AI productieplanning
Om half acht belt de ploegleider: machine 3 staat stil. De planner opent het planbord in het ERP, maar de helft van de orders staat er nog met de hand in een Excel ernaast, omdat het systeem geen rekening houdt met omsteltijden. Verkoop wil weten of een spoedorder vrijdag weg kan. Inkoop hoort pas bij de start dat een grondstof ontbreekt. AI productieplanning rekent die puzzel door, stelt een plan voor en laat zien wat een wijziging betekent. De planner kiest.
In het kort
In veel maakbedrijven is de planning het werk van één of twee mensen die het hele bedrijf in hun hoofd hebben. Zij weten dat product A na product B een lange omstelling vraagt, dat die ene machine alleen door twee operators bediend kan worden en dat een bepaalde klant altijd te laat bestelt. Het ERP kent die regels niet, dus leeft de echte planning in Excel of op een whiteboard. Bij elke storing, spoedorder of late levering begint het schuiven opnieuw. En als die planner op vakantie gaat, merkt het hele bedrijf het.
Daar helpt AI productieplanning. Het maakt de regels expliciet, rekent sneller door wat een wijziging betekent en neemt het overtikken weg. Voor de bredere kijk op de sector staat meer op AI in de industrie.
Ja, als je AI ziet als een combinatie van technieken. Een taalmodel zoals ChatGPT kan een planning niet betrouwbaar maken. Het controleert niet elke beperking en rekent niet door wat een keuze betekent voor de rest van de week. Voor het plan zelf gebruik je een optimalisatiemodel, dat binnen de harde grenzen van capaciteit, materiaal en levertijden zoekt naar de beste volgorde. Machine learning helpt om de invoer beter te maken, zoals de werkelijke doorlooptijd per product of de verwachte vraag.
Het taalmodel doet het werk eromheen. Het leest orders uit mails en pdf's, beantwoordt de vraag van verkoop of een spoedorder past en legt in gewone taal uit waarom order 4711 naar donderdag schuift. Samen maken ze een voorstel in minuten waar een planner nu een ochtend aan kwijt is. De planner kent de uitzonderingen en beslist.
Orders komen binnen via EDI, webshop, mail of telefoon. AI zet ze om naar productieorders met de juiste stuklijst of receptuur, rekent hoeveelheden om en plant ze in op basis van capaciteit, omsteltijden en de gewenste leverdatum. Orders die niet op tijd passen, worden direct gemarkeerd, met een voorstel voor een alternatief. Zie ook orderverwerking automatiseren.
Valt een machine uit of komt er een spoedorder bij, dan rekent het model door welke orders schuiven en welke leveringen in gevaar komen. De planner krijgt twee of drie opties naast elkaar, met de gevolgen per klant. Verkoop kan via een AI-assistent vragen of een order met een bepaalde datum past en krijgt een antwoord op basis van de actuele planning.
Uit orderhistorie, seizoenen en signalen van klanten voorspelt een model de vraag voor de komende weken. Daarmee zie je vooraf waar capaciteit knelt en welke grondstoffen je nu moet bestellen. Inkoop krijgt een seintje bij een tekort voordat de productieorder start. Meer daarover bij forecasting met AI en voor machines bij predictive maintenance.
Er zijn grofweg drie routes. De eerste is de planningsmodule van je ERP. Pakketten voor de maakindustrie, zoals Ridder iQ en Isah, bouwen AI in hun ERP in. Ridder iQ valt onder ECI Software Solutions, dat AI in zijn ERP-pakketten integreert. Isah noemt vragen stellen in gewone taal, meldingen bij afwijkingen en het automatiseren van factuurverwerking en inkoopvoorstellen. De tweede is een apart APS-pakket, voor advanced planning and scheduling, dat naast het ERP draait en fijner plant op eindige capaciteit en volgorde. Voorbeelden zijn Siemens Opcenter APS, DELMIA Quintiq en kleinere pakketten die zich op het mkb richten. Dassault Systèmes zet in DELMIA Quintiq AI in om planningen te optimaliseren.
