Ga naar de inhoud

AI verzekeringen

AI in verzekeringen: claims, polissen en klantvragen

Een klant meldt waterschade met zes foto's en een onleesbare factuur van de loodgieter. Een ander wil weten of zijn fiets onder de inboedelverzekering valt. De backoffice verwerkt adreswijzigingen en royementen. Bij assurantiekantoren, volmachten en verzekeraars gaat veel tijd naar lezen, uitzoeken en overtikken. AI in verzekeringen neemt dat werk over. De beslissing over dekking en uitkering blijft bij een mens.

In het kort

Waar AI in verzekeringen nu tijd kost

Verzekeren is voor een groot deel documentwerk. Een schademelding komt binnen per mail, formulier of telefoon, met foto's, facturen en een beschrijving in eigen woorden. Iemand leest het, zoekt de polis erbij, kijkt naar de voorwaarden, vraagt ontbrekende stukken op en zet het klaar voor de behandelaar. Klanten bellen met vragen over hun dekking. Mutaties zoals een verhuizing, een nieuwe auto of een royement moeten in de administratie.

Bij een assurantiekantoor of volmacht gebeurt dat met een klein team naast het adviseren. AI in verzekeringen richt zich op dat lees- en uitzoekwerk. Voor de bredere kijk op financiële dienstverlening staat meer op AI voor boekhouding en financiële administratie.

Drie taken waar AI de binnendienst ontlast

1. Schademeldingen voorbereiden

Een AI-werkstroom leest de melding, de foto's en de bijlagen. Hij herkent het type schade, zoekt de polis en de dekking erbij, haalt bedragen en data uit facturen en expertiserapporten en markeert wat ontbreekt. Ontbreekt er een factuur of een foto van het typeplaatje, dan krijgt de klant direct een verzoek. De behandelaar krijgt een compleet dossier met een samenvatting en de relevante polisvoorwaarden erbij. Voor het uitlezen van documenten gebruiken we OCR met AI.

2. Polis- en dekkingsvragen

Is mijn laptop op vakantie verzekerd? Wat is mijn eigen risico? Een assistent op je polisvoorwaarden en de polis van de klant beantwoordt dit soort vragen, per mail, chat of WhatsApp, met verwijzing naar het artikel. Twijfelt hij, of gaat het om een lopende schade, dan gaat de vraag naar een medewerker. Een antwoord over dekking is informatie, geen toezegging.

3. Mutaties en backoffice

Adreswijzigingen, een nieuw kenteken, een royementsverzoek. AI leest het verzoek, zet de mutatie klaar in de polisadministratie en laat hem goedkeuren. Standaardmutaties kunnen na een testperiode doorlopen, uitzonderingen blijven bij een mens. Ook de verwerking van prolongatie- en provisiebestanden van maatschappijen kan grotendeels automatisch.

En fraudesignalen?

AI kan patronen zien die een mens mist: dezelfde factuur bij twee claims, een schadedatum vlak na het afsluiten van de polis, foto's die al eerder zijn gebruikt. Zo'n signaal is een reden om beter te kijken, geen bewijs. De behandelaar of het fraudeteam onderzoekt en beslist. Omdat fraudedetectie gevolgen heeft voor klanten, leggen we vast welke signalen worden gebruikt en controleren we of ze geen groepen benadelen.

Het Ethisch Kader en de AI Act

Voor leden van het Verbond van Verzekeraars geldt het Ethisch Kader datagedreven toepassingen. De versie van 2025 sluit aan op de AI Act en is bindend voor leden. Toepassingen die niet binnen het kader passen, mogen niet worden ingezet, ook als ze juridisch zijn toegestaan. De Stichting Toetsing Verzekeraars toetst de naleving.

De AI Act noemt risicobeoordeling en prijsstelling voor levens- en ziektekostenverzekeringen van personen expliciet als hoog risico. Voor claimbehandeling bij schadeverzekeringen hangt het af van de toepassing. Een automatische afwijzing van een claim zonder menselijke tussenkomst vraagt in elk geval om een zorgvuldige afweging, ook onder de AVG. De hoog-risico-eisen voor deze toepassingen gaan in op 2 december 2027. Die datum komt uit de Digital Omnibus, die sinds 27 juli 2026 van kracht is en de oorspronkelijke datum van 2 augustus 2026 opschoof.

Wij bouwen daarom ondersteuning: voorbereiden, samenvatten, markeren. Het besluit ligt bij de behandelaar. Meer lees je bij AI Act risicoklassen en de AI Act en de Digital Omnibus.

