OpenAI of Anthropic: wat past bij jouw bedrijf?

Twee leveranciers naast elkaar

OpenAI en Anthropic zijn de twee grootste makers van taalmodellen die je als bedrijf los kunt afnemen. Anthropic is in 2021 opgericht door oud-medewerkers van OpenAI en legt veel nadruk op veiligheid. Voor de vergelijking OpenAI vs Anthropic doet die geschiedenis er weinig toe. Wat telt: welke modellen, welke prijs, en waar je data heen gaat.

Beide prijzen gelden voor een standaardplek, prijspeil september 2026. De ChatGPT-prijs staat in het Help Center van OpenAI, de Claude-prijs op claude.com.

Modellen en API-prijzen

Voor bedrijven die AI in hun eigen software of processen bouwen, is de API belangrijker dan de chatapp. Prijzen per miljoen tokens, prijspeil september 2026, standaardverwerking:

Anthropic heeft daartussen nog Claude Opus 5.5, voor 4 dollar in en 20 dollar uit.

Opvallend: aan de top en in het midden rekenen ze hetzelfde. Het grote verschil zit onderaan. Voor veel eenvoudige taken, zoals mails labelen of gegevens uit een pdf halen, is GPT-6 Luna tien keer goedkoper dan Claude Haiku 4.5.

Nog drie dingen die de rekening bepalen:

• Batch. Beide geven 50% korting als je taken niet direct af hoeven.
• Lange prompts. OpenAI rekent boven een bepaalde lengte een hoger tarief voor GPT-6. Anthropic rekent voor de 4.6-modellen en nieuwer tot 1 miljoen tokens de normale prijs.
• Regio. OpenAI rekent 10% extra voor regionale verwerking bij nieuwe modellen. Anthropic rekent 10% extra als je alleen in de VS laat verwerken.

Meer over deze rekensom lees je in wat een taalmodel kost en de prijzen van Claude.

Waar wordt je data verwerkt?

Voor Nederlandse bedrijven met persoonsgegevens is dit vaak de doorslag.

OpenAI heeft voor de API een Europese regio (EER en Zwitserland). Je vraagt die aan via sales, maakt een nieuw project aan en stuurt verzoeken naar eu.api.openai.com. API-data gebruikt OpenAI standaard niet voor training. Voor misbruikcontrole bewaart OpenAI verzoeken normaal tot 30 dagen.

Anthropic laat je via de eigen API kiezen tussen global (overal ter wereld) en us (alleen VS). Opslag in een workspace kan in september 2026 alleen in de VS. Wil je Claude binnen Europa laten draaien, dan neem je het af via Amazon Bedrock of Google Cloud in een Europese regio. Zakelijke producten en de API gebruikt Anthropic standaard niet voor training.

Praktisch: moet data aantoonbaar in Europa blijven, dan is OpenAI via de eigen API of Azure de kortste route. Voor Claude loop je via een cloudplatform van Amazon of Google.

Is geen enkele externe verwerking acceptabel, bijvoorbeeld bij medische dossiers, dan kijk je naar private AI met een open model op je eigen server. Lees ook data in Europa houden.

Wanneer OpenAI past

• Je wilt de Europese regio rechtstreeks bij de maker afnemen.
• Je hebt heel veel kleine taken en wilt de laagste prijs per token: GPT-6 Luna.
• Je werkt al met Microsoft en wilt alles via één Azure-contract regelen. Het verschil tussen de twee routes lees je in Azure OpenAI vs OpenAI.
• Je team gebruikt ChatGPT al en je wilt de chatapp en de API bij één leverancier.
• Je wilt ook een open model van dezelfde maker, zoals gpt-oss, om lokaal te draaien.

Wanneer Anthropic past

• Je bouwt veel code, scripts en koppelingen, of laat AI agents zelfstandig taken uitvoeren.
• Je werkt met lange documenten en wilt de volledige context van 1 miljoen tokens tegen de normale prijs.
• Je schrijft veel en wilt dat de uitkomst strak een vast format of een huisstijl volgt.
• Je draait al op Amazon Web Services of Google Cloud en wilt Claude via dat contract en in een Europese regio.

Hoe wij werken: combineren per stap

Wij werken met modellen van OpenAI, Anthropic, Google en Mistral, en met open modellen die lokaal draaien. In een automatisering kiezen we per stap. Het sorteren van een binnenkomende mail vraagt iets anders dan het schrijven van een lastig antwoord of het controleren van een factuur.

Bij Sucre & Co, een groothandel in vers gebak en chocolade, scheelt de automatisering samen 80 uur handwerk per week. In zo'n traject loont het om de leverancier van het taalmodel los te koppelen van de rest van de workflow. Wordt een model duurder of komt er een beter model uit, dan wissel je één stap om en blijft de rest draaien. Dat voorkomt dat je vastzit aan één leverancier.

Onze tip bij de keuze OpenAI vs Anthropic: neem honderd echte voorbeelden uit je eigen werk, laat beide modellen ze verwerken en vergelijk kwaliteit, snelheid en kosten. Wil je daar hulp bij, plan dan een strategiegesprek of laat het meenemen in een AI-strategie.

Uit de praktijk

Veelgestelde vragen

Verder lezen

Meer vergelijkingen

Terug naar de kennisbank