Ga naar de inhoud

AI gemeente

AI voor gemeenten

Maandagochtend staan er bij het KCC veertig vragen over de afvalpas in de wachtrij. Een consulent in het sociaal domein werkt 's avonds nog de verslagen van drie keukentafelgesprekken uit. Een vergunningverlener leest een aanvraag van tachtig pagina's door om te zien of alle stukken er zijn. En de griffie zoekt naar wat de raad twee jaar geleden over hetzelfde onderwerp besloot. Een AI-toepassing voor de gemeente neemt het lees-, zoek- en schrijfwerk over. Het besluit blijft bij de ambtenaar.

In het kort

Waar AI in een gemeente nu tijd kost

Een gemeente doet honderden verschillende dingen, van paspoorten tot schuldhulp en van bestemmingsplannen tot de Wmo. Toch lijkt het werk op veel afdelingen op elkaar. Iemand leest een aanvraag, een melding of een mail. Iemand zoekt in regels, beleid en eerdere besluiten. Iemand schrijft een verslag, een brief of een besluit. En iemand zet gegevens over van het ene systeem naar het andere.

Daar zit de ruimte voor AI in de gemeente. Zo'n toepassing maakt het voorwerk sneller. De besluiten over inwoners blijven bij mensen. Uit de eerste Overheidsbrede monitor Generatieve AI van TNO, van december 2025, bleek dat gemeenten de meeste toepassingen van generatieve AI binnen de overheid hebben: 34 van de 81 gevonden toepassingen. Voor de bredere kijk op de publieke sector staat meer op AI bij de overheid.

Hoe gebruiken gemeenten AI?

De meeste gemeenten beginnen intern. Medewerkers laten teksten samenvatten, herschrijven in eenvoudige taal of een eerste versie van een brief maken. Grotere gemeenten hebben een eigen assistent in een afgeschermde omgeving, zoals ChatAmsterdam, die in het algoritmeregister staat. Anderen proberen Copilot in hun kantoorsoftware. Uit de AI Monitor Gemeenten 2025 van M&I/Partners, onder dertig gemeenten, bleek dat 87% generatieve AI gebruikt. AI die in bestaande software is ingebouwd, noemde 30%. Ruim een derde wist niet of die in huis werd gebruikt.

Naar buiten toe gaat het vooral om vragen van inwoners via de website, chat of telefoon. Daarnaast zijn er toepassingen die al langer bestaan, zoals beeldherkenning van meldingen in de openbare ruimte of het voorspellen van onderhoud aan wegen en riolering. Het verschil met een paar jaar geleden is dat taal nu ook te automatiseren is. Veel werk in een gemeente bestaat uit taal.

Drie taken die AI in een gemeente overneemt

1. Klantcontact bij het KCC

Een groot deel van de vragen bij het KCC gaat over dezelfde onderwerpen: afval, parkeren, paspoorten, belastingen en afspraken. Een AI-chatbot op de website beantwoordt die vragen uit de eigen productencatalogus en regelingen, met een link naar de bron. Bij een persoonlijke vraag of twijfel gaat het gesprek met de samenvatting erbij naar een medewerker. Aan de telefoon werkt het net zo: de assistent vraagt door en zet de melding klaar in het zaaksysteem.

2. Verslaglegging in het sociaal domein en de raad

Na een keukentafelgesprek voor de Wmo of Jeugdwet maakt de consulent aantekeningen en werkt die later uit. Met toestemming van de inwoner kan het gesprek worden opgenomen en maakt AI een concept in het vaste format, met de hulpvraag, de situatie en de afspraken. De consulent controleert en past aan. Het oordeel over de voorziening blijft bij de consulent. Hetzelfde principe helpt de griffie bij verslagen van commissies en bij het terugvinden van eerdere raadsbesluiten.

3. Aanvragen, bezwaren en Woo-verzoeken verwerken

Bij een aanvraag voor een omgevingsvergunning controleert een assistent of alle stukken er zijn en of de gegevens in formulier en tekeningen kloppen. Bij een bezwaarschrift zet AI de gronden op een rij, met de passage uit het besluit waar ze over gaan. Bij een Woo-verzoek haalt AI dubbele documenten weg en stelt lakken voor. Hoe dat werkt, staat op AI bij Woo-verzoeken.

