Een zorgverlener besteedt een groot deel van de dag aan schrijven, zoeken en overtikken. AI in de zorg neemt dat invulwerk over: van gesprek naar verslag, van aanmelding naar compleet intakedossier, van ziekmelding naar nieuw rooster. De zorg zelf blijft mensenwerk.
wat AI hier doet
Vier plekken waar tijd weglekt aan invulwerk, en waar AI het overneemt zonder dat je de regie uit handen geeft.
Gesprekken en handelingen worden automatisch vastgelegd in het juiste dossier. Geen avond meer natypen.
AI vat een dossier samen en houdt het compleet, zodat je in seconden de kern ziet in plaats van pagina's door te lezen.
Terugkerende administratie, brieven en verslagen lopen op de achtergrond. Jij controleert en tekent.
AI bewaakt indicaties, termijnen en protocollen en geeft op tijd een seintje, voordat er iets verloopt.
in de praktijk
Met liefde voor de mens · de mens leest en tekent altijd zelf
Plan een geschiktheidsgesprekvoor en na
nu
met AI
de rode draad
Repeterend werk verdwijnt naar de achtergrond. Je team houdt tijd over voor wat telt.
Patronen in je data worden vooruitzichten, zodat je stuurt voordat het misgaat.
Kennis uit documenten en systemen wordt direct vindbaar en bruikbaar.
Klanten, medewerkers en burgers krijgen sneller en consistenter antwoord.
financiering
Een deel van je AI-traject kan gefinancierd worden uit MKB-regelingen.
Per zorgvorm
Elke zorgvorm heeft eigen systemen, regels en knelpunten. Voor zes groepen hebben we een aparte pagina.
01
Van gesprek naar verslag in het ECD, met controle door de zorgverlener.
Lees meer02
Telefoon, e-consulten en verslaglegging rond het HIS.
Lees meer03
Minder schrijfwerk rond intake, behandelplannen en verantwoording.
Lees meer04
Zorgplannen, overdrachten en roosters in verpleeghuis en wijk.
Lees meer05
Rapportages en dossiers, met extra zorg voor gevoelige gegevens.
Lees meer06
Verslag, planning en vragen van patiënten in een kleine praktijk.
Lees meerHerkenbaar
Vraag een wijkverpleegkundige, begeleider of praktijkondersteuner waar de uren blijven. Het antwoord gaat zelden over de cliënt. Het gaat over rapporteren na elk bezoek, een intakeformulier dat drie keer wordt overgetikt, een rooster dat na twee ziekmeldingen opnieuw moet en declaraties die terugkomen omdat een code niet klopt.
Dat werk moet gebeuren, want zonder verslag en verantwoording geen goede zorg en geen betaling. Het zit alleen verspreid over het ECD, mail, telefoon, Excel en het declaratiesysteem. Precies daar begint AI in de zorg iets op te leveren. Een assistent luistert of leest mee, vult in, zet klaar en wijst op wat ontbreekt. De zorgverlener controleert en beslist.
AI zorg
Na een gesprek of huisbezoek maakt AI uit de opname of uit korte notities een conceptverslag in de vaste structuur van je organisatie, zoals SOEP of de doelen uit het zorgplan. De zorgverlener leest het na, past aan en zet het in het dossier. Hoe dat werkt, lees je bij AI verslaglegging in de zorg.
Aanmeldingen komen binnen via verwijzers, mail, formulieren en telefoon. AI leest de verwijzing, haalt de gegevens eruit, vult het intakeformulier voor en markeert wat nog ontbreekt. Bij triage ordent de assistent de aanmeldingen op de criteria die jullie hanteren. De inschatting van urgentie blijft bij een professional.
Een zieke collega, een cliënt die een extra bezoek nodig heeft, een nieuwe cliënt in de wijk. AI stelt een aangepast rooster of een nieuwe route voor op basis van beschikbaarheid, deskundigheid en reistijd. De planner kiest. Voor grotere roosterpuzzels is er AI personeelsplanning.
AI controleert vooraf of geleverde zorg, indicatie en productcode bij elkaar passen en signaleert afwijkingen voordat de declaratie de deur uit gaat. Dat scheelt afwijzingen en herstelwerk achteraf.
Wanneer komt de verpleging, hoe zit het met de eigen bijdrage, waar kan ik een klacht melden. Een AI chatbot of telefoonassistent beantwoordt de vaste vragen uit je eigen informatie en zet de rest met een samenvatting door naar de juiste medewerker.
Wat we bouwen
01
Maakt van een gesprek of ingesproken notitie een conceptverslag in jullie format. De zorgverlener controleert en zet het in het dossier.
Lees meer02
Beantwoordt vragen van medewerkers uit je eigen protocollen, werkinstructies en kwaliteitshandboek, met een verwijzing naar de bron.
Lees meer03
Stelt roosters en routes voor op basis van beschikbaarheid, deskundigheid en reistijd. De planner houdt de laatste stap.
Lees meer04
Zet gegevens over tussen ECD, planning, declaratie en mail, zodat niemand meer overtikt.
Lees meerSystemen
De meeste tijdwinst zit in het overzetten van gegevens. Een assistent die een mooi verslag maakt dat daarna met de hand in het ECD moet, helpt maar half. Daarom koppelen we aan de software die je al gebruikt.
