigen server. Voor gevoelige kennis kan ook een lokaal model, zodat niets je netwerk verlaat.
  • Wordt er getraind op je data? Nee. We werken met zakelijke versies van taalmodellen van onder meer OpenAI, Anthropic, Google en Mistral, waarbij je gegevens niet worden gebruikt om modellen te trainen.
  • Wie ziet wat? Een interne assistent kan per rol verschillende documenten tonen. Een medewerker van de werkvloer ziet dan geen salarisgegevens.
  • Hoe lang bewaar je gesprekken? Dat leggen we vast, samen met wie ze mag inzien.

Klanten moeten weten dat ze met een AI praten. Dat zetten we in het eerste bericht. Meer over hoe we met gegevens, toegang en logging omgaan staat bij veiligheid en governance.

Beheer na livegang

Een chatbot is nooit af. Je assortiment verandert, prijzen gaan omhoog, er komen nieuwe vragen. Daarom richten we het beheer zo in dat je team het grotendeels zelf kan:

  • documenten toevoegen of vervangen in een gewone map of een beheerscherm;
  • een overzicht van vragen die de chatbot niet kon beantwoorden;
  • een overzicht van gesprekken die zijn doorgezet naar een medewerker;
  • cijfers over hoeveel vragen per week binnenkomen en hoeveel de chatbot zelf afhandelt.

De eerste weken lezen we met je mee. Daarna spreek je af of wij het beheer doen binnen een supportvenster of dat je team het overneemt. De code, de kennisbank en de instellingen zijn van jou, dus je zit nergens aan vast. Hoe we zulke oplossingen bouwen lees je bij ontwikkeling.

Voorbeeld uit de praktijk

Dubai Chocolates bracht de virale Dubai-reep vroeg naar Europa en verkocht tijdens de piek 900.000 repen in meer dan 20 landen. Klantvragen kwamen in allerlei talen binnen. E-mail, website en service draaien daar automatisch in 6 talen.

Rutten Elektroshop in Cuijk heeft meer dan 9.750 artikelen. Klantcontact kwam binnen via WhatsApp en mail, verspreid over verschillende plekken. Nu staat alles op één plek, wat de basis is voor snellere antwoorden.

Meer verhalen lees je bij casestudies.

Wat kost een AI chatbot?

De kosten bestaan uit drie delen:

OnderdeelWaar het van afhangtIndicatie
BouwAantal bronnen, kanalen en koppelingenbandbreedte bouw AI chatbot, eenvoudig tot uitgebreid
Gebruik taalmodelAantal gesprekken en lengte van de antwoordenHangt af van je volume en het gekozen model. Aanbieders rekenen per stukje tekst (token), zie bijvoorbeeld de API-prijzen van OpenAI
BeheerSupportvenster en hoe vaak de kennis verandertprijs beheer chatbot per maand

Voor WhatsApp komen daar de berichtkosten van Meta bij, zodra je boven de 1.000 gratis serviceberichten per maand komt.

We werken met een vaste prijs per afgesproken stap, met functionaliteiten en acceptatiecriteria vooraf. Lost de chatbot het omschreven probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Een volledig overzicht van kosten staat op wat kost AI.

Klantverhaal

Zo deden we het bij anderen

Een deel kan gefinancierd worden

Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.

Bekijk de regelingen

Veelgestelde vragen

Vragen over AI chatbot

Wat kost een AI chatbot?

De bouw kost bandbreedte bouw AI chatbot, afhankelijk van het aantal bronnen, kanalen en koppelingen. Daarnaast betaal je voor het gebruik van het taalmodel, en bij WhatsApp voor berichten boven de gratis 1.000 per maand. We spreken een vaste prijs per stap af, met acceptatiecriteria vooraf, zodat je weet waar je aan toe bent.

Kan de chatbot met eigen documenten werken?

Ja. Met RAG zoekt de chatbot bij elke vraag eerst de passende stukken in je eigen documenten en schrijft daar een antwoord uit. Denk aan handleidingen, productinformatie, procedures en FAQ's. Pas je een document aan, dan geeft de chatbot het nieuwe antwoord, zonder dat het model opnieuw getraind hoeft te worden.

Kan hij op WhatsApp?

Ja, via het WhatsApp Business Platform van Meta met een eigen nummer. Meta staat chatbots toe die vragen over je eigen bedrijf beantwoorden, zoals klantenservice, bestellingen en afspraken. Vanaf 1 oktober 2026 zijn 1.000 serviceberichten per nummer per maand gratis, daarboven betaal je per bericht.

Waar blijft de data?

Op Europese servers of op een eigen server, en voor gevoelige kennis kan een lokaal model. We gebruiken zakelijke versies van taalmodellen waarbij je gegevens niet worden gebruikt voor training. We leggen vooraf vast wie welke documenten en gesprekken mag zien en hoe lang gesprekken bewaard blijven.

Hoe kan ik zelf een AI chatbot maken?

Voor een eenvoudige interne assistent kun je beginnen met een zakelijke versie van ChatGPT, Claude of Copilot en daar documenten aan toevoegen. Voor een chatbot die klanten helpt, aan je systemen is gekoppeld en bij twijfel doorverwijst, heb je meer nodig: een goede kennisbank, bronverwijzingen, logging en afspraken over privacy. Dat bouwen we voor je.

Wat is het verschil tussen een chatbot en een AI agent?

Een chatbot beantwoordt vragen uit de kennis die hij heeft. Een AI agent voert daarnaast acties uit in je systemen, zoals een order aanmaken, een factuur verwerken of een afspraak inplannen. Een chatbot kan uitgroeien tot agent door er koppelingen en duidelijke grenzen aan toe te voegen.

Verder lezen

Meer over dit onderwerp

Bronnen (geraadpleegd in september 2026)
  1. OpenAI, API pricing. developers.openai.com

Welke vragen wil je laten beantwoorden?

Plan een strategiegesprek. We kijken welke vragen nu het meeste tijd kosten en of een chatbot, assistent of agent daar het beste bij past.

3 open vragen