Wat ShareConnect bouwt voor gemeenten

AI-beleid en AI-visie voor de gemeente

Veel gemeenten hebben inmiddels een visie of beleid op AI, maar in de praktijk gebruiken medewerkers al tools voordat het beleid klaar is. Een werkbaar AI-beleid voor de gemeente hoeft geen dik document te zijn. Het beantwoordt een paar vragen:

  • Welke tools mogen medewerkers gebruiken, en met welke gegevens?
  • Wie is eigenaar van een toepassing en wie controleert de uitkomsten?
  • Wanneer is een DPIA of een IAMA nodig?
  • Hoe registreren we algoritmes en maken we ze uitlegbaar voor inwoners?
  • Hoe zorgen we dat medewerkers genoeg weten om AI veilig te gebruiken?

Die laatste vraag is sinds februari 2025 een verplichting uit de AI Act. Sinds de aanpassing van 27 juli 2026 luidt artikel 4: organisaties die AI inzetten, nemen maatregelen die de AI-geletterdheid van hun medewerkers ondersteunen. Een vast niveau per medewerker hoeft een gemeente niet te garanderen. Ze moet wel kunnen laten zien welke maatregelen ze neemt. Een training voor ambtenaren is vaak de snelste stap. De VNG biedt het Governancekader AI en algoritmen als online hulpmiddel. Het beschrijft welke rollen en verantwoordelijkheden je nodig hebt en welke processtappen je doorloopt, van behoefte tot beheer. Hoe je een beleid opzet, staat bij AI-beleid.

Datagedreven werken gaat een stap verder. Daarbij gebruik je gegevens uit je eigen systemen voor sturing, zoals doorlooptijden van vergunningen of wachttijden in het sociaal domein. Dat vraagt eerst schone en gekoppelde data, voordat AI er iets mee kan.

De AI Act voor gemeenten

De AI Act deelt toepassingen in naar risico. Voor gemeenten zijn drie punten belangrijk.

Verboden toepassingen gelden al sinds februari 2025. Denk aan social scoring van inwoners. Die mag je niet gebruiken.

Hoog risico gaat onder meer over AI die beoordeelt of iemand recht heeft op een uitkering, voorziening of andere publieke dienst. Veel toepassingen in het sociaal domein kunnen daaronder vallen. Een gemeente die zo'n systeem gebruikt, moet vooraf een beoordeling van de gevolgen voor grondrechten maken, de zogeheten FRIA uit artikel 27. In Nederland wordt daarvoor vaak het IAMA gebruikt. Meer daarover staat bij wat is een FRIA. De regels voor hoog risico gelden door de Digital Omnibus, Verordening (EU) 2026/1744, vanaf 2 december 2027 in plaats van augustus 2026. Die wijziging staat sinds 24 juli 2026 in het Publicatieblad en geldt sinds 27 juli 2026. Zie de Digital Omnibus uitgelegd.

Transparantie geldt voor chatbots: inwoners moeten weten dat ze met AI praten. Die plicht uit artikel 50 geldt sinds 2 augustus 2026.

De toepassingen die wij bouwen zijn bewust ondersteunend: ze beantwoorden vragen, maken concepten en zetten dossiers klaar. Ze beslissen niet over inwoners. Zet je AI toch in bij een besluit, dan beoordelen we dat vooraf samen met jullie privacy- en juridische adviseurs.

Veiligheid en menselijk toezicht

  • De ambtenaar beslist. Elk concept, verslag en voorstel wordt gecontroleerd voordat het naar een inwoner of in een besluit gaat.
  • Algoritmeregister. Toepassingen met impact op inwoners registreren we samen met jullie in het algoritmeregister.
  • Privacy. Een DPIA vooraf, alleen de gegevens die nodig zijn en toestemming voor opnames van gesprekken.
  • Informatiebeveiliging. We houden rekening met de BIO2 en de eisen van jullie CISO. Voor gemeenten die onder de Cyberbeveiligingswet vallen, is de BIO2 sinds 15 augustus 2026 verplicht.
  • Data in Europa of op een eigen server, zonder training op gemeentelijke gegevens. Zie private AI.

Meer over hoe we dit inrichten staat bij veiligheid en governance.

