Ga naar de inhoud

Autotask AI en koppelingen

AI in Autotask: wat kan het en hoe koppel je het

Autotask AI begint bij de functies die Kaseya zelf in Autotask PSA stopt, zoals samenvattingen van tickets en hulp bij het sorteren ervan. Het wordt pas nuttig als Autotask gegevens deelt met de rest van je bedrijf: je boekhouding, je monitoring, je documentatie, je mailbox en je klantportaal. Wij bouwen die koppelingen op de officiële Autotask API, zetten AI erbovenop waar het tijd scheelt, en zorgen voor foutafhandeling en monitoring.

In het kort

Waarom

Wat je koppelt met Autotask, en waarom

Autotask PSA is bij veel IT-dienstverleners het systeem waarin tickets, contracten, projecten, uren en facturatie samenkomen. Maar een IT-bedrijf werkt met veel meer: monitoring en beheer op afstand, documentatie, een boekhoudpakket, een CRM, een klantportaal en een mailbox waar meldingen binnenkomen.

Zonder koppeling worden meldingen overgetypt, staan klantgegevens op drie plekken met drie verschillende adressen, en exporteert iemand elke maand de uren en contracten om te factureren. Technici zoeken informatie in verschillende systemen voordat ze aan een ticket kunnen beginnen.

Een Autotask koppeling laat die gegevens automatisch stromen. Autotask blijft de bron voor tickets, contracten en uren. De boekhouding is de bron voor facturen en betalingen. En technici zien bij een ticket direct wat ze nodig hebben.

Stromen

Veelgebruikte koppelingen met Autotask

KoppelingNaar AutotaskUit Autotask
BoekhoudingBetaalstatus, openstaande postenFacturen, contracten, klanten
Monitoring en beheer op afstandMeldingen als ticket, apparaten als configuratie-itemTicketstatus, onderhoudsvensters
Mailbox of klantportaalNieuwe meldingen, reacties van klantenTicketstatus en updates
CRM of offertesysteemNieuwe klanten, gewonnen opdrachtenContracten, omzet per klant
DocumentatieLinks naar handleidingen en wachtwoordkluisKlanten en configuratie-items
DashboardNietsUren, doorlooptijden, marge per contract

Voor veel tools bestaan standaardkoppelingen met Autotask. Die gebruiken we als ze doen wat nodig is. Maatwerk loont bij eigen regels, meerdere bronnen of een systeem zonder standaardkoppeling. Meer over wat wij bouwen staat bij API koppelingen.

Techniek

API of koppelplatform: hoe werkt de Autotask API?

Wie zoekt op de Autotask API, vindt goede documentatie. De belangrijkste feiten:

  • API-gebruiker. Een koppeling draait op een aparte gebruiker met het beveiligingsniveau voor API-gebruik. Autotask raadt aan dat niveau te kopiëren en per koppeling de rechten te beperken. Best practices
  • Zones. Elke klant zit in een regio met een eigen adres voor de API. De koppeling vraagt dat eerst op.
  • Resultaten. Een zoekopdracht geeft maximaal 500 records terug. Voor meer werk je met filters of pagina's.
  • Limiet. 10.000 verzoeken per uur per database, voor alle koppelingen samen. Vanaf de helft vertraagt Autotask elk verzoek, en wie de limiet haalt, zet de API tijdelijk stil voor alle koppelingen van die klant. Limieten
  • Webhooks. Voor bedrijven, contactpersonen, tickets, ticketnotities en configuratie-items kan Autotask een melding sturen bij een wijziging, zodat je niet steeds hoeft op te vragen. Webhooks

We bouwen in een koppelplatform als n8n of in eigen code, afhankelijk van volume en complexiteit.

AI

Autotask AI: wat zit erin, en wat kun je erbovenop bouwen?

Kaseya heeft AI in Autotask gebouwd onder de naam Cooper Copilot. Denk aan samenvattingen van lange tickets, hulp bij het schrijven van notities en het vastleggen van oplossingen, en het sorteren en toewijzen van nieuwe tickets. Welke functies je hebt, hangt af van je editie. Autotask AI

Die functies werken binnen Autotask. Met een koppeling kan AI ook gegevens van buiten gebruiken:

  • Meldingen uit de mailbox. AI leest een mail, herkent klant en apparaat, en maakt een ticket met categorie, prioriteit en de juiste configuratie-items.
  • Antwoord uit eigen kennis. AI zoekt in je documentatie en eerdere tickets en stelt een oplossing of een antwoord aan de klant voor. De technicus keurt goed.
  • Facturatie controleren. AI vergelijkt uren en contracten met wat er gefactureerd wordt en signaleert uren die buiten het contract vallen.
  • Vragen aan je gegevens. Een AI agent met alleen leesrechten beantwoordt vragen als: bij welke klanten stijgt het aantal tickets, en welke contracten zijn verlieslatend?

