Perplexity of ChatGPT: wat past bij jouw bedrijf?

Zoekmachine of assistent

Het verschil bij Perplexity vs ChatGPT begint bij het doel van het product.

Perplexity is gebouwd als vervanger van Google. Je stelt een vraag, Perplexity zoekt op internet, leest een aantal pagina's en schrijft een antwoord met nummertjes die naar de bronnen verwijzen. Je ziet dus direct waar een bewering vandaan komt en kunt het nalezen.

ChatGPT is gebouwd als assistent. Het kan ook zoeken op internet en toont dan bronnen, maar het zwaartepunt ligt op wat je met informatie doet: een offerte schrijven, een Excel-bestand analyseren, een mail herschrijven in je eigen toon, een afbeelding maken.

In de praktijk overlappen ze steeds meer. Toch merk je het verschil in het dagelijks gebruik. Wie vooral wil weten hoe iets zit, heeft meer aan Perplexity. Wie vooral iets wil maken, heeft meer aan ChatGPT.

De vergelijking in een tabel

Prijspeil september 2026, in dollars. Perplexity noemt op zijn prijspagina's de bedragen bij jaarbetaling. De ChatGPT-prijzen staan in het Help Center van OpenAI. Pro van 200 dollar neemt sinds 10 september 2026 tijdelijk geen nieuwe klanten aan, volgens het Help Center van OpenAI.

Let op het prijsverschil bij de zakelijke versie. Perplexity Enterprise Pro is duurder dan ChatGPT Business. Bij jaarbetaling kost Enterprise Pro 408 dollar per gebruiker per jaar, ChatGPT Business 240 dollar.

Privacy: wat gebeurt er met je vragen?

Bij beide geldt: het abonnement bepaalt wat er met je data gebeurt.

Perplexity. Volgens het eigen privacybeleid, bijgewerkt op 8 juli 2026, mag Perplexity gegevens uit persoonlijke accounts gebruiken om zijn diensten en AI-modellen te verbeteren. Bij Enterprise staat in de voorwaarden dat Perplexity je gegevens niet gebruikt om AI-modellen te trainen. Voor de API geldt volgens de API-documentatie van Perplexity een beleid zonder dataopslag: Perplexity bewaart je vragen niet en traint er niet op.

ChatGPT. Bij Free, Go, Plus en Pro staat training aan tot je het uitzet. Bij Business, Enterprise en de API traint OpenAI standaard niet op je data. Via de API kun je kiezen voor verwerking in Europa, zie de datacontroles van OpenAI.

Beide zijn Amerikaanse bedrijven. Werk je met persoonsgegevens, kies dan een zakelijke versie en regel een verwerkersovereenkomst. Nog beter: leer je team dat klantgegevens niet in een zoekvraag horen. Een zoekmachine heeft die zelden nodig.

Wanneer Perplexity

• Marktonderzoek. Wat vragen concurrenten, welke leveranciers zijn er in Duitsland, wat zijn de trends in je branche? Met bronnen die je kunt nalezen.
• Regels en subsidies. Wat zegt de AI Act, welke subsidie loopt er nog? Hier wil je altijd de officiële bron zien. Voor de AI Act hebben we zelf een uitleg: AI Act voor het mkb.
• Snelle feitencheck. Klopt dat cijfer in een presentatie? Perplexity laat zien waar het vandaan komt.
• Een eigen zoekfunctie. Met de Sonar API bouw je zoeken met bronnen in je eigen software.

Blijf ook bij Perplexity de bronnen zelf openen. Een AI kan een bron verkeerd samenvatten.

Wanneer ChatGPT

• Schrijfwerk. Offertes, mails, productteksten, vacatures.
• Analyse van eigen data. Een export uit je boekhouding of webwinkel doorrekenen en er een grafiek van maken.
• Werken met eigen documenten. Een contract samenvatten, een handleiding omzetten naar een FAQ.
• Beeld en spraak. Afbeeldingen voor social media, of hardop overleggen onderweg.
• Eén tool voor iedereen. Als je team maar één abonnement krijgt, is ChatGPT de bredere keuze.

Wat ChatGPT Business precies inhoudt, lees je in ChatGPT zakelijk.

Onze aanpak: zoeken en maken scheiden

Wij werken met modellen van OpenAI, Anthropic, Google en Mistral, en met open modellen die lokaal draaien. De keuze Perplexity vs ChatGPT maakt vaak minder uit dan hoe mensen hun vraag stellen. Wie een zoekmachine gebruikt als schrijfhulp of een schrijfhulp als zoekmachine, raakt teleurgesteld.

Neem een webwinkel als Candy Online, al 18 jaar de oudste snoepwebshop van Nederland, met meer dan 4.000 artikelen. Wie daar uitzoekt welke nieuwe merken in opkomst zijn, heeft baat bij een zoekmachine met bronnen. Wie daarna productteksten voor die merken schrijft, werkt beter in een assistent. Twee taken, twee soorten tools.

Voor bedrijven die het zoeken in eigen documenten willen regelen, is geen van beide de beste oplossing. Dan bouw je een systeem dat antwoorden geeft op basis van je eigen kennisbank, met de bron erbij. Dat heet RAG.

Wil je dat je team beide soorten tools goed leert inzetten, met duidelijke afspraken over wat wel en niet in een vraag mag? Kijk dan naar onze ChatGPT-training. Een overzicht van meer tools staat in AI-tools voor bedrijven.

Uit de praktijk

Veelgestelde vragen

Verder lezen

Meer vergelijkingen

Terug naar de kennisbank