Ga naar de inhoud

AI civiele techniek

AI in de civiele techniek en infra

Een infraproject draait op documenten. Een aanbesteding van honderden pagina's, een bestek, tekeningen, vergunningen, kabels en leidingen, dagrapporten, meerwerk en opleverdossiers. Wie in de civiele techniek werkt, weet hoeveel tijd het zoeken en vastleggen kost. AI in de civiele techniek neemt een deel van dat werk over. De ingenieur, werkvoorbereider en uitvoerder houden het vakmanschap en de beslissingen.

In het kort

AI civiele techniek

Waar AI in de civiele techniek nu tijd kost

In de tenderfase lezen werkvoorbereiders en calculators honderden pagina's aan vraagspecificaties, bestekken, nota's van inlichtingen en bijlagen. Ze zoeken naar eisen, risico's en afwijkingen, en schrijven een plan van aanpak. In de uitvoering worden dagrapporten, weerverlet, meerwerk en afwijkingen vastgelegd, vaak op papier of in een app die niemand graag invult. Na oplevering komen het opleverdossier en de revisie.

Bij beheer en onderhoud van wegen, bruggen, riolering en kaden gaat het om inspecties, rapporten en de vraag welk onderdeel wanneer aandacht nodig heeft. De gegevens staan in rapporten, foto's en systemen die niet op elkaar aansluiten.

Het meeste van dat werk is lezen, zoeken en vastleggen. Daar is AI goed in. Voor de bredere sector lees je meer bij bouw en techniek.

Kansen

Drie taken die AI in de infra overneemt

1. Aanbestedingen en bestekken doorzoeken

AI leest alle stukken van een aanbesteding en zet de eisen, deadlines, risico's en afwijkingen van standaardvoorwaarden op een rij. Je kunt vragen stellen, zoals "welke eisen gelden er voor verkeershinder?", en krijgt een antwoord met de vindplaats. Voor het plan van aanpak zet AI een eerste versie klaar uit je eerdere inschrijvingen. Zie AI calculatie in de bouw.

Voorbeeld: een aanbesteding voor een fietstunnel telt 600 pagina's. Binnen een uur ligt er een overzicht van alle eisen en een lijst met vragen voor de nota van inlichtingen.

2. Uitvoering vastleggen

De uitvoerder spreekt aan het eind van de dag in wat er is gedaan, wie er was, welk materieel draaide en wat er afweek. AI maakt er een dagrapport van en herkent mogelijk meerwerk, zodat dat op tijd wordt gemeld. Zie rapportage met AI.

Voorbeeld: de uitvoerder meldt dat er een onbekende leiding is aangetroffen. Het dagrapport markeert het als mogelijke afwijking en zet een concept klaar voor de melding aan de opdrachtgever.

3. Inspecties en onderhoud

Inspectierapporten en foto's worden gelezen en per object vastgelegd. Zo zie je welke onderdelen achteruitgaan en waar onderhoud voorrang nodig heeft. Zie predictive maintenance en computer vision.

Wat we bouwen

Wat ShareConnect bouwt voor infrabedrijven

Veiligheid

Veiligheid en menselijk toezicht

  • Vakmensen beslissen. AI doorzoekt en vat samen, maar rekent geen constructies door en neemt geen ontwerpbeslissingen. Wat in een inschrijving of rapport komt, controleert een vakman.
  • Bron bij elk antwoord. Elk antwoord verwijst naar het document en de pagina, zodat je het kunt nalezen.
  • Veiligheid op de bouwplaats. Een V&G-plan lees je zelf. Voor graafwerk geldt de zorgplicht uit artikel 2 van de Wibon: vóór het graven doe je een graafmelding bij het Kadaster (de KLIC-melding), je zoekt de precieze ligging van kabels en leidingen uit en de ontvangen gebiedsinformatie is op de graaflocatie aanwezig. AI helpt zoeken, maar vervangt die controles niet.
  • Vertrouwelijke stukken. Aanbestedingsstukken en projectgegevens blijven binnen Europa en worden niet gebruikt om modellen te trainen. Zie private AI.