Beheer

Beheer, foutmeldingen en monitoring

Wat er mis kan gaan bij een Autotask koppeling, en wat we eraan doen:

  • Limiet bereikt. Omdat alle koppelingen dezelfde 10.000 verzoeken per uur delen, kan één slordige koppeling alles stilzetten. We gebruiken webhooks waar dat kan, vragen alleen gewijzigde records op en meten het verbruik.
  • Lussen. Een koppeling die een ticket bijwerkt, kan zijn eigen webhook weer laten afgaan. Autotask kent uitzonderingen om dat te voorkomen, en die zetten we aan.
  • Record geweigerd. Een onbekende klant, een verplicht veld of een keuzelijst die is aangepast. Het record gaat naar een wachtrij met de reden.
  • Dubbele tickets. Voor we een ticket aanmaken, controleren we of er al een open ticket is voor dezelfde melding.
  • Wachtwoord verlopen. Een API-gebruiker met een verlopen wachtwoord zet de koppeling stil. We zetten die verloopdatum uit en melden elke inlogfout direct.

Elke stroom krijgt logging per record en een dagelijkse telling. Wijkt het af, dan komt er een melding naar een vaste persoon.

Prijs

Wat kost een Autotask koppeling?

De kosten hangen af van het aantal stromen en het aantal uitzonderingen. Meldingen uit een mailbox of monitoring als ticket is overzichtelijk. Een koppeling met boekhouding, CRM, monitoring en AI bovenop is groter. We werken met een vaste prijs per afgesproken stap, met acceptatiecriteria vooraf. prijsindicatie Autotask koppeling, enkele stroom en meerdere stromen

Daarnaast zijn er lopende kosten voor hosting, het koppelplatform en het AI-model. De AI-functies van Autotask zelf lopen via je eigen contract met Kaseya.

Een fictief voorbeeld. Een IT-dienstverlener met twintig technici krijgt meldingen per mail en uit de monitoring, en typt ze over in Autotask. Na de koppeling worden meldingen automatisch tickets met de juiste klant en het juiste apparaat, en stelt AI een eerste antwoord voor. Welk klantvoorbeeld mogen we hier noemen? Meer over hoe we bouwen staat bij AI automatisering. Wil je eerst weten waar je begint, plan dan een strategiegesprek.

Een deel kan gefinancierd worden

Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.

Bekijk de regelingen

Veelgestelde vragen

Vragen over autotask AI en koppelingen

Met welke systemen kun je Autotask koppelen?

Met vrijwel elk systeem dat een API heeft: boekhoudpakketten, tools voor monitoring en beheer op afstand, documentatie, CRM en offertesystemen, mailboxen en klantportalen, en dashboards. Voor veel tools bestaan standaardkoppelingen. Maatwerk loont bij eigen regels, meerdere bronnen of een systeem zonder standaardkoppeling.

Wat kost een Autotask koppeling?

Dat hangt af van het aantal stromen en het aantal uitzonderingen. We spreken vooraf een vaste prijs per stap af, met acceptatiecriteria. Daarnaast betaal je lopende kosten voor hosting, het koppelplatform en eventueel het AI-model. In een kort gesprek geven we een eerste inschatting voor jouw situatie.

Wie beheert de Autotask koppeling?

Dat spreken we vooraf af, vaak samen met je Autotask-beheerder. Die beheert de API-gebruiker en de rechten, wij de koppeling, met monitoring en meldingen binnen een afgesproken supportvenster. Je kunt het ook zelf doen. De code, de workflows en de documentatie zijn van jou.

Is de ingebouwde AI van Autotask niet genoeg?

Voor samenvattingen en notities binnen Autotask vaak wel. Wil je dat AI ook je documentatie, je mailbox, je monitoring of je boekhouding gebruikt, dan is een koppeling nodig. We kijken eerst wat de ingebouwde functies al doen, en bouwen alleen wat daarbuiten valt.

Verder lezen

Meer over dit onderwerp

Andere koppelingen

Autotask als deel van het geheel

Plan een kort gesprek. We kijken welke systemen met Autotask moeten praten en waar AI je technici tijd scheelt.

2 open vragen