AI routeplanning voor transport en service

Een planner in transport of buitendienst doet veel meer dan routes tekenen. Orders komen binnen via mail, een klantportaal, EDI of de telefoon, vaak met aanvullingen in vrije tekst: alleen 's ochtends, laadklep nodig, bellen voor aankomst. Die informatie moet eerst in het systeem. Daarna komen de puzzels: tijdvakken, rijtijden, capaciteit, koel of niet koel, welke monteur welke certificaten heeft.

Is de planning klaar, dan begint het bijsturen. Een klant verzet de afspraak, een bus heeft pech, een klus loopt uit. Ondertussen bellen klanten met de vraag hoe laat je komt. Dat werk is voor een groot deel terugkerend, en daar zit de winst.

Meer over de bredere sector staat bij transport en logistiek.

Heb je nu nog geen systeem, begin dan klein. Bij een handvol voertuigen en vaste klanten volstaat vaak een standaard routeplanner, eventueel gekoppeld aan je orderinvoer. De vraag wordt interessanter als je meer dan een paar wagens hebt, tijdvakken moet halen of dagelijks andere adressen hebt.

Onze aanpak is dan:

1. Leg de regels vast. Welke tijdvakken, capaciteit, rijtijden, pauzes en klantvoorkeuren gelden er? Vaak zijn die nergens beschreven.
2. Zorg dat de data klopt. Een route is zo goed als de adressen en tijdvakken die erin gaan. Hier levert automatische orderinvoer het meeste op.
3. Kies het rekenhart. Een bestaand planpakket, of een eigen planner als je regels te specifiek zijn. Dat hangt af van je volume en je bestaande software. welke routeplanningspakketten willen we hier noemen, en met welke hebben we al gekoppeld?
4. Bouw de koppelingen. Planning, orders, boekhouding en klantberichten praten met elkaar via API-koppelingen.

Voor planning van mensen in plaats van voertuigen, zoals roosters, zie AI personeelsplanning.

• De planner beslist. AI doet voorstellen, maar de planner keurt de dagplanning goed. Zeker bij verstoringen, waar klantrelaties meespelen.
• Uitleg bij elk voorstel. Het systeem laat zien waarom het een rit anders indeelt, zodat de planner het kan controleren.
• Locatiedata met zorg. Gegevens over waar chauffeurs en monteurs zijn, zijn persoonsgegevens. We verwerken alleen wat nodig is voor de planning en maken afspraken over bewaartermijnen.
• Geen toezeggingen zonder check. Een klantassistent noemt een tijdvak, maar belooft geen levering die de planning niet waarmaakt.

Zie veiligheid en governance.

We beginnen met een AI Kansenonderzoek. Een compact onderzoek kost vanaf ongeveer € 5.000, een mkb-traject meestal € 8.500 tot € 15.000. We meten hoeveel tijd planning en orderinvoer nu kosten, hoeveel ritten te laat komen en hoeveel telefoontjes er over levertijden binnenkomen.

Daarna bouwen we tegen een vaste prijs per stap. Lost de opgeleverde oplossing het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Wat het oplevert, meten we in uren planning per dag, kilometers per stop, leveringen binnen het tijdvak en klantvragen over aankomst. Zie wat kost AI, of plan een strategiegesprek om je eigen planning te bespreken.