Meer bij veiligheid en governance.

Werkwijze

Hoe we werken

Een infrabedrijf als klant die we mogen noemen, hebben we nog niet. Onze aanpak is in elk vak hetzelfde: meten waar de tijd heen gaat, één stap bouwen en testen met de mensen die het werk doen.

Bij Mousse Cakes vervingen we papieren registratie door een digitaal logboek, waardoor 100% van de batches traceerbaar is. Voor een infraproject is dat vergelijkbaar: wat er op de bouwplaats gebeurt, wordt direct en volledig vastgelegd. Lees de case van Mousse Cakes. Meer verhalen staan bij de casestudies. Voor installatietechniek is er een aparte pagina: AI voor installateurs.

op welke opdrachtgevers in de infra richten we ons met deze pagina: aannemers, ingenieursbureaus, of ook gemeenten en waterschappen?

Investering

Investering en resultaat

We beginnen met een AI Kansenonderzoek. Een compact onderzoek kost vanaf ongeveer € 5.000, een mkb-traject meestal € 8.500 tot € 15.000. Voor een infrabedrijf kijken we vooral naar de tenderfase en de registratie in de uitvoering.

Daarna bouwen we tegen een vaste prijs per stap. Lost de opgeleverde oplossing het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Het resultaat meten we in uren per aanbesteding, volledigheid van dagrapporten, gemeld meerwerk en tijd voor het opleverdossier. Zie wat kost AI, of plan een strategiegesprek.

Klantverhaal

Zo deden we het bij anderen

Een deel kan gefinancierd worden

Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.

Bekijk de regelingen

Veelgestelde vragen

Vragen over AI civiele techniek

Kan AI een aanbesteding lezen?

Ja. AI leest alle stukken, zet eisen, deadlines en risico's op een rij en beantwoordt vragen met een verwijzing naar de vindplaats. De beoordeling of je inschrijft en hoe, doe je zelf.

Kan AI constructieve berekeningen maken?

Nee. Dat blijft werk voor gespecialiseerde software en de constructeur. Onze oplossingen richten zich op documenten, registratie en planning, niet op berekeningen die de veiligheid bepalen.

Werkt het op de bouwplaats?

Ja. De uitvoerder spreekt een memo in op zijn telefoon, ook met lawaai op de achtergrond. AI maakt er een dagrapport van dat op kantoor klaarstaat. Bij slecht bereik wordt de memo verstuurd zodra er weer verbinding is.

Kan AI helpen bij meerwerk?

AI herkent in dagrapporten afwijkingen die mogelijk meerwerk zijn en zet een concept klaar voor de melding. Zo wordt meerwerk op tijd gemeld en goed onderbouwd. De beoordeling blijft bij de projectleider.

Waar blijven onze projectgegevens?

Binnen Europa of op je eigen servers, en ze worden niet gebruikt om AI-modellen te trainen. Voor vertrouwelijke aanbestedingen kan het model in je eigen omgeving draaien.

Kan AI helpen bij het opleverdossier?

Ja. Tijdens de uitvoering worden dagrapporten, foto's, keuringen en wijzigingen al per onderdeel vastgelegd. Aan het eind zet AI daaruit een concept voor het opleverdossier en de revisie klaar, met een lijst van wat nog ontbreekt. De projectleider controleert en vult aan voordat het naar de opdrachtgever gaat.

Verder lezen

Meer over dit onderwerp

Andere branches

Bronnen (geraadpleegd in september 2026)
  1. Overheid.nl, Wet informatie-uitwisseling bovengrondse en ondergrondse netten en netwerken (Wibon), artikel 2. wetten.overheid.nl

Hoeveel uur kost een aanbesteding?

In een strategiegesprek kijken we waar AI je infraprojecten het meeste tijd scheelt.

1 open vraag