AI ziekenhuis
Artsen en verpleegkundigen besteden een groot deel van hun dag aan schrijven, zoeken en afstemmen. Poliklinieken bellen patiënten na, secretariaten zetten verwijsbrieven in het dossier en planners schuiven met spreekuren. AI in het ziekenhuis neemt een deel van dat werk over. Het oordeel over de patiënt blijft bij de zorgverlener.
In het kort
AI in het ziekenhuis
In een ziekenhuis is de druk op personeel hoog en de administratie groot. Na elk consult moet een verslag in het dossier. Ontslagbrieven, verwijsbrieven en overdrachten worden geschreven en gecontroleerd. Het secretariaat verwerkt dagelijks post, verwijzingen en uitslagen van buiten. Het callcenter beantwoordt vragen over afspraken, voorbereiding en bereikbaarheid. Planners puzzelen met spreekuren, OK-tijden en roosters.
Elk van die taken is terugkerend en draait om tekst en gegevens die al ergens staan. Dat maakt ze geschikt voor AI. Het doel is simpel: meer tijd voor de patiënt, minder tijd achter het scherm. Voor de bredere zorg lees je meer bij zorg en welzijn.
Uitleg
AI in de zorg is een verzamelnaam. Er zijn grofweg twee soorten.
Medische AI helpt bij diagnose of behandeling, zoals het beoordelen van scans. Dat is medische software. Onder de Europese regels voor medische hulpmiddelen (MDR) valt software die informatie geeft voor diagnose of behandeling minstens in risicoklasse IIa. Een aangemelde instantie moet zo'n product dan beoordelen voordat het een CE-markering krijgt. Onder de AI Act geldt zulke AI ook als hoog risico. Na het uitstel via de Digital Omnibus gelden de extra eisen daarvoor vanaf 2 augustus 2028. Dat bouwen wij niet.
Ondersteunende AI neemt administratie, communicatie en planning over. Een taalmodel maakt van een gesprek een conceptverslag, vat een verwijsbrief samen of beantwoordt een vraag over parkeren. Een voorspelmodel schat hoeveel patiënten er volgende week komen. Daar werkt ShareConnect aan.
In beide gevallen geldt: de zorgverlener controleert en beslist. De leidraad voor AI in de zorg geeft daar handvatten voor.
Kansen
Tijdens het consult luistert een assistent mee, met toestemming van de patiënt. Na afloop staat een conceptverslag klaar in de vorm die de afdeling gebruikt. Een ontslagbrief wordt voorbereid uit het dossier. De arts leest, past aan en ondertekent. Zie AI verslaglegging.
Voorbeeld: stel dat een poli per dag veertig consulten doet. Scheelt elk verslag een paar minuten, dan houdt een arts per dag een flink blok tijd over.
Verwijzingen en uitslagen van buiten worden gelezen, ingedeeld en klaargezet voor het juiste dossier. Een assistent op de site of de telefoon beantwoordt algemene vragen, zoals voorbereiding, route en openingstijden, en verwijst medische vragen door. Zie AI chatbot en voice AI.
Voorbeeld: een verwijzing komt als pdf binnen. AI haalt de patiëntgegevens, de vraagstelling en de urgentie eruit en zet ze klaar voor triage door een medewerker.
Op basis van historie en seizoen voorspelt AI de drukte per poli. Roosters worden voorbereid met de regels van de afdeling. Zie AI personeelsplanning en forecasting met AI.
Wat we bouwen
01
Maakt van een consult of overdracht een conceptverslag in het format van de afdeling.
Lees meer02
Leest verwijzingen en uitslagen, deelt ze in en zet ze klaar voor de juiste medewerker.
Lees meer03
Beantwoordt algemene vragen via site of telefoon en zet medische vragen door.
Lees meer04
Veilige koppelingen met het EPD en de planningssystemen, via de bestaande interfaces.
Lees meerVeiligheid
In een ziekenhuis gaat het om bijzondere persoonsgegevens. Daarom werken we zo:
Meer bij veiligheid en governance.
Voorbeeld
Een ziekenhuisproject waarover we kunnen vertellen, hebben we nog niet. Stel dat een polikliniek wil beginnen met verslaglegging. Dan ziet het traject er bijvoorbeeld zo uit:
In onze andere projecten, zoals bij Mousse Cakes, zie je dezelfde werkwijze: klein beginnen, meten en dan pas verder. Alle verhalen staan bij de casestudies.
Investering
We beginnen met een AI Kansenonderzoek. Een compact onderzoek kost vanaf ongeveer € 5.000, een mkb-traject meestal € 8.500 tot € 15.000. Voor een ziekenhuis richten we het onderzoek meestal op één of twee afdelingen, zodat de uitkomst concreet is.
Daarna bouwen we tegen een vaste prijs per stap. Lost de opgeleverde oplossing het afgesproken probleem niet op, dan betaal je niet voor die oplossing. Resultaat meten we in minuten per verslag, doorlooptijd van verwijzingen, beantwoorde vragen zonder medewerker en tevredenheid van zorgverleners. Zie wat kost AI of plan een strategiegesprek.
Voor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.
Veelgestelde vragen
Nee. Wij bouwen AI voor administratie, communicatie en planning. Diagnose en behandeling blijven bij de zorgverlener en bij medische software die daarvoor gecertificeerd is.
Vaak via de interfaces die het EPD daarvoor biedt. Welke mogelijkheden er zijn, verschilt per leverancier en per ziekenhuis. Dat brengen we in het onderzoek in kaart, samen met de afdeling die het EPD beheert.
Binnen Europa of op de eigen servers van het ziekenhuis, afhankelijk van de eisen. Gegevens worden niet gebruikt om AI-modellen te trainen. We leggen dat vast in een verwerkersovereenkomst.
Alleen met toestemming van de patiënt en binnen het beleid van het ziekenhuis. De opname wordt na verwerking verwijderd en de arts controleert het verslag voordat het in het dossier komt.
Met één afdeling en één proces waar de administratieve last hoog is. Betrek vanaf dag één de zorgverleners, informatiebeveiliging en privacy. Meet vooraf hoeveel tijd het kost, zodat je het resultaat kunt aantonen.
Verder lezen
In een strategiegesprek kijken we waar AI zorgverleners het meeste tijd teruggeeft.
