AI gemeente
Maandagochtend staan er bij het KCC veertig vragen over de afvalpas in de wachtrij. Een consulent in het sociaal domein werkt 's avonds nog de verslagen van drie keukentafelgesprekken uit. Een vergunningverlener leest een aanvraag van tachtig pagina's door om te zien of alle stukken er zijn. En de griffie zoekt naar wat de raad twee jaar geleden over hetzelfde onderwerp besloot. Een AI-toepassing voor de gemeente neemt het lees-, zoek- en schrijfwerk over. Het besluit blijft bij de ambtenaar.
In het kort
Een gemeente doet honderden verschillende dingen, van paspoorten tot schuldhulp en van bestemmingsplannen tot de Wmo. Toch lijkt het werk op veel afdelingen op elkaar. Iemand leest een aanvraag, een melding of een mail. Iemand zoekt in regels, beleid en eerdere besluiten. Iemand schrijft een verslag, een brief of een besluit. En iemand zet gegevens over van het ene systeem naar het andere.
Daar zit de ruimte voor AI in de gemeente. Zo'n toepassing maakt het voorwerk sneller. De besluiten over inwoners blijven bij mensen. Uit de eerste Overheidsbrede monitor Generatieve AI van TNO, van december 2025, bleek dat gemeenten de meeste toepassingen van generatieve AI binnen de overheid hebben: 34 van de 81 gevonden toepassingen. Voor de bredere kijk op de publieke sector staat meer op AI bij de overheid.
De meeste gemeenten beginnen intern. Medewerkers laten teksten samenvatten, herschrijven in eenvoudige taal of een eerste versie van een brief maken. Grotere gemeenten hebben een eigen assistent in een afgeschermde omgeving, zoals ChatAmsterdam, die in het algoritmeregister staat. Anderen proberen Copilot in hun kantoorsoftware. Uit de AI Monitor Gemeenten 2025 van M&I/Partners, onder dertig gemeenten, bleek dat 87% generatieve AI gebruikt. AI die in bestaande software is ingebouwd, noemde 30%. Ruim een derde wist niet of die in huis werd gebruikt.
Naar buiten toe gaat het vooral om vragen van inwoners via de website, chat of telefoon. Daarnaast zijn er toepassingen die al langer bestaan, zoals beeldherkenning van meldingen in de openbare ruimte of het voorspellen van onderhoud aan wegen en riolering. Het verschil met een paar jaar geleden is dat taal nu ook te automatiseren is. Veel werk in een gemeente bestaat uit taal.
Een groot deel van de vragen bij het KCC gaat over dezelfde onderwerpen: afval, parkeren, paspoorten, belastingen en afspraken. Een AI-chatbot op de website beantwoordt die vragen uit de eigen productencatalogus en regelingen, met een link naar de bron. Bij een persoonlijke vraag of twijfel gaat het gesprek met de samenvatting erbij naar een medewerker. Aan de telefoon werkt het net zo: de assistent vraagt door en zet de melding klaar in het zaaksysteem.
Na een keukentafelgesprek voor de Wmo of Jeugdwet maakt de consulent aantekeningen en werkt die later uit. Met toestemming van de inwoner kan het gesprek worden opgenomen en maakt AI een concept in het vaste format, met de hulpvraag, de situatie en de afspraken. De consulent controleert en past aan. Het oordeel over de voorziening blijft bij de consulent. Hetzelfde principe helpt de griffie bij verslagen van commissies en bij het terugvinden van eerdere raadsbesluiten.
Bij een aanvraag voor een omgevingsvergunning controleert een assistent of alle stukken er zijn en of de gegevens in formulier en tekeningen kloppen. Bij een bezwaarschrift zet AI de gronden op een rij, met de passage uit het besluit waar ze over gaan. Bij een Woo-verzoek haalt AI dubbele documenten weg en stelt lakken voor. Hoe dat werkt, staat op AI bij Woo-verzoeken.
01
Beantwoordt vragen via website, chat of telefoon uit jullie eigen productencatalogus, met overdracht naar het KCC.
Lees meer02
Van gesprek naar conceptverslag in het vaste format van het sociaal domein of de griffie, klaar voor controle.
Lees meer03
Controleert of aanvragen en bezwaren compleet zijn en zet de punten op een rij voor de behandelaar.
Lees meer04
Meldingen, verslagen en documenten rechtstreeks in het zaaksysteem, zonder overtikken.
Lees meerVeel gemeenten hebben inmiddels een visie of beleid op AI, maar in de praktijk gebruiken medewerkers al tools voordat het beleid klaar is. Een werkbaar AI-beleid voor de gemeente hoeft geen dik document te zijn. Het beantwoordt een paar vragen:
Die laatste vraag is sinds februari 2025 een verplichting uit de AI Act. Sinds de aanpassing van 27 juli 2026 luidt artikel 4: organisaties die AI inzetten, nemen maatregelen die de AI-geletterdheid van hun medewerkers ondersteunen. Een vast niveau per medewerker hoeft een gemeente niet te garanderen. Ze moet wel kunnen laten zien welke maatregelen ze neemt. Een training voor ambtenaren is vaak de snelste stap. De VNG biedt het Governancekader AI en algoritmen als online hulpmiddel. Het beschrijft welke rollen en verantwoordelijkheden je nodig hebt en welke processtappen je doorloopt, van behoefte tot beheer. Hoe je een beleid opzet, staat bij AI-beleid.