De derde route is maatwerk bovenop wat je hebt. Die past als je planning afwijkt van de standaard, bijvoorbeeld door vriestijden, rijptijden, houdbaarheid of specifieke combinaties van machines en mensen. Dat bouwen wij: een model dat jouw regels kent, gekoppeld aan je ERP via een koppeling, met het plan terug in het planbord dat je mensen al gebruiken. Hoe we dat met Exact doen, staat bij API koppeling met Exact Online.
01
Een optimalisatiemodel met jouw capaciteit, omsteltijden en regels, dat een voorstel maakt voor de planner.
Lees meer02
Orders uit mail, EDI en webshop automatisch omgezet naar productieorders met de juiste receptuur.
Lees meer03
Verkoop vraagt of een order past en krijgt een datum op basis van de actuele planning.
Lees meer04
Orders, voorraad en machinestatus uit je systemen en het plan terug in je planbord.
Lees meerMeer over hoe we dit inrichten staat bij veiligheid en governance.
Bij Mousse Cakes worden orders automatisch een productieplan. Recepten worden omgerekend naar de hoeveelheden die nodig zijn en de vriesstap van 3 uur wordt automatisch getimed. Alle batches zijn voor 100% traceerbaar met een digitaal logboek en koeling en vriezers worden 24/7 bewaakt. Dat laat zien waar maatwerk het verschil maakt: een standaard planbord kent geen vriestijd en geen receptuur die met de ordergrootte meeschaalt. Het hele verhaal staat bij de case Mousse Cakes. is er een maakbedrijf buiten voeding, zoals metaal of kunststof, waarmee we werken of een demo deden die we hier mogen noemen?
We beginnen met een AI Kansenonderzoek vanaf circa € 5.000. Daarin brengen we je planregels, systemen en knelpunten in kaart en rekenen we uit wat een beter plan oplevert. Een planningsmodel met koppeling kost bandbreedte bouwprijs planningsmodel met ERP-koppeling voor een mkb-maakbedrijf. We werken met een vaste prijs per stap. Lost de oplossing het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing.
Het resultaat meten we op wat voor jou telt: het aandeel orders dat op tijd de deur uit gaat, de tijd die aan omstellen verloren gaat en de uren die de planner kwijt is. Voor inkoop en voorraad over de hele keten zie AI in de supply chain, voor de metaalsector AI in de metaalindustrie.
Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.
Veelgestelde vragen
AI kan een voorstel maken dat rekening houdt met capaciteit, omsteltijden, materiaal en levertijden. Daarvoor combineer je een optimalisatiemodel met AI voor de invoer en de uitleg. Een taalmodel alleen is niet betrouwbaar genoeg. De planner kent de uitzonderingen, controleert het voorstel en geeft het vrij.
De planningsmodule van je ERP, een apart APS-pakket voor fijnere planning, of maatwerk bovenop wat je hebt. Maatwerk past als je regels afwijken van de standaard, zoals vriestijden, houdbaarheid of vaste combinaties van mensen en machines. Begin met je ERP en kijk waar het tekortschiet.
Meestal niet. We halen orders, stuklijsten, voorraad en capaciteit uit je ERP en zetten het plan terug in het planbord dat je al gebruikt. Zo blijft het ERP de bron en voegt het model alleen de rekenkracht en de regels toe die ontbreken.
Dat hangt af van hoe goed je data is en hoeveel regels er in het hoofd van de planner zitten. Een eerste versie kan meedraaien naast de planner zodra de koppeling staat. Na een paar weken vergelijken weet je waar het model goed is en wat nog ontbreekt. gebruikelijke doorlooptijd tot live voor een planningsmodel
Vaak een hogere leverbetrouwbaarheid, minder omsteltijd door een betere volgorde en minder uren aan schuiven. Ook wordt het bedrijf minder afhankelijk van één planner, omdat de regels zijn vastgelegd. We meten die punten vooraf en na een paar maanden, zodat je het verschil ziet.
Verder lezen
In een strategiegesprek kijken we naar je planregels en systemen en wat een planningsmodel oplevert.