Voor en na AI in de gemeente

Zonder AI

  • KCC beantwoordt dezelfde vragen elke dag opnieuw
  • Gespreksverslagen 's avonds uitwerken
  • Aanvragen met de hand controleren op volledigheid
  • Zoeken naar eerdere besluiten in de raadsinformatie

Met AI

  • Standaardvragen beantwoord, lastige vragen naar een medewerker
  • Conceptverslag klaar na het gesprek
  • Ontbrekende stukken direct gemarkeerd
  • Eerdere besluiten met bron in een paar seconden

Praktijk en investering

We hebben nog geen gemeente als klant waarvan we cijfers kunnen delen. is er een gemeente of samenwerkingsverband waarmee we werken of een demo deden die we hier mogen noemen? Zo niet, dan blijft deze zin zoals hij is Wat we wel lieten zien, is klantcontact in meerdere talen op grote schaal. Bij Dubai Chocolates, met meer dan 900.000 verkochte repen in meer dan 20 landen, lopen e-mail, website en service in 6 talen. Voor een gemeente met veel inwoners die liever in een andere taal vragen stellen, is dat hetzelfde vraagstuk.

We beginnen met een AI Kansenonderzoek vanaf circa € 5.000, of met een training voor medewerkers. Een inwonersassistent of verslagassistent kost bandbreedte bouwprijs inwonersassistent of verslagassistent voor een gemeente, inclusief DPIA-ondersteuning. We werken met een vaste prijs per stap. Lost de oplossing het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Wil je eerst sparren over waar je begint, plan dan een strategiegesprek.

Klantverhaal

Zo deden we het bij anderen

Een deel kan gefinancierd worden

Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.

Bekijk de regelingen

Veelgestelde vragen

Vragen over AI gemeente

Hoe gebruiken gemeenten AI?

Vooral intern: teksten samenvatten en schrijven, verslagen maken en documenten doorzoeken. Naar buiten toe gaat het om vragen van inwoners via website, chat en telefoon. Ook worden meldingen in de openbare ruimte herkend en onderhoud voorspeld. Uit onderzoek blijkt dat gemeenten binnen de overheid de meeste toepassingen van generatieve AI hebben.

Mogen ambtenaren ChatGPT gebruiken?

Dat bepaalt de gemeente in haar beleid. Veel gemeenten staan gratis versies niet toe voor werk met persoonsgegevens of vertrouwelijke informatie. Een zakelijke of eigen omgeving met afspraken over opslag en gebruik van gegevens is dan het alternatief. Leg in het AI-beleid vast welke tools mogen en met welke gegevens.

Wat betekent de AI Act voor gemeenten?

Verboden toepassingen en de plicht tot AI-geletterdheid gelden al. Voor chatbots geldt een transparantieplicht. Gebruik je AI bij besluiten over uitkeringen of voorzieningen, dan kan het om hoog risico gaan en moet je vooraf een FRIA maken. De regels voor hoog risico gelden na uitstel vanaf december 2027.

Moet een gemeente AI in het algoritmeregister zetten?

Registreren is nog niet overal verplicht. De overheid vraagt het wel en veel gemeenten doen het al. Voor toepassingen met impact op inwoners is het verstandig. Het maakt uitlegbaar wat je gebruikt en waarom. Wij helpen de beschrijving op te stellen.

Wat is het verschil tussen een DPIA, een IAMA en een FRIA?

Een DPIA gaat over de risico's voor privacy en is verplicht onder de AVG bij risicovolle verwerkingen. Een FRIA uit de AI Act gaat breder over grondrechten bij AI met hoog risico. Het IAMA is een Nederlands instrument voor dezelfde afweging en wordt vaak gebruikt om de FRIA in te vullen.

Waar begint een gemeente met AI?

Bij een proces met veel herhaling en weinig risico, zoals standaardvragen bij het KCC of verslaglegging. Tegelijk regel je een kort AI-beleid en een training voor medewerkers. Zo leer je hoe AI werkt in jullie organisatie voordat je het inzet bij gevoeliger processen.

Verder lezen

Meer over dit onderwerp

Andere branches

Bronnen (geraadpleegd in september 2026)
  1. TNO, Sterke stijging gebruik generatieve AI door overheid (december 2025). tno.nl
  2. M&I/Partners, AI Monitor Gemeenten, editie 2025. mxi.nl
  3. EUR-Lex, Verordening (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI). eur-lex.europa.eu
  4. VNG, Governancekader voor verantwoorde inzet AI en algoritmen. vng.nl
  5. Digitale Overheid, Cyberbeveiligingsregeling overheid in Staatscourant. digitaleoverheid.nl

Welk proces in jouw gemeente kost de meeste tijd?

In een strategiegesprek kijken we waar AI het meeste oplevert en hoe je het verantwoord inricht.

2 open vragen