In de zorg zie je onder meer Nedap Ons, Ysis, Lable Care en PinkRoccade in de langdurige zorg en de ggz, en een HIS in de huisartsenpraktijk. Of we direct met een pakket kunnen koppelen, hangt af van de koppelmogelijkheden en je licentie. Is er geen directe koppeling, dan werken we met een tussenlaag of een beveiligde export. Hoe dat werkt, lees je bij API-koppelingen.
Veiligheid
Gezondheidsgegevens zijn bijzondere persoonsgegevens. Daar gelden strengere regels voor dan voor een webshop of een administratiekantoor. We richten elke oplossing daarom zo in dat je dit kunt uitleggen aan je privacyfunctionaris, je cliëntenraad en de inspectie.
Software die zelf een medische inschatting maakt, kan onder de regels voor medische hulpmiddelen en de hoog-risicoregels van de AI Act vallen. Zulke toepassingen bouwen we niet. De Leidraad AI in de zorg geeft houvast bij de keuzes die je wel maakt; een samenvatting lees je bij leidraad AI in de zorg. Versie 1.1 van augustus 2023 is in september 2026 nog steeds de geldende versie. Hoe we dit inrichten staat bij veiligheid en governance.
Aanpak
Medewerkers moeten weten wat AI wel en niet kan. Daarom hoort een korte AI-geletterdheid training bij elke uitrol. Voor zorgprofessionals is er ook een AI cursus voor de zorg.
Praktijk
We hebben nog geen zorgorganisatie als klant waarvan we cijfers mogen delen. loopt er inmiddels een pilot of demo bij een zorgaanbieder die we hier mogen noemen, al is het zonder naam? Daarom beginnen we in de zorg altijd met één pilot, in één team, met vooraf afgesproken meetpunten: minuten per verslag, doorlooptijd van een intake of het aantal afgekeurde declaraties.
De techniek zelf hebben we wel in andere sectoren gebouwd. Bij Mousse Cakes houdt een digitaal logboek elke productiebatch volledig traceerbaar bij, met temperaturen van koelingen en vriezers die 24 uur per dag worden gevolgd. Dat is hetzelfde principe als een zorgdossier: elke handeling vastgelegd, controleerbaar en compleet. Lees de case van Mousse Cakes.
Investering
We beginnen met een AI Kansenonderzoek. Een compact onderzoek kost vanaf ongeveer € 5.000, een mkb-traject meestal € 8.500 tot € 15.000. Voor een grotere instelling met meerdere locaties maken we een voorstel op maat.
Daarna bouwen we tegen een vaste prijs per stap. Lost de opgeleverde oplossing het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Hoe de kosten zijn opgebouwd, lees je op wat kost AI.
De landelijke Stimuleringsregeling E-Health Thuis (SET) is op dit moment gesloten voor aanvragen. Kijk voor actuele zorgsubsidies bij DUS-I. Welke andere regelingen er zijn, zoals regionale vouchers, lees je bij subsidies. Twijfel je of AI voor jouw organisatie past, kijk dan bij voor wie of plan een strategiegesprek.
Veelgestelde vragen
AI in de zorg neemt vooral schrijf- en overtikwerk over. Denk aan conceptverslagen na een gesprek, intakeformulieren voorinvullen, roosters voorstellen, declaraties controleren en vaste vragen van cliënten beantwoorden. De zorgverlener controleert alles en neemt de beslissingen.
Je geeft de assistent de gegevens die een planner ook gebruikt: beschikbaarheid, deskundigheid van medewerkers, zorgbehoefte van cliënten en reistijden. De assistent stelt een rooster of route voor en past die aan bij een ziekmelding. De planner kiest en kan altijd handmatig ingrijpen.
Door tijd terug te geven. Een verslag dat eerst een kwartier kostte, is na controle van een concept vaak veel sneller klaar. Hoeveel het precies scheelt, meten we in de pilot. Die tijd gaat terug naar de cliënt of naar collega's die het druk hebben.
Dat hangt af van de inrichting. Wij werken met Europese servers of je eigen omgeving, een verwerkersovereenkomst, logging en aansluiting op NEN 7510. Gegevens worden niet gebruikt om modellen te trainen. Bij gevoelige toepassingen doen we eerst een DPIA.
Met cliëntgegevens in een gratis versie liever niet. Je weet dan niet goed waar de gegevens blijven. Een zakelijke omgeving met afspraken over opslag en training is veiliger. Leg in een AI-beleid vast welke tools wel mogen.
De AI Act vraagt organisaties maatregelen te nemen die de AI-kennis ondersteunen van medewerkers die met AI werken. Sinds de Digital Omnibus van juli 2026 hoef je daarbij geen bepaald niveau te garanderen. Een verplichte training staat er niet in. Los van de wet werkt het beter als medewerkers weten wat AI goed kan en waar ze extra moeten opletten.
AI kan fouten maken die overtuigend klinken, zoals een verkeerd samengevat gesprek. Gezondheidsgegevens zijn gevoelig, dus een verkeerde tool of instelling is een privacyrisico. En een systeem dat op andere patiëntgroepen is getraind, werkt niet vanzelf goed voor die van jou. Daarom controleert de zorgverlener alles wat AI maakt, blijven gegevens in Europa en begin je met taken waar een fout geen medische gevolgen heeft, zoals verslaglegging en planning.
Verder lezen