Wat ShareConnect bouwt voor verzekeraars en assurantiekantoren

Veiligheid en menselijk toezicht

  • Mens beslist over dekking en uitkering. AI bereidt voor en markeert. Afwijzen of toekennen doet een behandelaar.
  • Uitlegbaar. Elke samenvatting verwijst naar de stukken en de polisvoorwaarden, zodat een klacht of Kifid-procedure te volgen is.
  • Geen discriminatie. We gebruiken geen kenmerken die tot ongelijke behandeling kunnen leiden en testen daarop.
  • Europese verwerking. Polis- en schadegegevens worden verwerkt op Europese servers, zonder training op jouw data.
  • Logging. Elke actie van AI wordt vastgelegd.

Meer over onze aanpak staat bij veiligheid en governance.

Voor en na AI in de binnendienst

Zonder AI

  • Schademelding lezen en polis opzoeken
  • Klant nabellen voor ontbrekende stukken
  • Dekkingsvragen beantwoorden uit het hoofd of de voorwaarden
  • Mutaties overtikken uit mail

Met AI

  • Compleet dossier met samenvatting en voorwaarden
  • Verzoek om stukken gaat direct
  • Antwoord met verwijzing naar het artikel
  • Mutatie klaargezet, medewerker keurt goed

Praktijk en investering

We hebben nog geen verzekeraar of assurantiekantoor als klant waarvan we cijfers kunnen delen. is er een verzekeraar, volmacht of assurantiekantoor waarmee we werken of een demo deden die we hier mogen noemen? Zo niet, dan blijft deze zin zoals hij is Klantvragen automatiseren deden we wel bij Candy Online. Daar kost de mailafhandeling nu 10 minuten in plaats van een halve dag. Het principe is hetzelfde: standaardvragen direct beantwoorden uit de eigen gegevens, de rest netjes klaarzetten voor een mens.

We beginnen met een AI Kansenonderzoek vanaf circa € 5.000. Een schadestraat of polisassistent kost bandbreedte bouwprijs schadestraat of assistent op polisvoorwaarden. We werken met een vaste prijs per stap. Lost de oplossing het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Voor adviseurs die ook hypotheken doen, zie AI hypotheekadvies.

Klantverhaal

Zo deden we het bij anderen

Een deel kan gefinancierd worden

Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.

Bekijk de regelingen

Veelgestelde vragen

Vragen over AI verzekeringen

Hoe gebruiken verzekeraars AI?

Voor het voorbereiden van schademeldingen, het schatten van schadebedragen uit foto's, fraudesignalen, klantvragen en het verwerken van mutaties. Volgens DNB gebruiken verzekeraars AI onder meer voor fraudedetectie en schadebepaling. Leden van het Verbond werken daarbij binnen het Ethisch Kader.

Mag AI een schadeclaim afwijzen?

Een volledig automatische afwijzing zonder menselijke tussenkomst is riskant, onder de AVG en onder het Ethisch Kader. Wij bouwen AI die voorbereidt en markeert, en laten de beslissing bij de behandelaar. Zo blijft een besluit uitlegbaar en toetsbaar.

Valt AI in verzekeringen onder de AI Act?

Ja. Risicobeoordeling en prijsstelling voor levens- en ziektekostenverzekeringen van personen zijn hoog risico, met strenge eisen. Andere toepassingen, zoals een assistent op polisvoorwaarden, vallen meestal in een lagere categorie, met transparantie als belangrijkste plicht.

Werkt het met onze polisadministratie?

We koppelen via de API of via standaardbestanden waar je pakket mee werkt. We vervangen de polisadministratie niet, AI werkt ernaast en zet gegevens klaar.

Is dit ook iets voor een klein assurantiekantoor?

Ja, vaak juist. Een klein team heeft veel baat bij een assistent die mail sorteert, dekkingsvragen beantwoordt en mutaties klaarzet. We beginnen met één taak en een beperkte investering, en breiden uit als het werkt.

Welke gegevens gebruikt AI bij een schademelding?

Alleen wat nodig is voor de behandeling: de melding, foto's, facturen, expertiserapporten en de polis met voorwaarden. We leggen vooraf vast welke gegevens de werkstroom mag gebruiken en bewaren niets langer dan nodig. Gegevens gaan niet naar publieke modellen en worden niet gebruikt voor training.

Verder lezen

Meer over dit onderwerp

Andere branches

Bronnen (geraadpleegd in september 2026)
  1. AI Act Explorer, bijlage III: AI-systemen met een hoog risico. artificialintelligenceact.eu
  2. EUR-Lex, Verordening (EU) 2026/1744, Digital Omnibus on AI. eur-lex.europa.eu

Waar lopen jouw schadedossiers vast?

In een strategiegesprek kijken we welk proces het meeste oplevert en hoe het past binnen het Ethisch Kader en de AI Act.

2 open vragen