Een les voorbereiden voor drie niveaus, veertig verslagen nakijken, een oudergesprek verslaan, het rooster aanpassen na een zieke collega. In het onderwijs en bij trainingsbureaus gaat veel tijd naar werk rond de les. AI in het onderwijs neemt een deel daarvan over, als er duidelijke afspraken zijn over wat wel en niet mag.
wat AI hier doet
in de praktijk
AI maakt op basis van je lesdoelen een set oefeningen en geeft elke student gerichte feedback. Jij houdt tijd over voor begeleiding waar het telt.
de rode draad
Repeterend werk verdwijnt naar de achtergrond. Je team houdt tijd over voor wat telt.
Patronen in je data worden vooruitzichten, zodat je stuurt voordat het misgaat.
Kennis uit documenten en systemen wordt direct vindbaar en bruikbaar.
Klanten, medewerkers en burgers krijgen sneller en consistenter antwoord.
Per onderwerp
Zes pagina's die dieper ingaan op AI in lesgeven en leren.
01
Waar AI docenten tijd bespaart en hoe je verantwoord begint.
Lees meer02
Van bestaand materiaal naar een online module, sneller en in meerdere talen.
Lees meer03
De training die medewerkers volgens de AI Act nodig hebben.
Lees meer04
Afspraken over tools, gegevens en controle, voor team en leerlingen.
Lees meer05
Praktische training voor teams, met oefeningen op je eigen werk.
Lees meer06
In één dagdeel kennismaken en direct aan de slag.
Lees meerHerkenbaar
Vraag een docent waar de uren blijven en het antwoord gaat zelden over de les zelf. Het gaat over lesmateriaal aanpassen voor verschillende niveaus, toetsen maken en nakijken, feedback schrijven, absenties en cijfers bijhouden, verslagen van gesprekken en een rooster dat elke week verschuift. Bij trainingsbureaus is het vergelijkbaar: een training op maat voor elke klant, deelnemers inplannen, evaluaties verwerken en certificaten versturen.
Dat werk is belangrijk, maar grotendeels herhaling. Daar helpt AI voor onderwijs. Het lesgeven, de begeleiding en het oordeel over een leerling blijven bij de docent.
AI onderwijs
AI zet een lesdoel om in oefeningen op drie niveaus, maakt een samenvatting in eenvoudiger taal of vertaalt instructies voor nieuwkomers. De docent kiest en past aan. Voor trainers geldt hetzelfde bij het aanpassen van een training aan een nieuwe klant.
AI maakt een eerste set toetsvragen bij de leerstof en geeft voorlopige feedback op open antwoorden. Het cijfer geeft de docent. Voor toetsen met gevolgen voor een diploma of doorstroom gelden extra regels, zie hieronder.
Verslagen van oudergesprekken, notulen, evaluaties van trainingen en certificaten. AI zet ze in concept klaar vanuit aantekeningen of formulieren.
Roosters, lokalen, inval bij ziekte en het inplannen van trainingsdeelnemers. AI stelt een planning voor die rekening houdt met beschikbaarheid en voorkeuren.
Leerlingen en studenten gebruiken AI al. Een schoolbreed AI-beleid legt vast wat mag bij huiswerk en toetsen, welke tools docenten gebruiken en wat er met leerlinggegevens gebeurt. Zie AI-beleid.
Wat we bouwen
01
Afspraken over tools, leerlinggegevens, huiswerk en toetsen, samen met team en medezeggenschap opgesteld.
Lees meer02
Praktische training waarin docenten met hun eigen lesmateriaal oefenen, inclusief AI-geletterdheid.
Lees meer03
Voor trainingsbureaus: AI inzetten bij het maken van maatwerk en e-learning.
Lees meer04
Een assistent op je eigen studiegids, reglementen en lesmateriaal die vragen van studenten en collega's beantwoordt.
Lees meerTools
Er zijn drie soorten tools die je in scholen en opleidingen tegenkomt:
Welke tool past, hangt minder af van de tool dan van de afspraken eromheen. Daarom beginnen we meestal bij beleid en training.
