n8n of Make: wat past bij jouw bedrijf?

Zo verschillen n8n en Make

Make en n8n zijn allebei visuele bouwers voor automatisering. Je sleept blokken op een canvas, verbindt ze met lijnen en zo ontstaat een workflow: bestelling binnen, klant in het CRM, factuur naar de boekhouding, bericht naar het team. Wie de een kent, vindt snel de weg in de ander.

De grote lijn: Make is prettiger voor wie zonder technische achtergrond wil bouwen. n8n geeft meer vrijheid en meer controle, en vraagt daar iets meer kennis voor terug.

Wat het kost: een rekensom met drie voorbeelden

Prijzen volgens de sites van Make en n8n (prijspeil september 2026). Make noemt de prijs bij 10.000 credits per maand. Alle prijzen in de tabel gelden bij jaarbetaling. Betaal je Make per maand, dan kost Core 10,59 dollar, Pro 18,82 dollar en Teams 34,12 dollar.

Wat betekent dat in de praktijk? Drie fictieve voorbeelden:

1. Een webwinkel die elke nieuwe klant in de nieuwsbrief zet. Drie stappen, 1.000 keer per maand, dus rond de 3.000 credits. Past ruim in Make Core voor 9 dollar. Bij n8n kost het 1.000 uitvoeringen, binnen Starter voor 20 euro. Make is hier goedkoper.
2. Een groothandel die orders doorzet naar vervoerder, boekhouding en klant. Twaalf stappen, 2.000 orders per maand, dus rond de 24.000 credits. Bij Make springt het creditpakket van 20.000 naar 40.000, dus je neemt 40.000 credits. Dat kost bij jaarbetaling 29 dollar per maand met Core of 53 dollar met Pro. Bij n8n zijn het 2.000 uitvoeringen, binnen Starter.
3. Een dienstverlener met een AI-stap die mails samenvat en sorteert. De AI-kosten komen er bij beide tools bovenop, of je betaalt ze rechtstreeks aan je modelaanbieder via een eigen sleutel. Bij Make kunnen AI-functies volgens de site meer credits per stap kosten.

De les: tel eerst hoeveel stappen je workflows hebben en hoe vaak ze draaien. Meer rekenvoorbeelden, ook voor Zapier, staan in ons artikel over de kosten van Zapier, Make en n8n.

Waar staat je data?

Voor veel Nederlandse bedrijven is dit de beslissende vraag, zeker als er klantgegevens door de workflows gaan.

Make draait alleen in de cloud. Bij het aanmaken van een organisatie kies je een datacenter in de EU of in de VS. Let op: die keuze kun je achteraf niet meer wijzigen. Wie per ongeluk de VS kiest, moet een nieuwe organisatie aanmaken en de scenario's overzetten.

n8n biedt twee routes. De cloudversie draait volgens n8n in Frankfurt. Of je installeert de gratis Community Edition op een eigen server, bijvoorbeeld bij een hostingpartij in Nederland. Dan bepaal je zelf waar de gegevens staan, wie erbij kan en hoe lang logs bewaard blijven.

Zelf hosten klinkt aantrekkelijk, maar is werk. Iemand moet de server bijwerken, back-ups controleren en foutmeldingen opvolgen. Een n8n-server die niemand beheert is een groter risico dan een goed ingerichte cloudomgeving.

Bouwen in Make versus bouwen in n8n

Het gevoel tijdens het bouwen verschilt meer dan je op papier zou denken.

Make werkt met scenario's. Modules staan als rondjes op het canvas, met routers om een workflow te splitsen en filters om alleen bepaalde gegevens door te laten. Bij elke run zie je precies welke gegevens door welk rondje gingen. Voor iemand zonder programmeerervaring is dat heel leesbaar. Het Pro-pakket voegt doorzoekbare logs toe, handig als je wilt terugzoeken waarom een order niet goed ging.

n8n werkt met nodes en is technischer van opzet. Je kunt in elke workflow een stukje JavaScript of Python zetten, eigen API-verzoeken bouwen en workflows elkaar laten aanroepen. Voor AI agents is n8n erg flexibel: je kiest zelf het taalmodel, ook een open model dat lokaal draait, en je bepaalt welke gereedschappen de agent mag gebruiken. Meer daarover op onze pagina over AI agents.

Kort samengevat: in Make ben je sneller klaar met een standaardproces, in n8n loop je minder snel tegen een muur als het proces afwijkt.

Hoe wij de keuze maken

Wij bouwen koppelingen met n8n, Make, Zapier en eigen code. Welke tool het wordt, hangt af van het proces en van wie het daarna beheert.

• Beheert de klant de workflows straks zelf en blijven ze overzichtelijk, dan is Make vaak de beste keuze.
• Lopen er veel orders, berichten of klantgegevens doorheen, of zit er maatwerk in, dan kiezen we meestal n8n.
• Staat er al een werkende Make-omgeving, dan is verder bouwen vaak verstandiger dan alles om te gooien.

Een voorbeeld van wat er met zulke automatisering kan: bij Dubai Chocolates, dat de virale Dubai-reep vroeg naar Europa bracht, werden tijdens de piek 900.000 repen verkocht in 20+ Europese landen. E-mail, website en service liepen automatisch in 6 talen, en influencerwerving en de operatie van uitzendkrachten gingen naar een systeem. Bij dat volume tellen stappen per run snel op, dus de rekeneenheid van je tool maakt verschil.

Meer over onze aanpak staat op de pagina automatisering, en over hoe we n8n inrichten op onze pagina over n8n.

Overstappen van Make naar n8n, of andersom

Er is geen knop die een Make-scenario omzet naar een n8n-workflow, of omgekeerd. Je bouwt opnieuw. Dat klinkt als veel werk, maar het is vaak een goed moment om op te ruimen: stappen die niemand meer nodig heeft, dubbele filters, oude velden.

Een veilige volgorde:

1. Maak een lijst van alle actieve scenario's, met per scenario het aantal runs en stappen.
2. Begin met het scenario dat het meeste kost of het vaakst foutgaat.
3. Laat oud en nieuw een week naast elkaar draaien en vergelijk de uitkomsten.
4. Zet het oude scenario pas uit als het nieuwe dezelfde resultaten geeft.

Twijfel je nog tussen drie tools? Lees dan ook n8n vs Zapier en Make vs Zapier, of het bredere overzicht van AI tools voor bedrijven.

Uit de praktijk

Veelgestelde vragen

Verder lezen

Meer vergelijkingen

Terug naar de kennisbank