AI supply chain
De inkoper maakt elke maandag een bestellijst op basis van een export uit het ERP en zijn eigen gevoel. Een leverancier bevestigt een order met een andere prijs en een week later, maar dat staat in een pdf die niemand naast de inkooporder legt. Een container ligt drie dagen stil in de haven en de klant hoort het pas als de levering niet komt. Ondertussen staat er voor tonnen aan voorraad die niet draait. AI in de supply chain maakt die signalen zichtbaar voordat ze geld kosten.
In het kort
In een groothandel, productiebedrijf of webwinkel hangt alles aan de keten: inkopen bij leveranciers, voorraad aanhouden, orders uitleveren. De meeste bedrijven hebben de data wel, verspreid over ERP, WMS, mails van leveranciers en portalen van vervoerders. Maar niemand heeft de tijd om al die signalen elke dag te combineren. Dus wordt er ingekocht op gevoel en een veiligheidsmarge, blijft trage voorraad liggen en merk je een vertraging pas als de klant belt.
AI supply chain-toepassingen lezen die signalen continu en zetten ze om in advies en meldingen. Voor de bredere kijk op de sector staat meer op AI in transport en logistiek en voor groothandels op AI in de groothandel.
Uit verkoophistorie, seizoenen, acties en trends voorspelt een model per artikel hoeveel je de komende weken verkoopt en wanneer het op is. Stel dat een groothandel 5.000 artikelen voert: het model laat zien welke 80 deze maand dreigen uit te lopen en welke 300 al een half jaar stilliggen. Zo zet je voorraad in op wat draait. Meer over de techniek staat bij forecasting met AI.
Op basis van die voorspelling, de levertijd en minimale bestelhoeveelheden maakt AI een inkoopadvies per leverancier. De inkoper past aan en keurt goed. Komt de orderbevestiging binnen, dan legt AI die naast de inkooporder en meldt verschillen in prijs, aantal of leverdatum. Bij leveranciers met EDI gaat dat rechtstreeks via een EDI-koppeling, bij de rest via pdf of mail.
AI volgt de status van zendingen bij vervoerders en expediteurs en bekijkt welke klantorders afhangen van een zending die vertraagd is. De planner krijgt één overzicht met de orders die in gevaar komen en een voorstel: uitleveren uit andere voorraad, een alternatief artikel of de klant tijdig informeren. Voor het uitgaande deel zie AI in de expeditie.
Voor grote organisaties zijn er uitgebreide planningsplatformen met AI, zoals Maestro van Kinaxis, het platform van o9 en Blue Yonder. Voor voorraadplanning bij groothandels, retailers en fabrikanten is er bijvoorbeeld Slim4 van Slimstock, dat ook AI gebruikt. Zulke pakketten zijn sterk als je processen passen bij hun standaard en je een team hebt om ze in te richten.
Veel mkb-bedrijven hebben een andere vraag. Hun data zit in een ERP als Exact of in een eigen systeem, ze hebben één of twee inkopers en willen vooral weten wat ze deze week moeten bestellen. Dan werkt een model op je eigen data vaak sneller en goedkoper, met het advies in het systeem dat je al gebruikt. Wij bouwen dat via een koppeling met je ERP. Groeit het bedrijf daarna door, dan is de data al op orde voor een groter pakket.
01
Per artikel wanneer het op is en welke voorraad stilligt, uit je eigen verkoopdata.
Lees meer02
Een bestelvoorstel per leverancier met levertijd en minimale hoeveelheden, klaar voor akkoord.
Lees meer03
Bevestigingen van leveranciers naast de inkooporder, met een melding bij afwijkingen.
Lees meer04
Verkoop, voorraad en zendingen uit je systemen bij elkaar, zonder overtikken.
Lees meerMeer over hoe we dit inrichten staat bij veiligheid en governance.
Bij Rutten Elektroshop, een elektrozaak sinds 1955 met meer dan 9.750 artikelen, is de voorraadwaarde realtime zichtbaar. Het systeem voorspelt wanneer een artikel op is en geeft inkoopadvies, en de kostprijzen zijn gekoppeld. Lees de case Rutten Elektroshop. Bij groothandel Sucre & Co, in vers gebak, vriesgebak en chocolade, bespaart de automatisering 80 uur per week en is er realtime inzicht in orders en voorraad.
We beginnen met een AI Kansenonderzoek vanaf circa € 5.000. Een voorraadvoorspelling met inkoopadvies kost bandbreedte bouwprijs voorraadvoorspelling met inkoopadvies voor een mkb-groothandel of producent. We werken met een vaste prijs per stap. Lost de oplossing het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Voor de planning in de fabriek zie AI productieplanning en voor het magazijn AI in het magazijn.
Klantverhaal
Retail
70 jaar elektrozaak. Voorraad, kostprijzen en prijsadvies uit één systeem, het winkelgevoel bleef.
9.750+ artikelen live
Groothandel
Van handmatig orders overtikken naar orderintake, facturatie en koelvervoer in één flow.
40% snellere maandgroeiVoor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.
Veelgestelde vragen
Het gebruik van data en AI om vraag te voorspellen, voorraad en inkoop te sturen en verstoringen in de keten eerder te zien. Denk aan een inkoopadvies per artikel, een melding als een leverancier een andere datum bevestigt of een overzicht van klantorders die door een vertraagde zending in gevaar komen.
Dat hangt af van je systemen en de omvang van je assortiment. Er zijn voorraadpakketten voor het mkb en grote planningsplatformen voor multinationals. Heb je één of twee inkopers en een ERP als Exact, dan is een model op je eigen data vaak sneller en goedkoper in te voeren.
Voor artikelen met een stabiele vraag vaak goed, voor nieuwe of zeldzaam verkochte artikelen minder. Daarom werk je met marges en uitzonderingen per artikel. We meten de nauwkeurigheid op je eigen historie voordat het advies live gaat, zodat je weet wat je kunt verwachten.
Technisch wel, maar we raden aan te beginnen met een advies dat de inkoper goedkeurt. Voor vaste artikelen met een stabiele vraag kun je later automatisch bestellen binnen grenzen die je zelf instelt, zoals een maximale bestelwaarde per leverancier.
Meestal minder voorraad die stilligt, minder artikelen die uitverkocht raken en minder tijd voor inkoop en controle. Hoeveel precies hangt af van je assortiment en hoe je nu werkt. We meten voorraadwaarde en uitverkochte artikelen vooraf en na een paar maanden.
Verder lezen
In een strategiegesprek kijken we naar je data en waar een voorspelling of inkoopadvies het meeste oplevert.
