AI sales: meer leads, minder handwerk

1. Leads vinden en kwalificeren

Voor outbound heb je een lijst nodig met bedrijven die passen bij je ideale klant. Een AI-agent zoekt die bedrijven op basis van jouw criteria, zoals branche, regio, omvang of de producten op hun website. Per bedrijf zet hij een korte samenvatting klaar: wat ze doen, waarom ze passen en wie de juiste contactpersoon is. Daarna schrijft hij een eerste bericht dat aansluit bij dat bedrijf, dat de verkoper nakijkt voor het verstuurd wordt.

Voorbeeld: een groothandel wil nieuwe horecaklanten in een regio. De agent verzamelt restaurants en lunchrooms die passen, beoordeelt hun menukaart op producten uit het assortiment en zet een persoonlijk bericht klaar.

2. Inkomende aanvragen snel opvolgen

Een assistent leest elke aanvraag uit het contactformulier, de mail of WhatsApp. Hij beantwoordt de standaardvragen, stelt de vragen die de verkoper toch zou stellen en plant een afspraak in de agenda van de juiste persoon. Aanvragen die niet passen, krijgen een vriendelijk antwoord. Zie ook AI chatbot.

Voorbeeld: een aanvraag komt 's avonds binnen. De prospect heeft binnen een paar minuten antwoord en een voorstel voor een belafspraak, en de verkoper ziet de volgende ochtend een samenvatting in het CRM.

3. CRM en offertes bijhouden

Na een gesprek maakt AI een verslag met afspraken en vervolgstappen en zet dat in het CRM. Een offerte wordt voorbereid uit het gesprek, je prijslijst en eerdere offertes. Staat een offerte een week open, dan zet de agent een opvolgbericht klaar. Zie AI in je CRM en offertes maken met AI.

Voorbeeld: na een bezoek spreekt de verkoper in de auto een kort memo in. Bij thuiskomst staan het verslag, de taken en een conceptofferte klaar.

Sales draait om vertrouwen. Een verkeerd bericht aan een prospect kost meer dan het oplevert. Daarom richten we het zo in:

• Een verkoper keurt goed. In de eerste weken gaat geen bericht naar buiten zonder dat een verkoper het heeft gelezen. Pas als de berichten stabiel goed zijn, mogen standaardantwoorden op inkomende vragen zelfstandig de deur uit.
• Geen toezeggingen. De assistent doet geen prijsafspraken, geeft geen korting en sluit geen deals.
• Regels voor outbound. Volgens artikel 11.7 van de Telecommunicatiewet is ongevraagde commerciële mail verboden zonder voorafgaande toestemming, ook als je een bedrijf mailt. Er zijn twee uitzonderingen: bestaande klanten over vergelijkbare producten, en een zakelijk adres dat een bedrijf zelf bekendmaakt om zulke berichten te ontvangen. Elk bericht noemt duidelijk de afzender en heeft een makkelijke, gratis afmeldmogelijkheid. Dat bouwen we standaard in.
• Data blijft van jou. Klantgegevens staan op Europese servers of in je eigen CRM en worden niet gebruikt om AI-modellen te trainen.

Meer over hoe we dit inrichten staat bij veiligheid en governance.

Sucre & Co is een groothandel in vers gebak, vriesgebak en chocolade voor zakelijke klanten, met twee distributiepunten. Naast de automatisering van orders en vervoer bouwden we een systeem voor leadverzameling en outbound. Nieuwe zakelijke klanten worden gevonden, beoordeeld en benaderd, en de verkoop volgt op. Het resultaat: de omzet groeit per maand 40% sneller. Samen met de automatisering van orders en administratie scheelt het 80 uur handwerk per week. Lees de case van Sucre & Co.

Ook bij Dubai Chocolates werd een verkoopkanaal een systeem. De werving van influencers, die de repen onder de aandacht brachten, liep niet meer via losse berichten maar via een vaste, geautomatiseerde aanpak. Tijdens de piek werden 900.000 repen verkocht in meer dan 20 landen. Lees de case van Dubai Chocolates.