AI voor docenten
Lessen voorbereiden, oefenstof op drie niveaus maken, feedback schrijven bij dertig verslagen en ouders mailen. Dat werk loopt voor veel docenten door tot in de avond. AI voor docenten neemt een deel van het voorbereidende werk over. Het oordeel over een leerling blijft bij jou.
In het kort
De lesuren zijn het zichtbare deel van het werk. Daaromheen zit de voorbereiding: een les opbouwen, een werkblad zoeken of maken, oefenstof aanpassen voor de leerling die voorloopt en de leerling die achterloopt. Na de les volgt nakijkwerk, feedback, het bijwerken van het leerlingvolgsysteem en mail van ouders.
Veel docenten gebruiken al een chatbot als ChatGPT of Copilot. Vaak op eigen initiatief, met een privéaccount en zonder afspraken. Dat levert soms tijd op en soms een werkblad met fouten. AI voor docenten werkt het best als een team samen afspreekt waarvoor je het inzet, met welke tool en met welke controle.
Voor de bredere kijk op AI in scholen en opleidingen staat meer op AI in onderwijs en training.
Een docent die een les over de Gouden Eeuw of over breuken voorbereidt, kan AI vragen om een lesopbouw, een instapvraag, vijf controlevragen en een korte tekst op A2-niveau. Het resultaat is een eerste versie. Jij kiest wat je gebruikt, controleert de inhoud en past het aan op je klas. Voor grotere modules is er onze pagina over e-learning maken met AI.
Dezelfde opdracht in drie niveaus maken is veel werk. AI kan een tekst vereenvoudigen, extra uitdaging toevoegen of oefenvragen maken die aansluiten bij een bepaalde fout. Dat helpt vooral bij leerlingen met een taalachterstand of dyslexie, en bij plusleerlingen die meer willen.
Bij een stapel betogen of verslagen kan AI per stuk een eerste feedback maken langs jouw rubric: structuur, bronnen, taalgebruik. Jij leest het werk, gebruikt de feedback als startpunt en bepaalt zelf het oordeel. Het cijfer geef je zelf.
Mails aan ouders, een nieuwsbrief, een samenvatting van een sectievergadering, een verslag van een leerlingbespreking. AI maakt een concept in een vaste toon. Let op: persoonsgegevens van leerlingen horen alleen in een tool waarvoor de school afspraken heeft gemaakt.
01
Een praktische training op jullie eigen lesmateriaal: prompts, werkvormen en wat je nooit in een AI-tool zet.
Lees meer02
Een assistent die werkt met jullie leerlijnen, rubrics en huisstijl, zodat oefenstof en feedback aansluiten op wat je al doet.
Lees meer03
Een helder AI-beleid voor het team: welke tools, welke gegevens, hoe om te gaan met AI bij leerlingen.
Lees meer04
Waar het past, koppelen we een assistent aan de elektronische leeromgeving of andere systemen die de school gebruikt.
Lees meerOnderwijs is een gevoelig terrein voor AI. Een paar regels om te kennen:
Kennisnet heeft een Handreiking AI in het onderwijs voor po, vo en mbo. Daarin staan ook werkbladen om met je team schoolafspraken over generatieve AI te maken, en een voorbeeldbrief voor ouders.
We hebben nog geen school als klant waarvan we resultaten kunnen delen. hebben we een school, opleider of docententeam getraind dat we hier mogen noemen? Zo niet, dan blijft deze alinea zoals hij is
Stel dat een sectie Nederlands in de onderbouw met zes docenten start. In een training van een dagdeel maken ze met hun eigen methode een set prompts voor leesteksten op drie niveaus en voor feedback op betogen. Ze spreken af welke tool ze gebruiken en dat er geen leerlingnamen in gaan. Na zes weken meten ze samen hoeveel tijd de voorbereiding kostte en wat ze aan de uitkomsten moesten verbeteren. Dat is een fictief voorbeeld, maar het is de aanpak die we volgen.
Voor een docententeam begint het meestal met een training. Een training van een dagdeel voor een sectie of team kost prijs AI-training voor een docententeam van circa 10 tot 15 personen, dagdeel en hele dag. Wil een school breder kijken, dan past een AI Kansenonderzoek vanaf circa € 5.000, waarin we per team in kaart brengen waar AI tijd oplevert en wat niet verstandig is.
Een assistent op de eigen methode bouwen we tegen een vaste prijs per stap. Scholen kunnen voor scholing soms subsidie of een scholingsbudget inzetten. Kijk bij subsidies welke regeling past.
Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.
Veelgestelde vragen
Algemene chatbots zoals ChatGPT, Copilot en Gemini zijn bruikbaar voor lesvoorbereiding en oefenstof. Daarnaast zijn er tools speciaal voor onderwijs. Kies liever een tool waarvoor de school afspraken over privacy heeft, zoals een schoolaccount van Copilot, dan dat elke docent een eigen account gebruikt.
Je mag AI gebruiken om feedback voor te bereiden, zolang je zelf het werk leest en het oordeel geeft. Laat AI geen cijfers geven: beoordelen met AI valt onder de AI Act in de categorie hoog risico. Zet geen namen of persoonsgegevens van leerlingen in een tool zonder afspraken van de school.
Dat verschilt per vak en per taak. De meeste winst zit in voorbereiding en differentiëren, minder in het lesgeven zelf. We meten het daarom per team: hoeveel tijd kostte een taak voor en na, en hoeveel correctiewerk bleef er over.
Leg vast wanneer leerlingen AI mogen gebruiken, hoe ze dat vermelden en hoe je toetst. Veel scholen kiezen voor meer mondelinge toetsing en tussenproducten. Een helder beleid helpt docenten om hetzelfde te doen. Een voorbeeld staat bij AI-beleid opstellen.
Ja. We trainen op locatie en op afstand, met het eigen lesmateriaal van het team. Zo werk je direct aan lessen die je volgende week geeft.
Verder lezen
In een strategiegesprek kijken we welke taken de meeste tijd kosten en welke training of assistent daarbij past.
