AI assistent
Een eigen AI assistent kent je producten, klanten, prijzen en werkwijze. Hij zoekt antwoorden op in je eigen systemen, schrijft mails en offertes voor en zet taken klaar die een medewerker alleen nog goedkeurt. Wij bouwen zo'n assistent voor mkb-bedrijven, gekoppeld aan de software die je al gebruikt.
In het kort
Dit horen we bij bijna elk bedrijf dat groeit:
Een AI assistent lost precies dat op. Hij weet wat in je systemen staat, doet het zoekwerk en zet het eerste concept klaar. Je team houdt de regie en besteedt de tijd aan klanten en beslissingen.
Een AI assistent is software met een taalmodel erin die vragen in gewone taal begrijpt en taken voor je uitvoert of voorbereidt. Het verschil met een algemene tool als ChatGPT of Copilot zit in drie dingen:
Een assistent is iets anders dan een AI chatbot op je website, die klanten te woord staat. En het is een stap minder zelfstandig dan een AI agent, die hele processen zelf afhandelt. Veel bedrijven beginnen met een assistent en laten die later meer zelf doen.
Voorbeelden van taken die we vaak zien:
We kiezen in het begin een paar taken die veel tijd kosten en makkelijk te meten zijn. Werkt dat, dan breiden we uit.
Een AI assistent bouwen bestaat uit vier onderdelen:
Voor eenvoudige toepassingen gebruiken we soms een bestaande tool, zoals een eigen GPT of Copilot met je documenten. Is dat genoeg, dan zeggen we dat. Maatwerk loont zodra de assistent in je eigen systemen moet kijken of dingen moet klaarzetten.
Bij Rutten Elektroshop in Cuijk, sinds 1955, met meer dan 9.750 artikelen online en in de winkel, bouwden we een systeem met realtime voorraadwaarde, een voorspelling wanneer een artikel op is en inkoopadvies. Klantcontact uit WhatsApp en mail komt op één plek binnen, zodat het team klantvragen niet meer in verschillende apps hoeft te zoeken.
Bij Candy Online, de oudste snoepwebshop van Nederland, is de complete e-mail nu in 10 minuten afgehandeld in plaats van een halve dag. Samen met de rest van de automatisering ging er ongeveer 120 uur handwerk per week af, en kon het bedrijf een doorstart maken van 12 naar 3 mensen.
Meer verhalen lees je bij casestudies.
De kosten bestaan uit een eenmalige bouw en lopende kosten voor het AI-model en beheer.
| Soort | Indicatie |
|---|---|
| Assistent met eigen kennis, zonder koppelingen | bandbreedte AI assistent alleen kennis |
| Assistent met koppelingen naar je systemen | bandbreedte AI assistent met koppelingen |
| Gebruik van het AI-model | Afhankelijk van het aantal vragen en het gekozen model |
| Beheer per maand | prijs beheer AI assistent per maand |
We werken met een vaste prijs per afgesproken stap, met acceptatiecriteria vooraf. Lost de assistent het omschreven probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Weet je nog niet welke taken het meeste opleveren, dan is een kansenonderzoek een goede start. Dat kost vanaf ongeveer € 5.000. Meer over kosten lees je bij wat kost AI.
Een assistent die in je systemen kijkt, moet goed beveiligd zijn. Daarom:
We houden ook rekening met risico's die specifiek zijn voor AI, zoals prompt injection. Meer daarover in prompt injection uitgelegd.
Klantverhaal
Retail
70 jaar elektrozaak. Voorraad, kostprijzen en prijsadvies uit één systeem, het winkelgevoel bleef.
9.750+ artikelen live
E-commerce
De oudste snoepwebshop van Nederland. Voorraad, backorders, klantenservice en boekhouding geautomatiseerd.
75% minder personeelVoor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.
Veelgestelde vragen
Een assistent die alleen je eigen kennis gebruikt, kost bandbreedte AI assistent alleen kennis. Met koppelingen naar je ERP, CRM of mail kost het bandbreedte AI assistent met koppelingen. Daarnaast betaal je voor het gebruik van het AI-model en eventueel beheer. We werken met een vaste prijs per stap.
Een eerste versie voor een paar taken staat meestal binnen doorlooptijd eerste versie AI assistent in weken. We beginnen klein, testen met echte vragen van je team en breiden daarna uit. Hoe meer systemen gekoppeld moeten worden, hoe langer het duurt. Dat spreken we vooraf per stap af.
Meestal wel. We koppelen met ERP, CRM, boekhouding, mail, SharePoint, Google Drive en webshops via hun API. Heeft een systeem geen API, dan zoeken we een andere route, zoals een export of een gedeelde map. In het eerste gesprek kijken we welke systemen je gebruikt.
Voor eenvoudige toepassingen wel. Met een eigen GPT in ChatGPT of een agent in Copilot geef je een model je eigen documenten en instructies mee. Dat is een goede eerste stap. Moet de assistent in je eigen systemen kijken, rechten per gebruiker volgen of dingen klaarzetten, dan heb je maatwerk nodig.
Een assistent helpt een medewerker: hij zoekt op, schrijft voor en zet klaar, en de medewerker beslist. Een agent handelt een taak of proces zelfstandig af, zoals een order verwerken van mail tot factuur. Veel bedrijven beginnen met een assistent en laten die later meer zelf doen.
Dat hangt af van waar je al in werkt. In Microsoft 365 ligt Copilot voor de hand, in Google Workspace is dat Gemini. ChatGPT en Claude werken los van je kantoorpakket en zijn sterk in schrijven en analyseren. Moet de assistent je eigen klant-, order- of productgegevens kennen, dan kom je uit bij een eigen assistent die aan je systemen is gekoppeld. Zie ook ChatGPT of Copilot.
Bij Microsoft heet de assistent Copilot, bij Google Gemini. Apple heeft Siri, met Apple Intelligence als AI-laag erbij. Zakelijk gaat het meestal om Copilot in Microsoft 365 of Gemini in Google Workspace.
Verder lezen
Plan een strategiegesprek. We kijken welke taken je team het meeste tijd kosten en wat een eigen AI assistent daarvan kan overnemen.