Datagedreven werken gaat een stap verder. Daarbij gebruik je gegevens uit je eigen systemen voor sturing, zoals doorlooptijden van vergunningen of wachttijden in het sociaal domein. Dat vraagt eerst schone en gekoppelde data, voordat AI er iets mee kan.
De AI Act deelt toepassingen in naar risico. Voor gemeenten zijn drie punten belangrijk.
Verboden toepassingen gelden al sinds februari 2025. Denk aan social scoring van inwoners. Die mag je niet gebruiken.
Hoog risico gaat onder meer over AI die beoordeelt of iemand recht heeft op een uitkering, voorziening of andere publieke dienst. Veel toepassingen in het sociaal domein kunnen daaronder vallen. Een gemeente die zo'n systeem gebruikt, moet vooraf een beoordeling van de gevolgen voor grondrechten maken, de zogeheten FRIA uit artikel 27. In Nederland wordt daarvoor vaak het IAMA gebruikt. Meer daarover staat bij wat is een FRIA. De regels voor hoog risico gelden door de Digital Omnibus, Verordening (EU) 2026/1744, vanaf 2 december 2027 in plaats van augustus 2026. Die wijziging staat sinds 24 juli 2026 in het Publicatieblad en geldt sinds 27 juli 2026. Zie de Digital Omnibus uitgelegd.
Transparantie geldt voor chatbots: inwoners moeten weten dat ze met AI praten. Die plicht uit artikel 50 geldt sinds 2 augustus 2026.
De toepassingen die wij bouwen zijn bewust ondersteunend: ze beantwoorden vragen, maken concepten en zetten dossiers klaar. Ze beslissen niet over inwoners. Zet je AI toch in bij een besluit, dan beoordelen we dat vooraf samen met jullie privacy- en juridische adviseurs.
Meer over hoe we dit inrichten staat bij veiligheid en governance.
We hebben nog geen gemeente als klant waarvan we cijfers kunnen delen. is er een gemeente of samenwerkingsverband waarmee we werken of een demo deden die we hier mogen noemen? Zo niet, dan blijft deze zin zoals hij is Wat we wel lieten zien, is klantcontact in meerdere talen op grote schaal. Bij Dubai Chocolates, met meer dan 900.000 verkochte repen in meer dan 20 landen, lopen e-mail, website en service in 6 talen. Voor een gemeente met veel inwoners die liever in een andere taal vragen stellen, is dat hetzelfde vraagstuk.
We beginnen met een AI Kansenonderzoek vanaf circa € 5.000, of met een training voor medewerkers. Een inwonersassistent of verslagassistent kost bandbreedte bouwprijs inwonersassistent of verslagassistent voor een gemeente, inclusief DPIA-ondersteuning. We werken met een vaste prijs per stap. Lost de oplossing het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Wil je eerst sparren over waar je begint, plan dan een strategiegesprek.
Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.
Veelgestelde vragen
Vooral intern: teksten samenvatten en schrijven, verslagen maken en documenten doorzoeken. Naar buiten toe gaat het om vragen van inwoners via website, chat en telefoon. Ook worden meldingen in de openbare ruimte herkend en onderhoud voorspeld. Uit onderzoek blijkt dat gemeenten binnen de overheid de meeste toepassingen van generatieve AI hebben.
Dat bepaalt de gemeente in haar beleid. Veel gemeenten staan gratis versies niet toe voor werk met persoonsgegevens of vertrouwelijke informatie. Een zakelijke of eigen omgeving met afspraken over opslag en gebruik van gegevens is dan het alternatief. Leg in het AI-beleid vast welke tools mogen en met welke gegevens.
Verboden toepassingen en de plicht tot AI-geletterdheid gelden al. Voor chatbots geldt een transparantieplicht. Gebruik je AI bij besluiten over uitkeringen of voorzieningen, dan kan het om hoog risico gaan en moet je vooraf een FRIA maken. De regels voor hoog risico gelden na uitstel vanaf december 2027.
Registreren is nog niet overal verplicht. De overheid vraagt het wel en veel gemeenten doen het al. Voor toepassingen met impact op inwoners is het verstandig. Het maakt uitlegbaar wat je gebruikt en waarom. Wij helpen de beschrijving op te stellen.
Een DPIA gaat over de risico's voor privacy en is verplicht onder de AVG bij risicovolle verwerkingen. Een FRIA uit de AI Act gaat breder over grondrechten bij AI met hoog risico. Het IAMA is een Nederlands instrument voor dezelfde afweging en wordt vaak gebruikt om de FRIA in te vullen.
Bij een proces met veel herhaling en weinig risico, zoals standaardvragen bij het KCC of verslaglegging. Tegelijk regel je een kort AI-beleid en een training voor medewerkers. Zo leer je hoe AI werkt in jullie organisatie voordat je het inzet bij gevoeliger processen.
Verder lezen
In een strategiegesprek kijken we waar AI het meeste oplevert en hoe je het verantwoord inricht.