Inclusief
AI kan leerstof toegankelijker maken voor leerlingen die daar nu moeite mee hebben. Een tekst voorlezen of in eenvoudiger taal zetten voor leerlingen met dyslexie. Instructies vertalen voor nieuwkomers en hun ouders. Extra oefeningen op het niveau van een leerling die achterloopt of juist verder is.
Er is ook een keerzijde. Een model kan vooroordelen bevatten, bijvoorbeeld bij het beoordelen van teksten van leerlingen die Nederlands als tweede taal hebben. En niet elke leerling heeft thuis dezelfde toegang tot AI. Een goed beleid houdt met beide rekening.
Veiligheid
Meer over hoe we dit inrichten staat bij veiligheid en governance.
Aanpak
Praktijk
Een school of trainingsbureau waarvan we resultaten mogen tonen, hebben we nog niet. willen we hier een lesopzet laten zien die met AI is gemaakt, bijvoorbeeld uit een van onze eigen workshops?
Wat voor trainingsbureaus wel direct herkenbaar is: bij Dubai Chocolates lopen website, e-mail en klantenservice automatisch in 6 talen. Hetzelfde principe werkt voor trainingsmateriaal dat in meerdere talen nodig is, met een mens die de eindversie controleert. Lees de case van Dubai Chocolates.
Investering
Een training of AI-beleid is vaak de eerste stap en een afgebakend traject. Voor een groter project beginnen we met een AI Kansenonderzoek. Een compact onderzoek kost vanaf ongeveer € 5.000, een mkb-traject meestal € 8.500 tot € 15.000.
Daarna bouwen we tegen een vaste prijs per stap. Lost de opgeleverde oplossing het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Hoe de kosten zijn opgebouwd, lees je op wat kost AI. Voor scholing van medewerkers in het mkb, zoals trainingsbureaus en kinderopvang, kan de SLIM-regeling of een O&O-fonds helpen. Vraag bij het opleidingsfonds van je cao na of het meebetaalt aan AI-scholing. Voor stichtingen en verenigingen is er non-profit en verenigingen. Twijfel je, kijk dan bij voor wie of plan een strategiegesprek.
Veelgestelde vragen
Docenten gebruiken AI vooral voor lesvoorbereiding, oefeningen op niveau, voorlopige feedback en administratie. Leerlingen gebruiken het bij huiswerk en schrijven. Het beoordelen en begeleiden blijft bij de docent. Een AI-beleid legt vast wat wel en niet mag.
Algemene assistenten zoals ChatGPT, Copilot, Gemini en Claude, AI-functies in leermiddelen van uitgevers, en eigen assistenten op het materiaal van je school. Kies op basis van wat er met gegevens gebeurt en welke afspraken je maakt.
Door leerstof voor te lezen, te vereenvoudigen of te vertalen, en door oefeningen op het niveau van elke leerling te maken. Let wel op vooroordelen in modellen en op verschillen in toegang tot AI tussen leerlingen.
Als hulpmiddel voor feedback wel, met de docent als beoordelaar. AI die zelfstandig leerresultaten beoordeelt met gevolgen voor een leerling, valt onder de hoog-risicoregels van de AI Act en vraagt extra waarborgen.
Ja, vooral bij administratie: observaties en verslagen voor ouders in concept, planning van medewerkers en groepen, en vragen van ouders beantwoorden. De zorg voor en het contact met kinderen blijft mensenwerk. Een planning moet altijd voldoen aan de beroepskracht-kindratio: het wettelijke minimum aantal beroepskrachten per groep. Dat reken je uit met de BKR-rekentool. De medewerker die plant, controleert het rooster.
Voor scholing van medewerkers in het mkb, zoals bij trainingsbureaus, is er de SLIM-regeling, en veel sectoren hebben een O&O-fonds. Voor scholen gelden andere budgetten. Zie subsidies voor een overzicht.
Sinds 2 februari 2025 verbiedt de AI Act systemen die emoties van leerlingen of studenten herkennen, behalve om medische of veiligheidsredenen. AI die bepaalt wie wordt toegelaten, leerresultaten beoordeelt, het passende niveau bepaalt of fraude tijdens toetsen bewaakt, geldt als hoog risico. Daarvoor gelden strenge eisen, zoals menselijk toezicht en documentatie.
Verder lezen
